سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی و مدیریت پلتفرم‌های متن‌باز برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

کتاب مهندسی و مدیریت پلتفرم‌های متن‌باز برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی و مدیریت پلتفرم‌های متن‌باز برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و پلتفرم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارها و پلتفرم‌های مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های متن‌باز LLM
  • 3. معماری LangFuse و اجزای کلیدی
  • 4. نصب و راه‌اندازی LangFuse
  • 5. پیکربندی LangFuse برای پروژه‌ها
  • 6. مدیریت داده‌های آموزشی LLM
  • 7. گردآوری و پاکسازی داده‌های متنی
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLM
  • 9. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های LLM
  • 10. مفهوم Prompt Engineering
  • 11. اصول طراحی Promptهای مؤثر
  • 12. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 13. ارزیابی Promptها و بهبود عملکرد
  • 14. مدیریت تاریخچه Promptها در LangFuse
  • 15. ردیابی اجرای مدل‌های LLM
  • 16. ثبت و مشاهده لاگ‌های اجرای مدل
  • 17. مانیتورینگ پارامترهای مدل و ورودی‌ها
  • 18. تحلیل نتایج اجرای مدل
  • 19. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل
  • 20. مفهوم Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 21. پیاده‌سازی RAG با LangFuse
  • 22. اتصال به پایگاه‌های داده برداری
  • 23. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی اطلاعات
  • 24. ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 25. تست و اعتبارسنجی مدل‌های LLM
  • 26. تعریف معیارهای ارزیابی
  • 27. اجرای تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
  • 28. تحلیل خطاها و بهبود مدل
  • 29. استفاده از LangFuse برای ارزیابی خودکار
  • 30. مفهوم Fine-tuning LLMs
  • 31. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 32. فرآیند Fine-tuning با ابزارهای متن‌باز
  • 33. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 34. مدیریت مدل‌های Fine-tuned در LangFuse
  • 35. استقرار مدل‌های LLM
  • 36. استراتژی‌های استقرار مدل
  • 37. استقرار محلی و ابری
  • 38. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 39. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 40. امنیت در پلتفرم‌های LLM
  • 41. اصول امنیت داده‌ها
  • 42. حفاظت از مدل‌ها و Promptها
  • 43. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 44. پیروی از مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر MLOps برای LLMs
  • 46. اصول MLOps و کاربرد آن
  • 47. یکپارچه‌سازی LangFuse در پایپ‌لاین MLOps
  • 48. اتوماسیون فرآیندهای LLM Engineering
  • 49. بهبود همکاری تیمی در پروژه‌های LLM
  • 50. استفاده از LangFuse برای همکاری تیمی
  • 51. مدیریت دانش و مستندسازی
  • 52. اشتراک‌گذاری یافته‌ها و نتایج
  • 53. تیم‌ورک در مهندسی LLM
  • 54. توسعه پایدار مدل‌های زبانی
  • 55. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 56. تنوع و فراگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 57. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 58. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLM
  • 59. نگرش علمی به مدل‌های زبانی
  • 60. مبانی کار با Embeddings
  • 61. تولید و استفاده از Embeddings
  • 62. شباهت‌یابی متنی با Embeddings
  • 63. کاربرد Embeddings در جستجو و دسته‌بندی
  • 64. مدیریت Embeddings در LangFuse
  • 65. اتصال به سرویس‌های خارجی LLM
  • 66. استفاده از APIهای مدل‌های پیشرو
  • 67. مدیریت کلیدهای API و هزینه‌ها
  • 68. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف
  • 69. یکپارچه‌سازی مدل‌های سفارشی
  • 70. مفاهیم پیشرفته در Prompt Engineering
  • 71. Prompt Chaining و Chain of Thought
  • 72. Self-Correction و Tree of Thoughts
  • 73. تکنیک‌های Few-shot و Zero-shot Learning
  • 74. طراحی Prompt برای وظایف پیچیده
  • 75. ارزیابی کمی و کیفی Promptها
  • 76. اصول مهندسی داده برای LLMs
  • 77. انتخاب و استخراج ویژگی
  • 78. روش‌های نمونه‌برداری داده
  • 79. مدیریت داده‌های نامتعادل
  • 80. کیفیت‌سنجی داده‌های ورودی
  • 81. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 82. Perplexity و BLEU Score
  • 83. ROUGE Score و METEOR Score
  • 84. ارزیابی انسانی و معیارهای کیفی
  • 85. ابزارهای ارزیابی خودکار
  • 86. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 87. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 88. مدل‌های زبانی آماری
  • 89. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 90. کاربرد NLP در مهندسی LLM
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 92. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 93. تکامل مدل‌های ترنسفورمر
  • 94. کاربرد ترنسفورمرها در LLMs
  • 95. مبانی مهندسی پلتفرم
  • 96. معماری میکروسرویس‌ها
  • 97. کانتینرسازی با Docker
  • 98. ارکستراسیون با Kubernetes
  • 99. مدیریت زیرساخت برای LLMs
  • 100. امنیت در پلتفرم‌های LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.