سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ با DeepSeek

کتاب ساخت و سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ با DeepSeek

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ با DeepSeek

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معماری شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 8. کاربرد LLM در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. معماری ترنسفورمر
  • 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 11. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 12. مبانی DeepSeek
  • 13. معماری DeepSeek
  • 14. تفاوت DeepSeek با سایر LLM ها
  • 15. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه DeepSeek
  • 16. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش LLM
  • 17. پیش‌پردازش متن و توکنایز کردن
  • 18. ایجاد مجموعه داده‌های سفارشی
  • 19. آموزش مدل‌های زبان با DeepSeek
  • 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 21. روش‌های بهینه‌سازی آموزش
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان
  • 23. معیارهای ارزیابی LLM (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 25. سفارشی‌سازی مدل‌های DeepSeek
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 27. روش‌های تنظیم دقیق موثر
  • 28. آموزش از ابتدا (Training from Scratch)
  • 29. کاربرد DeepSeek در تولید متن
  • 30. تولید متن خلاقانه
  • 31. تولید متن خبری و تحلیلی
  • 32. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 33. کاربرد DeepSeek در فهم زبان طبیعی
  • 34. طبقه‌بندی متن
  • 35. استخراج اطلاعات
  • 36. پاسخ به سوالات
  • 37. خلاصه‌سازی متن
  • 38. ترجمه ماشینی
  • 39. کاربرد DeepSeek در تجزیه و تحلیل احساسات
  • 40. آموزش مدل‌های تحلیل احساسات
  • 41. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 42. کاربرد DeepSeek در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 43. طراحی معماری ربات گفتگو
  • 44. توسعه منطق مکالمه
  • 45. ادغام DeepSeek در ربات گفتگو
  • 46. ملاحظات اخلاقی در توسعه LLM
  • 47. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 48. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 49. امنیت و حریم خصوصی در LLM
  • 50. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 51. راهنمایی‌های اخلاقی در تولید محتوا با LLM
  • 52. کاربرد DeepSeek در تحلیل داده‌های حجیم
  • 53. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 54. تشخیص ناهنجاری
  • 55. تجزیه و تحلیل گراف
  • 56. کاربرد DeepSeek در توسعه بازی‌های هوشمند
  • 57. ایجاد شخصیت‌های هوشمند در بازی
  • 58. تولید محتوای پویا در بازی
  • 59. کاربرد DeepSeek در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. توسعه موتورهای توصیه‌گر شخصی‌سازی شده
  • 61. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. کاربرد DeepSeek در علوم پزشکی
  • 63. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 64. کشف دارو
  • 65. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 66. کاربرد DeepSeek در علوم حقوقی
  • 67. تحلیل اسناد حقوقی
  • 68. کمک به استخراج قوانین
  • 69. کاربرد DeepSeek در آموزش
  • 70. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 71. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 72. کاربرد DeepSeek در صنعت
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 74. مدیریت زنجیره تامین
  • 75. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 76. کاربرد DeepSeek در امور مالی
  • 77. تحلیل بازار سهام
  • 78. شناسایی تقلب
  • 79. مدیریت ریسک
  • 80. کاربرد DeepSeek در تحقیقات علمی
  • 81. تحلیل مقالات علمی
  • 82. پیش‌بینی نتایج آزمایش‌ها
  • 83. تولید فرضیه‌های تحقیقاتی
  • 84. بهینه‌سازی مدل‌های DeepSeek برای کاربردهای خاص
  • 85. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 86. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 87. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 88. استقرار مدل‌های DeepSeek
  • 89. استقرار در محیط‌های ابری
  • 90. استقرار در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 91. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های مستقر
  • 92. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 93. مقایسه DeepSeek با سایر چارچوب‌های LLM
  • 94. TensorFlow و PyTorch
  • 95. Hugging Face Transformers
  • 96. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 97. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
  • 98. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 99. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
  • 100. روش‌های نوظهور در آموزش LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.