سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ: از پرامپت‌نویسی تا بازیابی اطلاعات پیشرفته

کتاب مهندسی پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ: از پرامپت‌نویسی تا بازیابی اطلاعات پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ: از پرامپت‌نویسی تا بازیابی اطلاعات پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM)
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 4. مفاهیم پایه پرامپت نویسی
  • 5. انواع پرامپت ها: صفر-شات، یک-شات، چند-شات
  • 6. بهینه سازی پرامپت ها برای وظایف خاص
  • 7. تکنیک های پیشرفته پرامپت نویسی
  • 8. استخراج اطلاعات از متن با LLM
  • 9. خلاصه سازی متون با LLM
  • 10. تولید متن خلاقانه با LLM
  • 11. ترجمه ماشینی با LLM
  • 12. پاسخگویی به سوالات با LLM
  • 13. طبقه‌بندی متن با LLM
  • 14. تحلیل احساسات با LLM
  • 15. مدل سازی موضوعی با LLM
  • 16. مقدمه ای بر تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل ها
  • 17. چرا تنظیم دقیق لازم است؟
  • 18. انواع تنظیم دقیق: نظارت شده و بدون نظارت
  • 19. آماده سازی داده ها برای تنظیم دقیق
  • 20. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 21. فرآیند تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 22. تنظیم دقیق مدل های زبانی بزرگ
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف خاص: مثال ها
  • 24. ارزیابی مدل های تنظیم شده
  • 25. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق LLM
  • 26. مقدمه ای بر بهینه سازی LLM
  • 27. تکنیک های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 28. هرس (Pruning) مدل های زبانی
  • 29. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 30. بهینه سازی سخت افزاری برای LLM
  • 31. مقدمه ای بر بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 32. اصول اولیه بازیابی اطلاعات
  • 33. شاخص گذاری (Indexing) اسناد
  • 34. الگوریتم های جستجوی سنتی
  • 35. مقدمه ای بر بازیابی مبتنی بر امبدینگ (Embedding)
  • 36. تولید امبدینگ برای اسناد و پرس و جوها
  • 37. مدل های امبدینگ مدرن
  • 38. شباهت کسینوسی و معیارهای دیگر
  • 39. مقدمه ای بر بازیابی افزوده (Retrieval-Augmented Generation - RAG)
  • 40. چرا RAG؟ مزایا و معایب
  • 41. معماری پایه RAG
  • 42. مولفه های کلیدی RAG: بازیابی و تولید
  • 43. انتخاب مدل بازیابی در RAG
  • 44. انتخاب مدل تولید در RAG
  • 45. فرآیند گام به گام RAG
  • 46. بهینه سازی مولفه بازیابی در RAG
  • 47. بهینه سازی مولفه تولید در RAG
  • 48. تنظیم دقیق مدل های RAG
  • 49. ارزیابی سیستم های RAG
  • 50. چالش های پیاده سازی RAG
  • 51. کاربردهای RAG در دنیای واقعی
  • 52. RAG برای پاسخگویی به سوالات پیچیده
  • 53. RAG برای خلاصه سازی متون طولانی
  • 54. RAG برای تولید محتوای تخصصی
  • 55. RAG برای سیستم های پرس و پاسخ سازمانی
  • 56. RAG و دانش شخصی سازی شده
  • 57. ملاحظات امنیتی در RAG
  • 58. ملاحظات حریم خصوصی در RAG
  • 59. مقایسه RAG با روش های دیگر
  • 60. آینده RAG و تحولات آتی
  • 61. اصول مهندسی مدل های زبان بزرگ
  • 62. مدیریت چرخه حیات مدل های زبان
  • 63. استقرار (Deployment) مدل های زبان
  • 64. نظارت (Monitoring) بر عملکرد مدل ها
  • 65. به روز رسانی و نگهداری مدل ها
  • 66. تست و اعتبارسنجی مدل های زبان
  • 67. مهندسی پرامپت برای وظایف پیچیده
  • 68. طراحی سیستم های LLM مقیاس پذیر
  • 69. مدیریت هزینه در استفاده از LLM
  • 70. کاربرد LLM در تحلیل داده های بزرگ
  • 71. LLM برای پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 72. چالش های پردازش زبان فارسی با LLM
  • 73. منابع داده برای LLM فارسی
  • 74. تنظیم دقیق LLM برای زبان فارسی
  • 75. ارزیابی LLM فارسی
  • 76. فرهنگ و بومی سازی در LLM
  • 77. مسائل اخلاقی و مسئولیت پذیری در LLM
  • 78. قوانین و چارچوب های نظارتی برای LLM
  • 79. امنیت و حفاظت در سیستم های LLM
  • 80. حریم خصوصی داده ها در LLM
  • 81. انسان و LLM: همکاری و تعامل
  • 82. یادگیری مداوم و انطباق LLM
  • 83. طراحی تجربه کاربری با LLM
  • 84. مقدمه ای بر مدل های مولد چندوجهی
  • 85. کاربرد LLM در توسعه نرم افزار
  • 86. LLM برای اتوماسیون فرآیندها
  • 87. LLM در حوزه آموزش و یادگیری
  • 88. LLM و تحقیقات علمی
  • 89. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 90. آینده شغلی مرتبط با LLM
  • 91. مهارت های لازم برای مهندس LLM
  • 92. پروژه های عملی در مهندسی LLM
  • 93. جمع بندی مباحث مهندسی LLM
  • 94. مروری بر ابزارها و فریمورک های LLM
  • 95. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی در LLM
  • 96. کاربرد LLM در تجزیه و تحلیل ریسک
  • 97. LLM برای پیش بینی روندها
  • 98. ملاحظات حقوقی استفاده از LLM
  • 99. مقدمه ای بر مدل های نسل بعدی LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.