سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ (با الهام از "Ingeniero en base de datos de Meta")

کتاب مهندسی پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ (با الهام از "Ingeniero en base de datos de Meta")

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ (با الهام از "Ingeniero en base de datos de Meta")

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و طراحی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ
  • 2. مفاهیم بنیادی سیستم‌های پایگاه داده
  • 3. معماری پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 4. مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های بزرگ
  • 5. طراحی طرح‌واره پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه داده‌های بزرگ
  • 7. نمایه‌گذاری در پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 8. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 9. یکنوایی داده‌ها در پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 10. پروتکل‌های اجماع در سیستم‌های توزیع شده
  • 11. پایگاه داده‌های NoSQL و انواع آن
  • 12. مدل کلید-مقدار در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 13. مدل سندی در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 14. مدل ستونی در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 15. مدل گراف در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 16. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 17. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
  • 18. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 19. مقیاس‌پذیری عمودی پایگاه داده
  • 20. افزونگی (Redundancy) در پایگاه داده
  • 21. تحمل خطا (Fault Tolerance) در پایگاه داده
  • 22. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 24. امنیت پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ
  • 25. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 26. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
  • 27. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 28. پایش عملکرد پایگاه داده
  • 29. ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
  • 30. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
  • 31. بهینه‌سازی پایگاه داده بر اساس پایش
  • 32. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 33. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 34. اکوسیستم Hadoop
  • 35. HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 36. MapReduce
  • 37. Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 38. پایگاه داده‌های ستونی برای داده‌های بزرگ
  • 39. پایگاه داده‌های گراف برای داده‌های بزرگ
  • 40. مدیریت جریان داده (Stream Processing)
  • 41. Apache Kafka
  • 42. Apache Flink
  • 43. پایگاه داده‌های زمان واقعی (Real-time Databases)
  • 44. کاربرد پایگاه داده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. طراحی پایگاه داده برای شبکه‌های اجتماعی
  • 46. مدیریت داده‌های مکان‌مند (Geospatial Data)
  • 47. پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory Databases)
  • 48. فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه داده
  • 49. فهرست‌بندی پیشرفته در پایگاه داده
  • 50. تکنیک‌های کوئری‌نویسی پیشرفته
  • 51. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 52. طراحی پایگاه داده برای سرویس‌های Microservices
  • 53. مدیریت داده‌های توزیع شده در Microservices
  • 54. الگوهای یکپارچه‌سازی داده در Microservices
  • 55. تست پایگاه داده در سیستم‌های بزرگ
  • 56. استراتژی‌های تست واحد پایگاه داده
  • 57. تست یکپارچه‌سازی پایگاه داده
  • 58. تست بار (Load Testing) پایگاه داده
  • 59. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
  • 60. استقرار (Deployment) پایگاه داده
  • 61. به‌روزرسانی (Upgrade) پایگاه داده
  • 62. کاهش (Downgrade) پایگاه داده
  • 63. نظارت و نگهداری پایگاه داده
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در پایگاه داده
  • 65. مدیریت حافظه پنهان (Cache Management)
  • 66. استفاده از SSD و NVMe در پایگاه داده
  • 67. پایگاه داده‌های ابری (Cloud Databases)
  • 68. معماری‌های پایگاه داده ابری
  • 69. خدمات مدیریت شده پایگاه داده در ابر
  • 70. امنیت در پایگاه داده‌های ابری
  • 71. هزینه‌بندی پایگاه داده‌های ابری
  • 72. مدیریت هزینه در پایگاه داده‌های ابری
  • 73. پایگاه داده‌های Serverless
  • 74. معماری‌های داده‌محور (Data-Centric Architectures)
  • 75. اصول طراحی پایگاه داده برای یادگیری ماشین
  • 76. مدیریت داده‌های آموزشی برای مدل‌های ML
  • 77. پایگاه داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 78. چالش‌های پایگاه داده در IoT
  • 79. طراحی پایگاه داده برای تحلیل داده‌های IoT
  • 80. مفاهیم NoSQL و ACID
  • 81. سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
  • 82. مدل‌های سازگاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 83. پایگاه داده‌های Vector برای هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد پایگاه داده در بلاک‌چین
  • 85. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در مدیریت داده (با رویکرد ایران)
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب قوانین ایران
  • 87. امنیت داده‌ها بر اساس استانداردهای ملی
  • 88. مدیریت دسترسی به داده در سازمان‌های ایرانی
  • 89. قوانین مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها در ایران
  • 90. مقررات مربوط به انتقال داده‌ها در ایران
  • 91. اصول اخلاقی در مهندسی پایگاه داده
  • 92. مسئولیت‌پذیری مهندس پایگاه داده
  • 93. آینده مهندسی پایگاه داده
  • 94. روندهای نوظهور در پایگاه داده‌ها
  • 95. پایگاه داده‌های گراف عصبی
  • 96. پایگاه داده‌های کوانتومی (مقدماتی)
  • 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده مهندسی پایگاه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.