سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

کتاب مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مقدمات زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختار کلی زبان R
  • 4. انواع داده‌ها در R: عددی، منطقی، کاراکتری
  • 5. ساختارهای داده‌ای: بردارها (Vectors)
  • 6. ساختارهای داده‌ای: ماتریس‌ها (Matrices)
  • 7. ساختارهای داده‌ای: آرایه‌ها (Arrays)
  • 8. ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها (Lists)
  • 9. ساختارهای داده‌ای: فریم‌های داده (Data Frames)
  • 10. عملیات پایه‌ای روی بردارها
  • 11. عملیات پایه‌ای روی ماتریس‌ها
  • 12. عملیات پایه‌ای روی لیست‌ها
  • 13. عملیات پایه‌ای روی فریم‌های داده
  • 14. توابع در R: تعریف و فراخوانی
  • 15. پارامترهای توابع و مقادیر پیش‌فرض
  • 16. مدیریت خطاها در توابع
  • 17. حلقه‌های کنترلی: حلقه for
  • 18. حلقه‌های کنترلی: حلقه while
  • 19. دستورات شرطی: if, else if, else
  • 20. دستورات شرطی: switch
  • 21. کار با رشته‌ها و متون در R
  • 22. عملیات روی تاریخ و زمان
  • 23. مقدمات آمار توصیفی در R
  • 24. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 25. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 26. محاسبه کوواریانس و همبستگی
  • 27. رسم نمودارهای پایه‌ای: هیستوگرام
  • 28. رسم نمودارهای پایه‌ای: نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 29. رسم نمودارهای پایه‌ای: نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 30. رسم نمودارهای پایه‌ای: نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 31. رسم نمودارهای پایه‌ای: نمودار خطی (Line Plot)
  • 32. رسم نمودارهای پیشرفته با ggplot2
  • 33. مقدمات کار با بسته‌های نرم‌افزاری در R
  • 34. نصب و بارگذاری بسته‌ها
  • 35. مدیریت مسیرها و دایرکتوری‌ها
  • 36. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی (CSV, TXT)
  • 37. خواندن و نوشتن فایل‌های اکسل
  • 38. خواندن و نوشتن فایل‌های JSON
  • 39. مقدمات پایگاه داده در R
  • 40. اتصال به پایگاه داده‌های SQL
  • 41. اجرای کوئری‌های SQL در R
  • 42. مفاهیم اولیه تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 43. پاکسازی داده‌ها: شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 44. پاکسازی داده‌ها: شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 45. تبدیل داده‌ها: نرمال‌سازی و استانداردسازی
  • 46. تبدیل داده‌ها: مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 47. مقدمات یادگیری ماشین در R
  • 48. رگرسیون خطی ساده
  • 49. رگرسیون خطی چندگانه
  • 50. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 51. مقدمات طبقه‌بندی
  • 52. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 53. مقدمات خوشه‌بندی
  • 54. الگوریتم K-Means Clustering
  • 55. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 56. مقدمات تحلیل سری‌های زمانی
  • 57. تحلیل روند و فصلی بودن
  • 58. مدل‌های ARIMA
  • 59. مقدمات تحلیل داده‌های متنی
  • 60. پردازش اولیه متن: توکنیزاسیون
  • 61. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 62. تکنیک TF-IDF
  • 63. مقدمات تحلیل احساسات
  • 64. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 65. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 66. کار با داده‌های مکانی در R
  • 67. مقدمات پردازش تصویر در R
  • 68. مقدمات شبکه‌های عصبی در R
  • 69. مقدمات یادگیری عمیق در R
  • 70. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) در R
  • 71. مقدمات تجسم پیشرفته داده‌ها
  • 72. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 73. مقدمات توسعه اپلیکیشن‌های وب با R
  • 74. مقدمات کار با API ها در R
  • 75. استفاده از R در پروژه‌های علمی
  • 76. مقدمات تحلیل بقا
  • 77. مقدمات تحلیل شبکه (Network Analysis)
  • 78. مقدمات مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 79. مقدمات یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 80. مقدمات داده‌کاوی (Data Mining)
  • 81. مقدمات پردازش سیگنال در R
  • 82. مقدمات بهینه‌سازی (Optimization)
  • 83. مقدمات شبیه‌سازی (Simulation)
  • 84. مقدمات تحلیل آماری پیشرفته
  • 85. آزمون‌های فرض آماری
  • 86. طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments)
  • 87. مقدمات آماری بیزی (Bayesian Statistics)
  • 88. مقدمات یادگیری آماری (Statistical Learning)
  • 89. کاربرد R در حوزه سلامت و پزشکی
  • 90. کاربرد R در حوزه مالی و اقتصادی
  • 91. کاربرد R در حوزه علوم اجتماعی
  • 92. کاربرد R در حوزه مهندسی
  • 93. کاربرد R در حوزه محیط زیست
  • 94. کاربرد R در حوزه علوم سیاسی
  • 95. مقدمات اخلاق در علم داده
  • 96. حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 97. امنیت داده‌ها در R
  • 98. بهینه‌سازی کد R برای عملکرد بهتر
  • 99. مستندسازی کد و پروژه‌ها در R
  • 100. اشتراک‌گذاری کد و پروژه‌ها با دیگران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.