سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی دنباله‌های داده با شبکه‌های عصبی بازگشتی در پایتون

کتاب مدل‌سازی دنباله‌های داده با شبکه‌های عصبی بازگشتی در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی دنباله‌های داده با شبکه‌های عصبی بازگشتی در پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 5. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 6. مقدمه‌ای بر پایتون برای یادگیری ماشین
  • 7. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 8. کتابخانه‌های کلیدی یادگیری ماشین در پایتون
  • 9. مقدمه‌ای بر داده‌های دنباله‌ای
  • 10. کاربرد داده‌های دنباله‌ای
  • 11. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. ساختار نورون در شبکه‌های عصبی
  • 13. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 14. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 15. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 16. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 17. تنظیم نرخ یادگیری
  • 18. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 20. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 21. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 22. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی RNN در پایتون
  • 23. کتابخانه TensorFlow و Keras
  • 24. ساخت اولین مدل RNN ساده
  • 25. آموزش مدل RNN
  • 26. ارزیابی مدل RNN
  • 27. تنظیم هایپرپارامترها
  • 28. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 29. ساختار سلول LSTM
  • 30. کاربرد LSTM در مدل‌سازی دنباله‌ها
  • 31. پیاده‌سازی LSTM در پایتون
  • 32. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 33. ساختار سلول GRU
  • 34. کاربرد GRU در مدل‌سازی دنباله‌ها
  • 35. پیاده‌سازی GRU در پایتون
  • 36. مقایسه LSTM و GRU
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای داده‌های دنباله‌ای
  • 38. کاربرد CNN در پردازش زبان طبیعی
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال بازگشتی (CRNN)
  • 40. مدل‌سازی متن با RNN
  • 41. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 42. Word2Vec و GloVe
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌سازی متن با RNN
  • 44. تحلیل احساسات با RNN
  • 45. مدل‌سازی سری‌های زمانی با RNN
  • 46. پیش‌بینی قیمت سهام با RNN
  • 47. مدل‌سازی آب و هوا با RNN
  • 48. شبکه‌های عصبی با توجه (Attention Mechanisms)
  • 49. مکانیزم توجه در مدل‌های دنباله‌ای
  • 50. کاربرد مکانیزم توجه در ترجمه ماشینی
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های توجه در پایتون
  • 52. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
  • 53. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 54. شبکه‌های ترانسفورمر (Transformers)
  • 55. معماری ترانسفورمر
  • 56. مزایای ترانسفورمرها
  • 57. کاربرد ترانسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 58. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 62. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 63. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 64. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در ایران
  • 65. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 66. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 67. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 69. هوش مصنوعی مولد
  • 70. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 71. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی مولد در هنر و طراحی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی مولد در موسیقی
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 75. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 76. آینده هوش مصنوعی
  • 77. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 78. فرصت‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 79. مدل‌سازی دنباله‌های داده در حوزه سلامت
  • 80. کاربرد RNN در تشخیص بیماری
  • 81. مدل‌سازی داده‌های پزشکی با شبکه‌های عصبی
  • 82. مدل‌سازی دنباله‌های سیگنال‌های حیاتی
  • 83. کاربرد RNN در پیش‌بینی روند بیماری
  • 84. مدل‌سازی داده‌های ژنومیک با شبکه‌های عصبی
  • 85. مدل‌سازی دنباله‌های DNA
  • 86. کاربرد RNN در تحلیل داده‌های سلامت
  • 87. مدل‌سازی داده‌های بیمارستانی با شبکه‌های عصبی
  • 88. مدل‌سازی دنباله‌های تراکنش‌های مالی
  • 89. کاربرد RNN در تشخیص تقلب مالی
  • 90. مدل‌سازی داده‌های بازار سرمایه با شبکه‌های عصبی
  • 91. مدل‌سازی دنباله‌های داده‌های ترافیکی
  • 92. کاربرد RNN در پیش‌بینی ترافیک
  • 93. مدل‌سازی داده‌های حمل و نقل با شبکه‌های عصبی
  • 94. مدل‌سازی دنباله‌های داده‌های آب و هوا
  • 95. کاربرد RNN در پیش‌بینی الگوهای آب و هوایی
  • 96. مدل‌سازی داده‌های محیط زیست با شبکه‌های عصبی
  • 97. پروژه‌های عملی یادگیری عمیق
  • 98. طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه کاربردی
  • 99. ارزیابی نتایج پروژه
  • 100. مستندسازی پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.