سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت دستیار هوشمند شخصی با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته در زبان برنامه‌نویسی Go

کتاب ساخت دستیار هوشمند شخصی با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته در زبان برنامه‌نویسی Go

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار هوشمند شخصی با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته در زبان برنامه‌نویسی Go

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای توسعه هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با Go
  • 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معرفی DeepSeek و قابلیت‌های آن
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه Go
  • 6. اولین گام‌ها در برنامه‌نویسی Go
  • 7. ساختار داده‌ها در Go
  • 8. الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 10. معماری ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Go
  • 12. کار با رشته‌ها و توکن‌سازی
  • 13. ساخت واژگان و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. مدل‌های زبانی خودبازگشتی (RNNs)
  • 15. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند (LSTMs)
  • 16. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRUs)
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 18. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 20. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی
  • 21. طراحی معماری دستیار هوشمند شخصی
  • 22. مدیریت حافظه و تاریخچه مکالمات
  • 23. پردازش ورودی کاربر
  • 24. تولید پاسخ‌های متناسب با زمینه
  • 25. ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 26. تست و اشکال‌زدایی دستیار هوشمند
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد دستیار هوشمند
  • 28. امنیت در توسعه دستیار هوشمند
  • 29. حریم خصوصی کاربران
  • 30. مقررات مربوط به داده‌های کاربران
  • 31. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 32. کار با داده‌های متنی
  • 33. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش
  • 34. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و تست
  • 35. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 36. ارزیابی مدل‌های زبانی آموزش‌دیده
  • 37. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
  • 38. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای تولید متن
  • 39. تنظیم پارامترهای مدل زبانی
  • 40. استفاده از کتابخانه‌های Go برای NLP
  • 41. چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی در Go
  • 42. مدیریت وابستگی‌ها در Go
  • 43. ساخت API برای دستیار هوشمند
  • 44. انتشار دستیار هوشمند به عنوان سرویس
  • 45. کار با پایگاه‌های داده برای ذخیره اطلاعات
  • 46. ذخیره‌سازی تاریخچه مکالمات
  • 47. مدیریت پروفایل کاربران
  • 48. شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس پروفایل
  • 49. کار با فایل‌های پیکربندی
  • 50. مدیریت خطاها در برنامه‌های Go
  • 51. لاگ‌گیری (Logging) در برنامه‌های Go
  • 52. نظارت بر عملکرد دستیار هوشمند
  • 53. مقیاس‌پذیری دستیار هوشمند
  • 54. معرفی الگوریتم‌های جستجو در مدل‌های زبانی
  • 55. تکنیک‌های Decoding پیشرفته
  • 56. استفاده از مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 57. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 58. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 59. کمک به برنامه‌نویسان با دستیار هوشمند
  • 60. تولید مستندات فنی
  • 61. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 62. خلاصه‌سازی متن
  • 63. تحلیل احساسات متن
  • 64. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 65. پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 66. ساخت ربات‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 67. رابط کاربری برای دستیار هوشمند
  • 68. تجربه کاربری (UX) در دستیار هوشمند
  • 69. جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 70. بهبود مستمر دستیار هوشمند
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 73. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای NLP
  • 74. پردازش موازی در Go
  • 75. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
  • 76. مدیریت منابع سیستم
  • 77. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
  • 78. ساخت سیستم‌های توزیع‌شده با Go
  • 79. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 80. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 81. استانداردهای توسعه نرم‌افزار ایمن
  • 82. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 83. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 84. دستیار هوشمند برای آموزش زبان
  • 85. دستیار هوشمند برای یادگیری مفاهیم علمی
  • 86. دستیار هوشمند برای برنامه‌ریزی شخصی
  • 87. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 88. قوانین کپی‌رایت و مالکیت معنوی
  • 89. احترام به حقوق تولیدکنندگان محتوا
  • 90. شفافیت در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 91. خودکارسازی وظایف اداری
  • 92. دستیار هوشمند برای مدیریت پروژه‌ها
  • 93. توسعه آینده دستیار هوشمند شخصی
  • 94. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 95. آینده مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 96. نکات تکمیلی در برنامه‌نویسی Go
  • 97. یادگیری عمیق‌تر در پردازش زبان طبیعی
  • 98. گسترش قابلیت‌های دستیار هوشمند
  • 99. پروژه‌های عملی برای تمرین بیشتر
  • 100. جمع‌بندی مباحث کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.