سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی هوش مصنوعی مولد: اصول، طراحی و پیاده‌سازی مدل‌ها

کتاب مهندسی هوش مصنوعی مولد: اصول، طراحی و پیاده‌سازی مدل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی هوش مصنوعی مولد: اصول، طراحی و پیاده‌سازی مدل‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه و کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای هوش مصنوعی مولد
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 6. معماری‌های پایه مدل‌های مولد
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 10. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 11. مدل‌های تولید تصویر
  • 12. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 13. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 14. مدل‌های تبدیل‌کننده (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 15. تولید متن با استفاده از LLMs
  • 16. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 17. تولید کد با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت
  • 19. هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی
  • 20. هوش مصنوعی مولد در بینایی ماشین
  • 21. هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 22. هوش مصنوعی مولد در پژوهش و توسعه
  • 23. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 24. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 25. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 26. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 27. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 28. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی مولد
  • 29. راهبردهای مهندسی هوش مصنوعی مولد
  • 30. طراحی معماری مدل‌های مولد
  • 31. انتخاب داده‌ها برای آموزش
  • 32. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 33. روش‌های آموزش مدل‌های مولد
  • 34. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 35. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 36. مدیریت حافظه و محاسبات
  • 37. استقرار (Deployment) مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 38. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌ها
  • 39. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 40. معماری‌های توزیع‌شده برای هوش مصنوعی مولد
  • 41. خدمات ابری برای هوش مصنوعی مولد
  • 42. پایپ‌لاین‌های MLOps برای مدل‌های مولد
  • 43. ابزارهای مهندسی هوش مصنوعی مولد
  • 44. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 45. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, spaCy)
  • 46. کتابخانه‌های پردازش تصویر (OpenCV, Pillow)
  • 47. پلتفرم‌های داده برای هوش مصنوعی مولد
  • 48. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 49. ردیابی آزمایش‌ها (Experiment Tracking)
  • 50. استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 51. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 52. بهبود مداوم مدل‌ها
  • 53. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 54. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 55. طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 56. تست کاربری و بازخورد
  • 57. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی مولد با سیستم‌های موجود
  • 58. امنیت در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد
  • 59. حفاظت از داده‌ها در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 60. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 61. مقابله با حملات سایبری به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 63. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار چابک
  • 64. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 65. مستندسازی فنی
  • 66. بازبینی کد و استانداردها
  • 67. اهمیت تست نرم‌افزار
  • 68. انواع تست در مهندسی نرم‌افزار
  • 69. تست واحد (Unit Testing)
  • 70. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 71. تست سیستم (System Testing)
  • 72. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 73. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 74. تست امنیتی (Security Testing)
  • 75. مدیریت پیکربندی
  • 76. کنترل نسخه کد
  • 77. پایپ‌لاین‌های CI/CD
  • 78. اصول طراحی پایدار (Sustainable Design)
  • 79. مدیریت انرژی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. کاهش اثرات زیست‌محیطی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع
  • 82. مسئولیت اجتماعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 83. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 84. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 85. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 86. نوآوری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 87. پژوهش‌های پیشرو در یادگیری عمیق
  • 88. مرزهای دانش در مدل‌های مولد
  • 89. همکاری‌های علمی و صنعتی در هوش مصنوعی
  • 90. استانداردهای ملی و بین‌المللی هوش مصنوعی
  • 91. چارچوب‌های قانونی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 92. نقش نهادهای نظارتی در هوش مصنوعی
  • 93. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 94. آینده شغلی مهندسان هوش مصنوعی مولد
  • 95. پیش‌بینی روندها در حوزه هوش مصنوعی
  • 96. تحلیل رقابتی در بازار هوش مصنوعی
  • 97. استراتژی‌های موفقیت در مهندسی هوش مصنوعی
  • 98. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 99. خلاقیت در حل مسائل با هوش مصنوعی
  • 100. تفکر انتقادی در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.