سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تشخیص تغییرات در داده‌ها با استفاده از رویکردهای آماری پیشرفته

کتاب تشخیص تغییرات در داده‌ها با استفاده از رویکردهای آماری پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص تغییرات در داده‌ها با استفاده از رویکردهای آماری پیشرفته

موضوع کلی: آمار و احتمالات کاربردی

موضوع میانی: مدل‌سازی داده‌ها و شناسایی الگو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات کاربردی
  • 2. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. مفاهیم اولیه مدل‌سازی داده‌ها
  • 4. انواع داده‌ها و روش‌های جمع‌آوری
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 6. شناسایی الگو در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 7. مقدمه‌ای بر تئوری تخمین
  • 8. برآوردگرهای سازگار و نااریب
  • 9. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 10. مبانی آزمون فرض آماری
  • 11. خطاهای نوع اول و دوم
  • 12. آزمون‌های t و Z
  • 13. تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 14. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 15. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 16. مفاهیم رگرسیون خطی چندگانه
  • 17. تشخیص هم‌خطی در مدل‌های رگرسیون
  • 18. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 20. رگرسیون لجستیک
  • 21. رگرسیون پواسون
  • 22. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 23. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 24. مدل‌های ARIMA
  • 25. تشخیص و مدل‌سازی خودهمبستگی (ACF)
  • 26. تشخیص و مدل‌سازی خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 27. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 28. تحلیل روند در سری‌های زمانی
  • 29. تحلیل فصلی در سری‌های زمانی
  • 30. مقدمه‌ای بر تشخیص نقاط تغییر
  • 31. اهمیت تشخیص نقاط تغییر در داده‌ها
  • 32. روش‌های سنتی تشخیص نقاط تغییر
  • 33. نظریه آماری تشخیص نقاط تغییر
  • 34. توابع درست‌نمایی و احتمال
  • 35. مفهوم جریمه‌گذاری (Penalization) در مدل‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی تابع جریمه‌گذاری شده
  • 37. قضیه سازگاری (Consistency) در تخمین
  • 38. تخمین سازگار نقاط تغییر متعدد
  • 39. روش‌های مبتنی بر آزمون فرض برای نقاط تغییر
  • 40. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی برای نقاط تغییر
  • 41. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکراری
  • 42. الگوریتم‌های پیدا کردن نقاط تغییر
  • 43. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تشخیص تغییر
  • 44. معرفی کتاب "Consistent Estimation of Multiple Change-Points via Penalized Likelihood"
  • 45. ساختار کتاب و فصل‌بندی آن
  • 46. مبانی نظری فصل اول کتاب
  • 47. خلاصه‌ای از روش‌های معرفی شده در فصل دوم
  • 48. تحلیل مثال‌های فصل سوم
  • 49. تفسیر نتایج محاسباتی فصل چهارم
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در نرم‌افزارهای آماری
  • 51. کاربرد عملی تشخیص نقاط تغییر در اقتصاد
  • 52. تشخیص تغییرات در داده‌های مالی
  • 53. تشخیص تغییر در سری‌های زمانی اقتصادی
  • 54. کاربرد در علوم اجتماعی و داده‌های پیمایشی
  • 55. شناسایی تغییرات در رفتار مصرف‌کننده
  • 56. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 57. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 58. تشخیص تغییر در داده‌های ژنتیکی
  • 59. تحلیل تغییرات در داده‌های بالینی
  • 60. کاربرد در علوم مهندسی و صنعتی
  • 61. تشخیص عیوب در خط تولید
  • 62. تحلیل داده‌های حسگرها و سیستم‌های صنعتی
  • 63. روش‌های ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تشخیص تغییر
  • 64. معیارهای سنجش دقت تشخیص نقاط تغییر
  • 65. مقایسه روش‌های مختلف در شرایط شبیه‌سازی شده
  • 66. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 67. محدودیت‌های روش‌های تشخیص نقاط تغییر
  • 68. چالش‌های تشخیص تغییر در داده‌های نویزی
  • 69. چالش‌های تشخیص تغییر در داده‌های کم‌حجم
  • 70. چالش‌های تشخیص تغییر در داده‌های با ابعاد بالا
  • 71. روش‌های پیشرفته‌تر در تشخیص نقاط تغییر
  • 72. روش‌های بیزی برای تشخیص نقاط تغییر
  • 73. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) در تشخیص تغییر
  • 74. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص نقاط تغییر
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و تشخیص الگو
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. کاربرد شبکه‌های LSTM در سری‌های زمانی
  • 78. تشخیص تغییرات ناگهانی و تدریجی
  • 79. طبقه‌بندی انواع نقاط تغییر
  • 80. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 81. انتخاب نرم‌افزار مناسب برای تحلیل
  • 82. نکات کلیدی در تفسیر نتایج
  • 83. ارتباط با سایر مباحث آماری پیشرفته
  • 84. آمار غیرپارامتری و تشخیص تغییر
  • 85. تحلیل داده‌های حجیم و کلان‌داده‌ها
  • 86. یادگیری تقویتی و کاربرد آن
  • 87. مباحث تکمیلی در آمار و مدل‌سازی
  • 88. تحلیل داده‌های مکانی و زمانی
  • 89. پیش‌بینی و تشخیص نقاط تغییر در داده‌های مکانی-زمانی
  • 90. اختیاری: مقدمه‌ای بر مدل‌های درخت تصمیم
  • 91. اختیاری: کاربرد جنگل‌های تصادفی در تشخیص تغییر
  • 92. اختیاری: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 93. اختیاری: اصول آماری داده‌کاوی
  • 94. اختیاری: مبانی یادگیری بدون نظارت
  • 95. اختیاری: خوشه‌بندی و تشخیص الگو
  • 96. اختیاری: خلاصه‌ای از روش‌های کاهش ابعاد
  • 97. اختیاری: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 98. اختیاری: تحلیل عاملی
  • 99. اختیاری: مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 100. اختیاری: کاربرد شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.