سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از خدمات ابری Azure

کتاب ساخت و اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از خدمات ابری Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از خدمات ابری Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: داده‌ها، ویژگی‌ها، مدل‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر خدمات ابری Azure
  • 6. مزایای استفاده از Azure برای هوش مصنوعی
  • 7. آشنایی با Azure Machine Learning
  • 8. راه‌اندازی محیط Azure Machine Learning
  • 9. مدیریت داده‌ها در Azure
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 11. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 14. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 15. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 16. ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 17. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)
  • 18. معماری عامل‌های هوش مصنوعی
  • 19. طراحی عامل‌های هوش مصنوعی
  • 20. پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Azure
  • 21. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در اتوماسیون
  • 22. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری
  • 23. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 24. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 25. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در سلامت
  • 26. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در آموزش
  • 27. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 28. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 29. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 30. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 31. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 32. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 33. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. تکنیک‌های NLP در Azure
  • 35. ساخت چت‌بات با Azure Bot Service
  • 36. مدیریت مکالمات در چت‌بات‌ها
  • 37. یکپارچه‌سازی چت‌بات با سایر سرویس‌ها
  • 38. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 39. تکنیک‌های بینایی ماشین در Azure
  • 40. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 41. طبقه‌بندی تصاویر
  • 42. تحلیل احساسات از روی تصاویر
  • 43. تشخیص چهره در تصاویر
  • 44. تکنیک‌های پردازش تصویر در Azure
  • 45. کاربرد بینایی ماشین در نظارت تصویری
  • 46. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل محتوای تصویری
  • 47. کاربرد بینایی ماشین در سلامت
  • 48. کاربرد بینایی ماشین در خرده‌فروشی
  • 49. کاربرد بینایی ماشین در تولید
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 51. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 52. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در NLP
  • 54. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 55. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در Azure
  • 56. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 57. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 58. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی مولد در خلاقیت
  • 63. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 64. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 66. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 67. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی
  • 68. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 69. آینده هوش مصنوعی در ایران
  • 70. نوآوری در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 71. پروژه‌های عملی هوش مصنوعی در Azure
  • 72. کار با Azure Functions برای اجرای کد هوش مصنوعی
  • 73. استفاده از Azure Kubernetes Service (AKS) برای استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 74. مانیتورینگ و مدیریت برنامه‌های هوش مصنوعی در Azure
  • 75. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 76. راهکارهای امنیتی پیشرفته در Azure برای هوش مصنوعی
  • 77. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)
  • 78. ابزارهای MLOps در Azure
  • 79. خودکارسازی فرآیندهای MLOps
  • 80. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در MLOps
  • 81. بازنگری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود خدمات عمومی
  • 84. هوش مصنوعی و شفافیت در نظام اداری
  • 85. هوش مصنوعی و مبارزه با فساد
  • 86. هوش مصنوعی و مدیریت بحران
  • 87. هوش مصنوعی و توسعه اقتصادی
  • 88. هوش مصنوعی و ارتقاء دانش
  • 89. هوش مصنوعی و فرهنگ‌سازی
  • 90. هوش مصنوعی و آینده شغلی
  • 91. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
  • 92. جمع‌بندی و راهکارهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.