سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اشکال‌زدایی هوشمند کدهای پایتون با هوش مصنوعی مولد

کتاب اشکال‌زدایی هوشمند کدهای پایتون با هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اشکال‌زدایی هوشمند کدهای پایتون با هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و اشکال‌زدایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی در پایتون
  • 2. شناخت انواع خطاها در پایتون
  • 3. خطاهای نحوی (Syntax Errors)
  • 4. خطاهای زمان اجرا (Runtime Errors)
  • 5. خطاهای منطقی (Logical Errors)
  • 6. ابزارهای سنتی اشکال‌زدایی
  • 7. استفاده از print() برای ردیابی
  • 8. اصول استفاده از دیباگرها (Debuggers)
  • 9. آشنایی با pdb (Python Debugger)
  • 10. تنظیم نقاط توقف (Breakpoints)
  • 11. پیمایش کد گام به گام
  • 12. بررسی مقادیر متغیرها
  • 13. مفهوم استثناها (Exceptions)
  • 14. مدیریت استثناها با try-except
  • 15. انواع رایج استثناها
  • 16. NoneType Error
  • 17. IndexError
  • 18. KeyError
  • 19. ValueError
  • 20. TypeError
  • 21. AttributeError
  • 22. ZeroDivisionError
  • 23. FileNotFoundError
  • 24. ImportError
  • 25. NameError
  • 26. SyntaxError
  • 27. IndentationError
  • 28. TabError
  • 29. RecursionError
  • 30. MemoryError
  • 31. OverflowError
  • 32. RuntimeError
  • 33. SystemError
  • 34. EnvironmentError
  • 35. IOError
  • 36. OSError
  • 37. WindowsError
  • 38. LookupError
  • 39. ArithmeticError
  • 40. BufferError
  • 41. EOFError
  • 42. GeneratorExit
  • 43. KeyboardInterrupt
  • 44. NotImplementedError
  • 45. ReferenceError
  • 46. StopIteration
  • 47. UnicodeDecodeError
  • 48. UnicodeEncodeError
  • 49. UnicodeError
  • 50. UnicodeTranslateError
  • 51. UnboundLocalError
  • 52. UserWarning
  • 53. PendingDeprecationWarning
  • 54. DeprecationWarning
  • 55. SyntaxWarning
  • 56. RuntimeWarning
  • 57. ResourceWarning
  • 58. FutureWarning
  • 59. اهمیت مستندسازی کد
  • 60. نوشتن کامنت‌های مفید
  • 61. استفاده از docstrings
  • 62. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
  • 63. اصول خوانایی کد
  • 64. نام‌گذاری صحیح متغیرها و توابع
  • 65. شکستن توابع طولانی
  • 66. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle)
  • 67. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی مولد در اشکال‌زدایی
  • 69. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 70. چگونگی تعامل با LLMs برای اشکال‌زدایی
  • 71. استفاده از ChatGPT برای اشکال‌زدایی
  • 72. استفاده از GitHub Copilot
  • 73. استفاده از Google Bard
  • 74. تنظیم محیط برای استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 75. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای اشکال‌زدایی
  • 76. نمونه پرامپت برای یافتن خطاهای نحوی
  • 77. نمونه پرامپت برای یافتن خطاهای زمان اجرا
  • 78. نمونه پرامپت برای یافتن خطاهای منطقی
  • 79. تحلیل خروجی هوش مصنوعی
  • 80. اعتبارسنجی پیشنهادات هوش مصنوعی
  • 81. اصلاح کد بر اساس پیشنهادات
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته اشکال‌زدایی با هوش مصنوعی
  • 83. اشکال‌زدایی کدهای پیچیده و بزرگ
  • 84. اشکال‌زدایی کدهای ناآشنا
  • 85. اشکال‌زدایی کدهای چندفایلی
  • 86. اشکال‌زدایی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 87. اشکال‌زدایی ریس‌های همزمانی (Concurrency Bugs)
  • 88. اشکال‌زدایی مشکلات کارایی (Performance Issues)
  • 89. تکنیک‌های بازیابی پس از خطا
  • 90. مطالعه موردی: اشکال‌زدایی یک پروژه واقعی با هوش مصنوعی
  • 91. بررسی کد اولیه و شناسایی مشکلات
  • 92. استفاده از هوش مصنوعی برای پیشنهاد راه‌حل
  • 93. پیاده‌سازی و تست راه‌حل‌های پیشنهادی
  • 94. بهینه‌سازی کد پس از اشکال‌زدایی
  • 95. درس‌های آموخته از مطالعه موردی
  • 96. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها
  • 97. اهمیت تست واحد (Unit Testing)
  • 98. توسعه مبتنی بر تست (Test-Driven Development - TDD)
  • 99. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد (Linters)
  • 100. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.