کتاب آموزش مقدماتی پایتون و محیط ژوپیتر نوت‌بوک برای معلمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مقدماتی پایتون و محیط ژوپیتر نوت‌بوک برای معلمان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم اولیه علوم کامپیوتر
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی پایتون و ابزارهای مرتبط
  • 4. آشنایی با محیط توسعه ژوپیتر نوت‌بوک
  • 5. ایجاد و اجرای اولین کد پایتون
  • 6. کار با متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 7. انواع داده‌های عددی: اعداد صحیح و اعشاری
  • 8. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 9. ساختارهای داده: لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 10. کار با تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست‌ها
  • 11. کار با مجموعه‌ها (Set) و کاربردهایشان
  • 12. کار با دیکشنری‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها
  • 13. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 14. دستورات شرطی: if، elif، else
  • 15. حلقه‌های تکرار: for و کاربردهای آن
  • 16. حلقه‌های تکرار: while و شرایط اجرای آن
  • 17. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 18. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 19. مقدار بازگشتی توابع و نحوه استفاده
  • 20. مدیریت خطاها با استفاده از try-except
  • 21. کار با فایل‌ها: خواندن اطلاعات از فایل
  • 22. کار با فایل‌ها: نوشتن اطلاعات در فایل
  • 23. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 24. مفاهیم کلاس و شیء در پایتون
  • 25. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 26. چندریختی و کاربردهای آن
  • 27. کپسوله‌سازی و اصول آن
  • 28. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
  • 29. نصب و مدیریت بسته‌های پایتون با pip
  • 30. استفاده از کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 31. آشنایی با آرایه‌ها در NumPy
  • 32. عملیات برداری در NumPy
  • 33. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 34. کار با ساختارهای داده DataFrame و Series
  • 35. خواندن و نوشتن داده با Pandas
  • 36. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با Pandas
  • 37. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 38. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 39. ترکیب و ادغام DataFrames
  • 40. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 41. استفاده از Matplotlib برای رسم نمودار
  • 42. رسم نمودارهای خطی
  • 43. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 44. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 45. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 46. تنظیمات و سفارشی‌سازی نمودارها
  • 47. مقدمه‌ای بر Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 48. ایجاد نمودارهای آماری با Seaborn
  • 49. کار با Heatmaps
  • 50. کار با Box Plots
  • 51. کار با Violin Plots
  • 52. کار با Pair Plots
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 54. مراحل کلی تحلیل داده
  • 55. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده
  • 56. شناخت و اکتشاف داده (EDA)
  • 57. یافتن الگوها و روابط در داده
  • 58. ارزیابی کیفیت داده
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
  • 60. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 62. انتخاب ویژگی مناسب برای مدل
  • 63. آموزش مدل با داده‌های آموزشی
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل
  • 65. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 66. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 67. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پایه
  • 69. میانگین، میانه، مد
  • 70. انحراف معیار و واریانس
  • 71. مفاهیم احتمال پایه
  • 72. توزیع‌های آماری رایج
  • 73. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های جدولی
  • 74. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 75. مدیریت مقادیر گمشده
  • 76. کار با داده‌های متنی ساده
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 78. کاربرد NLP در تحلیل داده
  • 79. مقدمه‌ای بر ساخت وب‌اپلیکیشن ساده با پایتون
  • 80. استفاده از Flask برای توسعه وب
  • 81. مفاهیم پایه HTTP و درخواست/پاسخ
  • 82. ساخت APIهای ساده
  • 83. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 84. ذخیره‌سازی و بازیابی داده از پایگاه داده
  • 85. کار با SQL Lite
  • 86. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای دسکتاپ
  • 87. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 88. اصول کدنویسی امن
  • 89. جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 90. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 91. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 92. مستندسازی کد و پروژه
  • 93. اصول کار تیمی در توسعه نرم‌افزار
  • 94. مقدمه‌ای بر آزمون نرم‌افزار
  • 95. انواع تست‌ها (واحد، یکپارچه‌سازی)
  • 96. نوشتن تست‌های واحد برای توابع
  • 97. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلود کامپیوتیینگ
  • 98. کاربرد پایتون در محیط‌های کلود
  • 99. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 100. کاربرد پایتون در توسعه IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.