سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت عوامل هوشمند در Azure: راهنمای جامع توسعه‌دهندگان

کتاب ساخت عوامل هوشمند در Azure: راهنمای جامع توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عوامل هوشمند در Azure: راهنمای جامع توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: توسعه عوامل هوشمند با استفاده از پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عوامل هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای عوامل هوشمند
  • 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. معماری‌های یادگیری عمیق برای عوامل
  • 5. پردازش زبان طبیعی برای عوامل هوشمند
  • 6. بینایی ماشین و عوامل هوشمند
  • 7. توسعه عوامل هوشمند با Azure AI
  • 8. معرفی پلتفرم Azure AI
  • 9. خدمات Azure Cognitive Services
  • 10. Azure Machine Learning Studio
  • 11. ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 12. استقرار مدل‌ها در Azure
  • 13. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. عوامل مبتنی بر قوانین و جستجو
  • 15. عوامل مبتنی بر منطق فازی
  • 16. برنامه‌ریزی عامل هوشمند
  • 17. زمان‌بندی و تخصیص منابع در عوامل
  • 18. یادگیری تقویتی برای عوامل هوشمند
  • 19. مدل‌های یادگیری تقویتی در Azure
  • 20. توسعه عامل بازی با یادگیری تقویتی
  • 21. عوامل چند عاملی
  • 22. ارتباط و همکاری بین عوامل
  • 23. هماهنگی و حل تعارض در عوامل چند عاملی
  • 24. امنیت در عوامل هوشمند
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و عوامل هوشمند
  • 26. مسئولیت‌پذیری در عوامل هوشمند
  • 27. شفافیت در تصمیم‌گیری عوامل
  • 28. حریم خصوصی داده‌ها در عوامل هوشمند
  • 29. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 30. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 31. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 33. کاربرد LLMs در عوامل هوشمند
  • 34. توسعه عوامل خلاق با LLMs
  • 35. عوامل مکالمه‌ای و چت‌بات‌ها
  • 36. طراحی مکالمات مؤثر برای عوامل
  • 37. مدیریت حالت و حافظه در عوامل مکالمه‌ای
  • 38. ادغام عوامل با سیستم‌های موجود
  • 39. API و SDKهای Azure برای توسعه عوامل
  • 40. استفاده از Azure Bot Service
  • 41. تست و ارزیابی عوامل هوشمند
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد عوامل هوشمند
  • 43. مقیاس‌پذیری عوامل هوشمند در Azure
  • 44. مانیتورینگ و نگهداری عوامل هوشمند
  • 45. معماری‌های میکروسرویس برای عوامل
  • 46. امنیت داده‌ها در Azure
  • 47. مدیریت هویت و دسترسی در Azure
  • 48. رمزنگاری داده‌ها در Azure
  • 49. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 50. حفاظت از عوامل در برابر حملات سایبری
  • 51. طراحی عوامل با رویکرد امنیتی از ابتدا
  • 52. اصول مهندسی نرم‌افزار برای عوامل هوشمند
  • 53. الگوهای طراحی برای عوامل هوشمند
  • 54. مدیریت خطا و بازیابی در عوامل
  • 55. مستندسازی عوامل هوشمند
  • 56. تیم‌ورک و همکاری در توسعه عوامل
  • 57. متدولوژی‌های چابک در توسعه هوش مصنوعی
  • 58. مدیریت پروژه عوامل هوشمند
  • 59. ارزیابی ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 60. استانداردهای صنعتی در توسعه عوامل
  • 61. ملاحظات قانونی و مقرراتی در عوامل هوشمند
  • 62. مدیریت دانش عوامل هوشمند
  • 63. استفاده از داده‌های بزرگ برای آموزش عوامل
  • 64. پیش‌پردازش داده‌ها برای عوامل هوشمند
  • 65. مهندسی ویژگی برای عوامل هوشمند
  • 66. انتخاب مدل مناسب برای وظایف عامل
  • 67. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 69. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 70. یادگیری انتقالی در توسعه عوامل
  • 71. یادگیری خودنظارتی برای عوامل
  • 72. مدل‌های گراف عصبی
  • 73. کاربرد مدل‌های گراف در عوامل هوشمند
  • 74. توسعه رباتیک با عوامل هوشمند
  • 75. عوامل در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 76. ادغام عوامل با پلتفرم‌های IoT در Azure
  • 77. معماری‌های داده برای عوامل هوشمند
  • 78. پایگاه‌های داده NoSQL برای عوامل
  • 79. پردازش جریان داده‌ها برای عوامل زنده
  • 80. تحلیل داده‌های بلادرنگ توسط عوامل
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر عوامل
  • 82. عوامل رباتیک پردازش خودکار (RPA)
  • 83. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با عوامل
  • 84. آینده عوامل هوشمند و هوش مصنوعی
  • 85. روندهای نوظهور در توسعه عوامل
  • 86. نقش عوامل هوشمند در تحول دیجیتال
  • 87. کاربرد عوامل در خدمات مشتری
  • 88. عوامل در حوزه سلامت
  • 89. عوامل در حوزه مالی
  • 90. عوامل در صنعت تولید
  • 91. عوامل در حوزه آموزش
  • 92. توسعه پایدار با عوامل هوشمند
  • 93. مسائل اجتماعی مرتبط با عوامل هوشمند
  • 94. تأثیر عوامل هوشمند بر اشتغال
  • 95. آموزش مداوم برای توسعه‌دهندگان عوامل هوشمند
  • 96. گواهینامه‌های تخصصی Azure AI
  • 97. مسیر شغلی در توسعه عوامل هوشمند
  • 98. کارگاه‌های عملی توسعه عوامل در Azure

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.