سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار آموزشی شخصی با مدل Deepseek و JavaScript

کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار آموزشی شخصی با مدل Deepseek و JavaScript

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار آموزشی شخصی با مدل Deepseek و JavaScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ساخت دستیارهای هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت
  • 3. ساختار داده‌ها در جاوا اسکریپت
  • 4. الگوریتم‌های پایه در جاوا اسکریپت
  • 5. مفاهیم شی‌گرایی در جاوا اسکریپت
  • 6. مدیریت خطا و استثنا در جاوا اسکریپت
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 9. اصول پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. کاربرد مدل‌های زبان بزرگ در آموزش
  • 11. آشنایی با مدل Deepseek
  • 12. معماری مدل Deepseek
  • 13. آموزش مدل Deepseek
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل Deepseek
  • 15. کاربرد Deepseek در ساخت دستیار آموزشی
  • 16. مقدمه‌ای بر توسعه وب با جاوا اسکریپت
  • 17. کار با API ها در جاوا اسکریپت
  • 18. ارتباط با سرور در جاوا اسکریپت
  • 19. مدیریت وضعیت در برنامه‌های جاوا اسکریپت
  • 20. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
  • 21. اصول تجربه کاربری (UX)
  • 22. ساخت رابط کاربری دستیار آموزشی
  • 23. اتصال رابط کاربری به مدل Deepseek
  • 24. ارسال درخواست به مدل Deepseek
  • 25. دریافت و پردازش پاسخ از Deepseek
  • 26. پیاده‌سازی منطق دستیار آموزشی
  • 27. مدیریت مکالمه با کاربر
  • 28. ذخیره‌سازی تاریخچه مکالمات
  • 29. تنظیمات شخصی‌سازی دستیار آموزشی
  • 30. ارزیابی عملکرد دستیار آموزشی
  • 31. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 32. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 33. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 35. معماری‌های شبکه‌های عصبی (CNN, RNN)
  • 36. ترنسفورمرها در یادگیری عمیق
  • 37. آشنایی با مفاهیم Embeddings
  • 38. استفاده از Embeddings در NLP
  • 39. مدل‌های زبانی آماری
  • 40. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 41. تفاوت مدل‌های زبانی آماری و عصبی
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 43. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 44. معیارهای مربوط به تولید متن
  • 45. انتقال دانش (Transfer Learning) در NLP
  • 46. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 47. استفاده از کتابخانه‌های NLP در پایتون (برای مقایسه)
  • 48. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه وب (مانند Node.js)
  • 49. نصب و پیکربندی Node.js
  • 50. مدیریت بسته‌ها با npm
  • 51. ساخت سرور با Express.js
  • 52. مسیریابی (Routing) در Express.js
  • 53. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Express.js
  • 54. کار با پایگاه داده‌ها (مانند PostgreSQL)
  • 55. طراحی شمای پایگاه داده
  • 56. اتصال Node.js به PostgreSQL
  • 57. ذخیره و بازیابی اطلاعات کاربر
  • 58. امنیت در توسعه وب
  • 59. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 60. مدیریت جلسات (Sessions)
  • 61. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری (Cloud Computing)
  • 62. خدمات ابری برای استقرار نرم‌افزار
  • 63. استفاده از سرویس‌های ابری برای میزبانی دستیار
  • 64. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 65. اصول CI/CD
  • 66. خودکارسازی فرآیندهای توسعه و استقرار
  • 67. مستندسازی پروژه
  • 68. نوشتن مستندات فنی
  • 69. مستندسازی API
  • 70. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 71. مسائل مربوط به سوگیری در مدل‌های زبان
  • 72. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 73. شفافیت در عملکرد دستیار هوشمند
  • 74. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 75. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها
  • 76. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 77. موازنه بار (Load Balancing)
  • 78. مدیریت حافظه پنهان (Caching)
  • 79. بهینه‌سازی عملکرد کد جاوا اسکریپت
  • 80. بهینه‌سازی درخواست‌های API
  • 81. روش‌های تست نرم‌افزار
  • 82. تست واحد (Unit Testing)
  • 83. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 84. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 85. اصول طراحی بازی‌وارسازی (Gamification) در آموزش
  • 86. کاربرد بازی‌وارسازی در دستیار آموزشی
  • 87. ارائه بازخورد مؤثر به کاربر
  • 88. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 89. مدیریت اهداف یادگیری
  • 90. ارزیابی پیشرفت تحصیلی کاربر
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 92. کاربرد مدل‌های مولد در تولید محتوا
  • 93. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوای خودکار
  • 94. مبانی تحلیل داده‌های کاربر
  • 95. استفاده از داده‌ها برای بهبود دستیار
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 97. چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 98. رویکرد بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 99. استانداردهای اسلامی در توسعه نرم‌افزار
  • 100. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری و پردازش داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.