کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار آموزشی هوشمند با DeepSeek در C#

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار آموزشی هوشمند با DeepSeek در C#

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

موضوع میانی: ساخت دستیارهای هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معرفی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 5. کاربردهای دستیارهای هوشمند
  • 6. معرفی زبان برنامه‌نویسی C#
  • 7. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در C#
  • 8. محیط توسعه یکپارچه (IDE) ویژوال استودیو
  • 9. نصب و پیکربندی ویژوال استودیو
  • 10. معرفی کتابخانه DeepSeek
  • 11. نصب و راه‌اندازی DeepSeek در C#
  • 12. مفاهیم اولیه API در DeepSeek
  • 13. ارسال درخواست به API DeepSeek
  • 14. دریافت پاسخ از API DeepSeek
  • 15. پردازش متن دریافتی از DeepSeek
  • 16. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 17. پاکسازی داده‌های متنی
  • 18. نرمال‌سازی متن
  • 19. توکن‌سازی متن
  • 20. استخراج ویژگی از متن
  • 21. بردارسازی متن
  • 22. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری عمیق
  • 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 26. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 27. معماری ترنسفورمر در DeepSeek
  • 28. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 29. تنظیم دقیق مدل DeepSeek
  • 30. آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
  • 31. تنظیم پارامترهای تنظیم دقیق
  • 32. ارزیابی مدل تنظیم شده
  • 33. ساخت اولین دستیار آموزشی
  • 34. طراحی رابط کاربری دستیار آموزشی
  • 35. پیاده‌سازی منطق اصلی دستیار
  • 36. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 37. ذخیره و بازیابی تاریخچه مکالمات
  • 38. مدیریت حالت مکالمه
  • 39. ارائه پاسخ‌های شخصی‌سازی شده
  • 40. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه
  • 41. تولید پاسخ‌های آموزشی
  • 42. ایجاد سناریوهای آموزشی
  • 43. شبیه‌سازی مکالمات آموزشی
  • 44. تست و اشکال‌زدایی دستیار
  • 45. بهبود عملکرد دستیار آموزشی
  • 46. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی
  • 47. کاهش مصرف منابع
  • 48. مدیریت خطاها و استثناها
  • 49. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 50. طراحی رابط کاربری (UI) کاربرپسند
  • 51. ارائه بازخورد به کاربر
  • 52. قابلیت‌های پیشرفته دستیار آموزشی
  • 53. تلفیق با پایگاه دانش
  • 54. استفاده از منابع آموزشی خارجی
  • 55. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 56. درک منظور کاربر (Intent Recognition)
  • 57. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 58. مدیریت دیالوگ پیشرفته
  • 59. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در دستیاران
  • 60. آموزش تقویتی برای بهبود پاسخ‌ها
  • 61. ارزیابی مداوم عملکرد دستیار
  • 62. مطالعه موردی: دستیار آموزشی ریاضی
  • 63. پیاده‌سازی دستیار آموزشی تاریخ
  • 64. ساخت دستیار آموزشی علوم
  • 65. تلفیق با سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
  • 66. امنیت در دستیارهای هوشمند
  • 67. حفاظت از داده‌های کاربر
  • 68. قوانین و مقررات استفاده از هوش مصنوعی
  • 69. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی
  • 70. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 71. ملاحظات حقوقی در استفاده از LLMs
  • 72. مقایسه DeepSeek با سایر مدل‌های زبان
  • 73. آینده دستیارهای آموزشی هوشمند
  • 74. پروژه‌های عملی توسعه دستیار
  • 75. طراحی معماری سیستم دستیار
  • 76. پیاده‌سازی ماژول‌های مختلف
  • 77. یکپارچه‌سازی ماژول‌ها
  • 78. مدیریت وابستگی‌ها
  • 79. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
  • 80. تحلیل لاگ‌ها و گزارش‌ها
  • 81. بهبود مستمر دستیار
  • 82. مستندسازی پروژه
  • 83. اصول توسعه نرم‌افزار چابک
  • 84. نقش هوش مصنوعی در آموزش نوین
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی دستیاران هوشمند
  • 86. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 87. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 88. مهارت‌های لازم برای توسعه‌دهندگان AI
  • 89. فرهنگ سازمانی در شرکت‌های AI
  • 90. توسعه دستیار برای افراد با نیازهای ویژه
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در سنجش یادگیری
  • 92. ارزیابی کیفی خروجی دستیار
  • 93. بهبود دقت و مرتبط بودن پاسخ‌ها
  • 94. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 95. ملاحظات فرهنگی در طراحی دستیار
  • 96. انطباق با استانداردهای بومی
  • 97. توسعه دستیار برای زبان فارسی
  • 98. پردازش زبان فارسی در DeepSeek
  • 99. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 100. پروژه‌های پیشرفته و نوآورانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.