سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جبر خطی کوانتومی در یادگیری ماشین: مبانی و کاربردها

کتاب جبر خطی کوانتومی در یادگیری ماشین: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جبر خطی کوانتومی در یادگیری ماشین: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی ریاضیات برای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جبر خطی و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم اولیه بردارها و ماتریس‌ها
  • 3. عملیات پایه روی ماتریس‌ها
  • 4. ضرب ماتریس‌ها و خواص آن
  • 5. انواع ماتریس‌ها و کاربردهایشان
  • 6. دترمینان و خواص آن
  • 7. ماتریس معکوس و روش‌های محاسبه
  • 8. فضاهای برداری و زیرفضاها
  • 9. پایه و بعد در فضاهای برداری
  • 10. ترکیب خطی و استقلال خطی
  • 11. برد ماتریس و فضای ستونی
  • 12. هسته ماتریس و فضای پوچ
  • 13. قضیه رتبه-بُعد
  • 14. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 15. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 16. قطری‌سازی ماتریس‌ها
  • 17. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 18. کاربرد SVD در کاهش ابعاد
  • 19. قضیه اساسی جبر خطی
  • 20. فضاهای ویژه و تعامد
  • 21. تعامد و نرم بردارها
  • 22. ماتریس‌های متعامد و خواص آن‌ها
  • 23. تبدیلات خطی و نمایش ماتریسی
  • 24. تغییر پایه در فضاهای برداری
  • 25. ضرب داخلی و فضاهای اقلیدسی
  • 26. نامساوی کوشی-شوارتز
  • 27. فواصل در فضاهای برداری
  • 28. ماتریس‌های هرمیتی و خواص آن‌ها
  • 29. ماتریس‌های مثبت معین
  • 30. نظریه طیفی ماتریس‌های نرمال
  • 31. جبر خطی در علوم داده
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 33. نقش جبر خطی در الگوریتم‌های ML
  • 34. رگرسیون خطی با جبر خطی
  • 35. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 36. کاربرد PCA در پیش‌پردازش داده
  • 37. طبقه‌بندی با استفاده از جبر خطی
  • 38. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 39. جبر خطی در شبکه‌های عصبی
  • 40. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 41. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 42. مفاهیم کیوبیت و برهم‌نهی
  • 43. گیت‌های کوانتومی پایه
  • 44. عملیات کوانتومی روی کیوبیت‌ها
  • 45. ماتریس‌های واحد و خواص آن‌ها
  • 46. اندازه‌گیری در سیستم‌های کوانتومی
  • 47. حالت‌های درهم‌تنیده
  • 48. معرفی جبر خطی کوانتومی
  • 49. فضاهای هیلبرت
  • 50. عملگرها در فضاهای هیلبرت
  • 51. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه عملگرها
  • 52. نظریه طیفی در سیستم‌های کوانتومی
  • 53. کاربرد جبر خطی کوانتومی در ML
  • 54. الگوریتم‌های کوانتومی برای جبر خطی
  • 55. الگوریتم کوانتومی برای حل دستگاه معادلات خطی (HHL)
  • 56. پیاده‌سازی HHL
  • 57. کاربرد HHL در یادگیری ماشین
  • 58. الگوریتم‌های کوانتومی برای PCA
  • 59. الگوریتم‌های کوانتومی برای SVM
  • 60. الگوریتم‌های کوانتومی برای بهینه‌سازی
  • 61. الگوریتم‌های کوانتومی برای شبکه‌های عصبی
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق کوانتومی
  • 63. شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 64. معماری شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 65. آموزش شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 66. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی
  • 67. مزایای محاسبات کوانتومی برای ML
  • 68. محدودیت‌های کنونی کامپیوترهای کوانتومی
  • 69. معرفی سخت‌افزارهای کوانتومی
  • 70. شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی
  • 71. کاربرد در شیمی کوانتومی
  • 72. کاربرد در علوم مواد
  • 73. کاربرد در کشف دارو
  • 74. کاربرد در بهینه‌سازی مالی
  • 75. کاربرد در رمزنگاری کوانتومی
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی تصادفی
  • 77. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 78. مقدمه‌ای بر کوانتوم‌سازی داده‌ها
  • 79. تکنیک‌های کوانتوم‌سازی
  • 80. یادگیری ماشین کوانتومی و حریم خصوصی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در محاسبات کوانتومی
  • 82. آینده جبر خطی کوانتومی در ML
  • 83. مسائل باز در حوزه ML کوانتومی
  • 84. پروژه‌های عملی در جبر خطی کوانتومی
  • 85. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های کوانتومی
  • 86. نصب و پیکربندی محیط توسعه کوانتومی
  • 87. مثال‌های عملی با Qiskit
  • 88. مثال‌های عملی با Cirq
  • 89. مثال‌های عملی با PennyLane
  • 90. تحلیل نتایج شبیه‌سازی‌ها
  • 91. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های کوانتومی
  • 92. مقایسه با الگوریتم‌های کلاسیک
  • 93. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی‌ها
  • 94. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 95. جمع‌بندی مباحث جبر خطی کوانتومی
  • 96. آینده یادگیری ماشین و محاسبات کوانتومی
  • 97. دستیابی به هوش مصنوعی کوانتومی
  • 98. تأثیر بر صنایع مختلف
  • 99. چشم‌انداز بلندمدت هوش مصنوعی کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.