سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر جبر خطی کوانتومی در یادگیری ماشین

کتاب مقدمه‌ای بر جبر خطی کوانتومی در یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر جبر خطی کوانتومی در یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین کوانتومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جبر خطی کلاسیک برای یادگیری ماشین
  • 2. مفهوم بردار و ماتریس
  • 3. عملیات پایه بر روی بردارها و ماتریس‌ها
  • 4. ضرب ماتریسی و کاربردهای آن
  • 5. فضاهای برداری و زیرفضاها
  • 6. پایه و بعد در فضاهای برداری
  • 7. توابع خطی و نگاشت‌های خطی
  • 8. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 9. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 10. کاربرد SVD در کاهش ابعاد
  • 11. مقدمه‌ای بر مفاهیم کوانتومی
  • 12. حالت‌های کوانتومی و کیوبیت‌ها
  • 13. عملگرها و اندازه‌گیری در مکانیک کوانتومی
  • 14. فضاهای هیلبرت و ابعاد کوانتومی
  • 15. بردارهای حالت کوانتومی
  • 16. عملگرهای کوانتومی
  • 17. ماتریس‌های واحدی
  • 18. اندازه‌گیری کوانتومی
  • 19. درهم‌تنیدگی کوانتومی
  • 20. گذار حالت کوانتومی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی
  • 22. نیاز به محاسبات کوانتومی در یادگیری ماشین
  • 23. چالش‌های یادگیری ماشین کوانتومی
  • 24. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین کوانتومی
  • 25. جبر خطی کوانتومی برای یادگیری ماشین
  • 26. نمایش داده‌ها در حالت‌های کوانتومی
  • 27. بردارهای کوانتومی و ماتریس‌های کوانتومی
  • 28. عملیات کوانتومی بر روی داده‌ها
  • 29. توابع کوانتومی و نگاشت‌های کوانتومی
  • 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم کوانتومی Grover
  • 31. کاربرد Grover در جستجو و دسته‌بندی
  • 32. مقدمه‌ای بر الگوریتم کوانتومی Shor
  • 33. کاربرد Shor در فاکتورگیری اعداد
  • 34. الگوریتم‌های کوانتومی برای بهینه‌سازی
  • 35. بهینه‌سازی کوانتومی و کاربردهای آن
  • 36. الگوریتم Quantum Approximate Optimization (QAOA)
  • 37. الگوریتم Variational Quantum Eigensolver (VQE)
  • 38. شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 39. معماری شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 40. آموزش شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 41. مدل‌های مولد کوانتومی
  • 42. ماشین‌های بولتزمن کوانتومی
  • 43. شبکه‌های عصبی پیچشی کوانتومی
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی کوانتومی
  • 45. کاربرد شبکه‌های عصبی کوانتومی در پردازش تصویر
  • 46. کاربرد شبکه‌های عصبی کوانتومی در پردازش زبان طبیعی
  • 47. یادگیری تقویتی کوانتومی
  • 48. عامل‌های یادگیری تقویتی کوانتومی
  • 49. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کوانتومی
  • 50. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی با یادگیری ماشین کوانتومی
  • 51. مدل‌سازی مولکولی با یادگیری ماشین کوانتومی
  • 52. شبیه‌سازی مواد با یادگیری ماشین کوانتومی
  • 53. کاربردها در علوم مواد
  • 54. کاربردها در شیمی کوانتومی
  • 55. کاربردها در فیزیک ذرات
  • 56. پردازش ابری کوانتومی
  • 57. پلتفرم‌های محاسبات ابری کوانتومی
  • 58. استفاده از منابع کوانتومی از راه دور
  • 59. امنیت در محاسبات کوانتومی
  • 60. رمزنگاری پساکوانتومی
  • 61. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کوانتومی متراکم
  • 62. الگوریتم‌های کوانتومی برای یادگیری عمیق
  • 63. کاربرد SVD کوانتومی در یادگیری ماشین
  • 64. تقویت حالت کوانتومی برای یادگیری ماشین
  • 65. مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین کلاسیک
  • 66. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک
  • 67. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 68. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 69. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 70. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 71. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 72. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 73. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. کاربرد PCA در پیش‌پردازش داده
  • 75. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال و آمار
  • 76. توزیع‌های احتمال و متغیرهای تصادفی
  • 77. امید ریاضی و واریانس
  • 78. قضایای حد مرکزی
  • 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 80. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 81. بهینه‌سازی کوانتومی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 82. ملاحظات پیاده‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی
  • 83. خطاهای کوانتومی و روش‌های تصحیح خطا
  • 84. دستگاه‌های کوانتومی و محدودیت‌های آن‌ها
  • 85. آینده یادگیری ماشین کوانتومی
  • 86. چالش‌های پیش رو در توسعه الگوریتم‌ها
  • 87. فرصت‌های تحقیقاتی در این حوزه
  • 88. نقش جبر خطی کوانتومی در پیشرفت‌های آتی
  • 89. همگرایی یادگیری ماشین کلاسیک و کوانتومی
  • 90. تأثیر بر حوزه‌های علمی و صنعتی
  • 91. اخلاق در هوش مصنوعی کوانتومی
  • 92. دسترسی به منابع و دانش فنی
  • 93. تحلیل داده‌های بزرگ با رویکردهای کوانتومی
  • 94. پیش‌بینی و مدل‌سازی پیچیده با الگوریتم‌های کوانتومی
  • 95. شتاب‌دهنده‌های کوانتومی برای وظایف یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.