سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و بهینه‌سازی الگوهای دستوری برای مدل‌های زبانی هوشمند

کتاب طراحی و بهینه‌سازی الگوهای دستوری برای مدل‌های زبانی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی الگوهای دستوری برای مدل‌های زبانی هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. اصول اولیه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 5. مهندسی ویژگی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. مدل‌های خطی و رگرسیون
  • 7. طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 9. درختان تصمیم
  • 10. جنگل‌های تصادفی
  • 11. تقویت گرادیان
  • 12. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی
  • 13. خوشه‌بندی: K-Means
  • 14. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 15. کاهش ابعاد: PCA
  • 16. کاهش ابعاد: t-SNE
  • 17. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 22. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 23. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. کاربردها و چالش‌های NLP
  • 25. توکنیزاسیون و نرمال‌سازی متن
  • 26. مدل‌سازی زبان
  • 27. مدل‌های زبانی آماری
  • 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 29. کلمه‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 30. Word2Vec و GloVe
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 32. معماری ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 33. توجه (Attention Mechanism)
  • 34. ترنسفورمرهای پیش‌آموزش‌دیده
  • 35. BERT و مشتقات آن
  • 36. GPT و مشتقات آن
  • 37. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 38. معماری و مقیاس‌بندی LLMs
  • 39. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 40. بهینه‌سازی الگوهای دستوری (Prompt Engineering)
  • 41. اصول طراحی الگوهای دستوری مؤثر
  • 42. انواع الگوهای دستوری: صفر-شات، یک-شات، چند-شات
  • 43. روش‌های مختلف پرسش و پاسخ با LLMs
  • 44. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 45. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 46. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 47. تحلیل احساسات با LLMs
  • 48. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 49. استخراج اطلاعات از متن با LLMs
  • 50. طراحی الگوهای دستوری برای وظایف خاص
  • 51. مدل‌های DeepSeek و Phi-3.5
  • 52. ویژگی‌های معماری DeepSeek
  • 53. ویژگی‌های معماری Phi-3.5
  • 54. تفاوت‌های کلیدی بین DeepSeek و Phi-3.5
  • 55. طراحی الگوهای دستوری برای DeepSeek
  • 56. طراحی الگوهای دستوری برای Phi-3.5
  • 57. بهینه‌سازی الگوهای دستوری برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 58. بهینه‌سازی الگوهای دستوری برای تولید متن
  • 59. بهینه‌سازی الگوهای دستوری برای وظایف طبقه‌بندی
  • 60. بهینه‌سازی الگوهای دستوری برای استخراج اطلاعات
  • 61. ارزیابی عملکرد الگوهای دستوری
  • 62. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 63. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 64. تست و اشکال‌زدایی الگوهای دستوری
  • 65. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 66. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 67. تولید محتوای ایمن و اخلاقی
  • 68. کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیچیده
  • 70. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 71. تولید کد با LLMs
  • 72. کاربرد LLMs در آموزش
  • 73. کاربرد LLMs در پژوهش
  • 74. کاربرد LLMs در کسب‌وکار
  • 75. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 76. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. جلوگیری از سوءاستفاده از LLMs
  • 78. مباحث پیشرفته در طراحی الگوهای دستوری
  • 79. یادگیری با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 80. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی الگوهای دستوری
  • 81. خود-سازگاری مدل‌های زبانی
  • 82. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. روندهای نوظهور در NLP
  • 84. چالش‌های آینده در LLMs
  • 85. توسعه الگوهای دستوری برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی فارسی
  • 87. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 88. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 89. طراحی الگوهای دستوری برای مدل‌های فارسی
  • 90. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.