سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 3. معماری مدل‌های ترانسفورمر
  • 4. نحوه آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی مولد
  • 6. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 7. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 8. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای وظایف مختلف
  • 9. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده (Retrieval Augmented Generation - RAG)
  • 11. اجزای اصلی سیستم‌های RAG
  • 12. نحوه انتخاب و تنظیم مدل‌های زبانی در RAG
  • 13. کاربرد پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 14. مفاهیم پایگاه‌های داده برداری
  • 15. معماری‌های پایگاه داده برداری
  • 16. نحوه ذخیره و جستجو در پایگاه‌های داده برداری
  • 17. ارتباط بین RAG و پایگاه‌های داده برداری
  • 18. طراحی سیستم‌های تولید محتوا با LLM
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLM
  • 20. تولید کد با استفاده از LLM
  • 21. خلاصه‌سازی متون با LLM
  • 22. ترجمه ماشینی با LLM
  • 23. سیستم‌های مکالمه‌ای و چت‌بات‌ها با LLM
  • 24. کاربرد LLM در تحلیل احساسات
  • 25. کاربرد LLM در تولید داستان و شعر
  • 26. اصول امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 27. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 28. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در هوش مصنوعی
  • 29. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی کوچک (SLM)
  • 31. مقایسه LLM و SLM
  • 32. فناوری‌های جدید در حوزه مدل‌های زبانی
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 34. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گرافی (Graph Neural Networks)
  • 36. کاربرد GNN در پردازش زبان طبیعی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 38. کاربرد مدل‌های انتشار در تولید تصویر
  • 39. تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 40. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارتی در LLM
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سخت‌افزارهای مختلف
  • 43. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 44. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 45. استفاده از تکنیک‌های Distillation
  • 46. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 47. کاربرد مهندسی ویژگی در مدل‌های زبانی
  • 48. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 49. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 50. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 51. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 52. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 53. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 55. کاربرد LLM در ترکیب متن و تصویر
  • 56. کاربرد LLM در ترکیب متن و صوت
  • 57. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با LLM
  • 58. شخصی‌سازی محتوا با LLM
  • 59. مقدمه‌ای بر مباحث حقوقی و مالکیت فکری در هوش مصنوعی مولد
  • 60. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 61. مدل‌های زبانی متن‌باز (Open-Source LLMs)
  • 62. نحوه استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 63. استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 64. مستندسازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 65. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده برای LLM
  • 66. پردازش موازی در آموزش LLM
  • 67. کاربرد GPU و TPU در آموزش LLM
  • 68. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های LLM
  • 69. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی (Ethical AI)
  • 71. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه
  • 72. جلوگیری از سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل تفسیر (Interpretable AI)
  • 74. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 75. ارتباط هوش مصنوعی مولد با علوم شناختی
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی عصبی
  • 77. معماری‌های پیشین مدل‌های زبانی (RNN, LSTM)
  • 78. تفاوت ترانسفورمر با معماری‌های پیشین
  • 79. کاربرد LLM در آموزش و یادگیری
  • 80. طراحی ابزارهای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 81. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی
  • 83. کاربرد LLM در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 84. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در صنعت
  • 85. کاربرد LLM در کسب‌وکارها
  • 86. تحول دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 88. کاربرد LLM در سیستم‌های هوشمند
  • 89. مقدمه‌ای بر آینده هوش مصنوعی مولد
  • 90. روندهای تحقیقاتی در حوزه LLM
  • 91. چالش‌های پیش روی توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 92. نقش هوش مصنوعی مولد در پیشرفت علم
  • 93. مقدمه‌ای بر کاربردهای پزشکی هوش مصنوعی
  • 94. کاربرد LLM در حوزه سلامت
  • 95. تحلیل داده‌های پزشکی با LLM
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حوزه حقوق
  • 97. کاربرد LLM در تحلیل اسناد حقوقی
  • 98. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
  • 99. کاربرد LLM در بهینه‌سازی فرایندهای کشاورزی
  • 100. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حوزه انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.