سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در خدمت تجربه مشتری: چت‌بات‌ها، تحلیل پیش‌بین و شخصی‌سازی پیشرفته

کتاب هوش مصنوعی در خدمت تجربه مشتری: چت‌بات‌ها، تحلیل پیش‌بین و شخصی‌سازی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در خدمت تجربه مشتری: چت‌بات‌ها، تحلیل پیش‌بین و شخصی‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در کسب‌وکار

موضوع میانی: ارتقاء تجربه مشتری با فناوری‌های نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت تجربه مشتری در عصر دیجیتال
  • 3. نقش فناوری‌های نوین در ارتقاء تجربه مشتری
  • 4. مبانی چت‌بات‌های هوشمند در خدمات مشتری
  • 5. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 6. کاربرد چت‌بات‌ها در پاسخگویی به سوالات متداول
  • 7. چت‌بات‌ها برای پشتیبانی ۲۴/۷ مشتری
  • 8. اتوماسیون فرآیندهای خدمات مشتری با چت‌بات‌ها
  • 9. تحلیل احساسات مشتری با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 10. بهبود تعاملات با مشتری از طریق چت‌بات‌های مکالمه‌ای
  • 11. مبانی تحلیل پیش‌بین در کسب‌وکار
  • 12. مفهوم داده‌کاوی و کشف الگوها
  • 13. مدل‌های پیش‌بین برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 14. کاربرد تحلیل پیش‌بین در پیش‌بینی نیازهای مشتری
  • 15. شناسایی مشتریان در معرض ریزش با تحلیل پیش‌بین
  • 16. پیش‌بینی فروش و تقاضا با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. بهینه‌سازی موجودی با تحلیل پیش‌بین
  • 18. شخصی‌سازی تجربه مشتری: مفهوم و اهمیت
  • 19. استراتژی‌های شخصی‌سازی در بازاریابی دیجیتال
  • 20. تکنیک‌های جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مشتری
  • 21. نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی محتوا
  • 22. شخصی‌سازی پیشنهادات محصول و خدمات
  • 23. ایجاد کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده
  • 24. بهبود وفاداری مشتری از طریق شخصی‌سازی
  • 25. مبانی ابزارهای هوش مصنوعی: کلود (Claude)
  • 26. معرفی قابلیت‌ها و کاربردهای کلود
  • 27. مثال‌های عملی از استفاده کلود در کسب‌وکار
  • 28. مبانی ابزارهای هوش مصنوعی: جمنای (Gemini)
  • 29. معرفی قابلیت‌ها و کاربردهای جمنای
  • 30. مثال‌های عملی از استفاده جمنای در کسب‌وکار
  • 31. ادغام چت‌بات‌ها با سایر سیستم‌های کسب‌وکار
  • 32. اتصال چت‌بات‌ها به پایگاه داده مشتریان
  • 33. یکپارچه‌سازی چت‌بات‌ها با سیستم‌های CRM
  • 34. ارتباط چت‌بات‌ها با پلتفرم‌های تجارت الکترونیک
  • 35. استفاده از تحلیل پیش‌بین برای بهبود بازاریابی
  • 36. شخصی‌سازی تبلیغات آنلاین با تحلیل پیش‌بین
  • 37. بهینه‌سازی نرخ تبدیل با تحلیل پیش‌بین
  • 38. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و هوش مصنوعی
  • 39. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون CRM
  • 40. تحلیل داده‌های CRM برای درک عمیق‌تر مشتری
  • 41. استراتژی‌های افزایش رضایت مشتری
  • 42. اندازه‌گیری رضایت مشتری و شاخص‌های کلیدی
  • 43. نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای خدمات
  • 44. مدیریت شکایات مشتری با ابزارهای هوشمند
  • 45. بهبود تجربه خرید آنلاین با هوش مصنوعی
  • 46. بهینه‌سازی سفر مشتری در فروشگاه‌های آنلاین
  • 47. تحلیل داده‌های رفتار کاربر در وب‌سایت
  • 48. شخصی‌سازی تجربه کاربری (UX)
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی رابط کاربری (UI)
  • 50. تست A/B برای بهبود تجربه کاربری
  • 51. مبانی امنیت داده‌ها و حریم خصوصی مشتری
  • 52. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 53. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی
  • 55. آینده هوش مصنوعی در تحول کسب‌وکار
  • 56. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و خدمات مشتری
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 58. مدیریت تغییر و پذیرش تکنولوژی‌های جدید
  • 59. آموزش و توسعه مهارت‌های کارکنان برای عصر دیجیتال
  • 60. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 61. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 62. تجربه مشتری در صنایع مختلف (مثال: بانکداری)
  • 63. تجربه مشتری در صنایع مختلف (مثال: خرده‌فروشی)
  • 64. تجربه مشتری در صنایع مختلف (مثال: گردشگری)
  • 65. تجربه مشتری در صنایع مختلف (مثال: بهداشت و درمان)
  • 66. نقش هوش مصنوعی در خلق ارزش برای مشتری
  • 67. ایجاد مزیت رقابتی از طریق تجربه مشتری برتر
  • 68. استراتژی‌های نوآوری در خدمات مشتری
  • 69. تکنیک‌های مدیریت دانش سازمانی با هوش مصنوعی
  • 70. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل رقبا
  • 71. بهبود کارایی عملیاتی با راهکارهای هوش مصنوعی
  • 72. نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 73. مبانی هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 74. ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده
  • 75. ارتباط هوش تجاری با هوش مصنوعی
  • 76. تحلیل پیش‌بین برای بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 77. شخصی‌سازی خدمات پس از فروش
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بین برای پیش‌بینی روند بازار
  • 79. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 80. بهبود پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 81. نقش چت‌بات‌ها در پشتیبانی فنی
  • 82. تحلیل نتایج تعاملات چت‌بات‌ها
  • 83. بهبود مستمر چت‌بات‌ها بر اساس بازخورد
  • 84. ارتباط هوش مصنوعی با بازاریابی محتوایی
  • 85. شخصی‌سازی استراتژی‌های بازاریابی محتوایی
  • 86. اندازه‌گیری اثربخشی بازاریابی محتوایی
  • 87. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 88. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 89. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مشتری
  • 90. مبانی شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 91. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 92. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 93. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 94. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پتانسیل آن‌ها
  • 95. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 96. کاربرد LLMs در تولید محتوا و مکالمه
  • 97. آینده هوش مصنوعی در خلق تجربه مشتری بی‌نظیر
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.