سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انطباق داده و کاربرد شبکه‌های عصبی در فرآیندهای داده‌محور

کتاب انطباق داده و کاربرد شبکه‌های عصبی در فرآیندهای داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انطباق داده و کاربرد شبکه‌های عصبی در فرآیندهای داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده با شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انطباق داده و اهمیت آن
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. پیش‌پردازش داده برای شبکه‌های عصبی
  • 5. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 6. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. مهندسی ویژگی برای شبکه‌های عصبی
  • 8. انتخاب ویژگی‌های مرتبط و حذف افزونگی
  • 9. معرفی شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه
  • 10. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 11. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 12. بهینه‌سازی پارامترها با گرادیان کاهشی
  • 13. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 14. تنظیمات اولیه وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 15. توابع زیان و معیارهای ارزیابی مدل
  • 16. اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 17. تکنیک‌های تنظیم‌گری (Regularization)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 20. لایه‌های کانولوشن و پولینگ در CNN
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 23. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 24. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 25. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 26. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 27. کاربرد ترنسفورمر در مدل‌سازی زبان
  • 28. شبکه‌های عصبی مولد (GAN)
  • 29. کاربرد GAN در تولید داده
  • 30. تکنیک‌های انطباق داده در پایگاه‌های داده
  • 31. مدل‌سازی داده و مفاهیم پایگاه داده
  • 32. رابطه بین انطباق داده و شبکه‌های عصبی
  • 33. استفاده از شبکه‌های عصبی برای شناسایی ناهنجاری داده
  • 34. تشخیص خطا در داده‌ها با شبکه‌های عصبی
  • 35. اعتبار سنجی متقابل داده‌ها با یادگیری ماشین
  • 36. بهبود کیفیت داده با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 37. تحلیل روند داده‌ها با شبکه‌های عصبی
  • 38. پیش‌بینی سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 39. کاربرد شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. بهینه‌سازی فرآیندهای داده‌محور با شبکه‌های عصبی
  • 41. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) و شبکه‌های عصبی
  • 42. معماری‌های توزیع‌شده برای پردازش داده
  • 43. فریم‌ورک‌های محبوب برای شبکه‌های عصبی (TensorFlow)
  • 44. فریم‌ورک‌های محبوب برای شبکه‌های عصبی (PyTorch)
  • 45. کتابخانه‌های پردازش داده (Pandas)
  • 46. کتابخانه‌های پردازش داده (NumPy)
  • 47. تجسم داده‌ها برای درک بهتر
  • 48. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 49. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 51. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 52. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌کاوی
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها و شبکه‌های عصبی
  • 54. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 55. کشف دانش از داده‌ها (Knowledge Discovery)
  • 56. مراحل فرآیند کشف دانش (CRISP-DM)
  • 57. انتخاب و آماده‌سازی داده در CRISP-DM
  • 58. مدل‌سازی و ارزیابی مدل در CRISP-DM
  • 59. استقرار مدل و نگهداری آن
  • 60. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
  • 61. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
  • 62. شناسایی الگو در داده‌های سنسور
  • 63. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با شبکه‌های عصبی
  • 64. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص پزشکی
  • 65. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 66. بهینه‌سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 67. مدیریت ریسک با استفاده از داده‌کاوی
  • 68. کاربرد شبکه‌های عصبی در بازاریابی دیجیتال
  • 69. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 70. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 73. استخراج اطلاعات از متن
  • 74. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
  • 75. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 76. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 77. شبکه‌های عصبی در رباتیک
  • 78. کنترل هوشمند ربات‌ها
  • 79. یادگیری ماشین در حسابداری
  • 80. تحلیل داده‌های مالی
  • 81. پیش‌بینی بازار سهام
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی با هوش مصنوعی
  • 83. مدیریت ترافیک شهری با شبکه‌های عصبی
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی در کشاورزی هوشمند
  • 85. کشاورزی دقیق و تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 87. کاربرد یادگیری انتقالی در حوزه‌های مختلف
  • 88. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 89. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 90. کاربرد شبکه‌های عصبی در کشف دارو
  • 91. مدل‌سازی مولکولی
  • 92. علم داده در اکتشافات علمی
  • 93. تحلیل داده‌های نجومی
  • 94. مسائل بهینه‌سازی پیچیده با هوش مصنوعی
  • 95. حل مسائل ترکیبیاتی با یادگیری تقویتی
  • 96. هوش مصنوعی در خدمات عمومی
  • 97. بهبود خدمات شهروندی با داده‌کاوی
  • 98. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 99. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. کاربرد GNN در کشف دارو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.