سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی عامل‌های هوشمند با استفاده از Azure AI Foundry

کتاب مبانی عامل‌های هوشمند با استفاده از Azure AI Foundry

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی عامل‌های هوشمند با استفاده از Azure AI Foundry

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند
  • 2. مفهوم عامل هوشمند
  • 3. معماری عامل هوشمند
  • 4. اجزای اصلی عامل هوشمند
  • 5. قابلیت‌های عامل هوشمند
  • 6. انواع عامل‌های هوشمند
  • 7. عامل‌های واکنشی ساده
  • 8. عامل‌های مبتنی بر هدف
  • 9. عامل‌های مبتنی بر سودمندی
  • 10. عامل‌های مبتنی بر یادگیری
  • 11. اصول عامل‌های هوشمند
  • 12. پردازش زبان طبیعی در عامل‌ها
  • 13. بینایی ماشین در عامل‌ها
  • 14. یادگیری ماشین برای عامل‌ها
  • 15. شبکه‌های عصبی و عامل‌ها
  • 16. یادگیری عمیق برای عامل‌ها
  • 17. تکنیک‌های یادگیری تقویتی
  • 18. کاربرد عامل‌های هوشمند در صنعت
  • 19. عامل‌های هوشمند در خدمات مشتری
  • 20. عامل‌های هوشمند در پزشکی
  • 21. عامل‌های هوشمند در حمل و نقل
  • 22. عامل‌های هوشمند در مالی
  • 23. عامل‌های هوشمند در آموزش
  • 24. عامل‌های هوشمند در امنیت
  • 25. پلتفرم Azure AI Foundry
  • 26. معرفی Azure AI Foundry
  • 27. قابلیت‌های Azure AI Foundry
  • 28. ابزارهای Azure AI Foundry
  • 29. خدمات Azure AI برای عامل‌ها
  • 30. Azure Bot Service
  • 31. Azure Cognitive Services
  • 32. Azure Machine Learning
  • 33. Azure OpenAI Service
  • 34. پیاده‌سازی عامل هوشمند در Azure
  • 35. طراحی معماری عامل در Azure
  • 36. توسعه عامل‌های سفارشی در Azure
  • 37. یکپارچه‌سازی خدمات Azure
  • 38. مدیریت و استقرار عامل‌ها
  • 39. امنیت عامل‌های هوشمند در Azure
  • 40. اخلاقیات در عامل‌های هوشمند
  • 41. مسئولیت‌پذیری در عامل‌های هوشمند
  • 42. شفافیت در عامل‌های هوشمند
  • 43. حریم خصوصی در عامل‌های هوشمند
  • 44. سوگیری در عامل‌های هوشمند
  • 45. ارزیابی عامل‌های هوشمند
  • 46. معیارهای عملکرد عامل‌ها
  • 47. آزمایش و اعتبارسنجی عامل‌ها
  • 48. بهبود مستمر عامل‌های هوشمند
  • 49. چالش‌های آینده عامل‌های هوشمند
  • 50. عامل‌های هوشمند چندوجهی
  • 51. عامل‌های هوشمند خودکار
  • 52. عامل‌های هوشمند همکار
  • 53. عامل‌های هوشمند قابل اعتماد
  • 54. تکامل عامل‌های هوشمند
  • 55. آینده‌پژوهی عامل‌های هوشمند
  • 56. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار عامل‌محور
  • 57. اصول طراحی نرم‌افزار عامل‌محور
  • 58. الگوهای طراحی عامل‌محور
  • 59. معماری میکروسرویس برای عامل‌ها
  • 60. مدل‌سازی عامل‌ها
  • 61. مدیریت وضعیت عامل‌ها
  • 62. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 63. هماهنگی عامل‌ها
  • 64. حل تعارض در عامل‌ها
  • 65. برنامه‌ریزی عامل‌ها
  • 66. یادگیری و انطباق عامل‌ها
  • 67. ارزیابی ریسک در عامل‌های هوشمند
  • 68. مدیریت چرخه عمر عامل‌ها
  • 69. تست نرم‌افزار عامل‌محور
  • 70. ابزارهای توسعه عامل‌محور
  • 71. نکات عملی در پیاده‌سازی عامل‌ها
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها
  • 73. مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 74. پایداری سیستم‌های عامل‌محور
  • 75. مطالعات موردی عامل‌های هوشمند
  • 76. چالش‌های اخلاقی در پیاده‌سازی
  • 77. قوانین و مقررات مربوط به عامل‌ها
  • 78. استانداردهای صنعتی برای عامل‌ها
  • 79. آینده پژوهی در حوزه عامل‌های هوشمند
  • 80. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته عامل‌ها
  • 81. یادگیری توزیع‌شده در عامل‌ها
  • 82. عامل‌های شناختی
  • 83. عامل‌های سازگار
  • 84. مدل‌سازی احساسات در عامل‌ها
  • 85. عامل‌های اجتماعی
  • 86. مدیریت دانش در عامل‌ها
  • 87. استدلال در عامل‌های هوشمند
  • 88. حل مسئله در عامل‌های هوشمند
  • 89. تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
  • 90. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی مولد در عامل‌ها
  • 92. مدل‌های زبانی بزرگ و عامل‌ها
  • 93. توسعه عامل‌های مبتنی بر LLM
  • 94. ارزیابی عامل‌های مبتنی بر LLM
  • 95. اختیارات و محدودیت‌های عامل‌های هوشمند
  • 96. مقدمه‌ای بر مسئولیت‌پذیری در AI
  • 97. چارچوب‌های قانونی برای AI
  • 98. استانداردهای اخلاقی در توسعه AI
  • 99. آینده عامل‌های هوشمند در ایران
  • 100. توسعه بومی عامل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.