کتاب مهندسی پلتفرم و تجربه توسعه‌دهندگان برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در محیط داخلی (On-Premises)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پلتفرم و تجربه توسعه‌دهندگان برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در محیط داخلی (On-Premises)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط داخلی سازمان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پلتفرم
  • 2. مبانی تجربه توسعه‌دهنده (DevEx)
  • 3. چالش‌های استقرار LLM در محیط داخلی
  • 4. اهداف مهندسی پلتفرم برای LLM
  • 5. معماری پلتفرم‌های داخلی LLM
  • 6. زیرساخت‌های مورد نیاز برای LLM
  • 7. مدیریت منابع محاسباتی
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌ها برای LLM
  • 9. شبکه‌سازی در پلتفرم‌های LLM
  • 10. امنیت در پلتفرم‌های داخلی LLM
  • 11. اصول توسعه نرم‌افزار چابک
  • 12. متدولوژی‌های توسعه تکرارشونده
  • 13. برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی پروژه‌ها
  • 14. ابزارهای مدیریت کد منبع
  • 15. کنترل نسخه و همکاری تیمی
  • 16. مستندسازی فنی و راهنماها
  • 17. فرایندهای CI/CD برای LLM
  • 18. خودکارسازی استقرار LLM
  • 19. نظارت و پایش عملکرد LLM
  • 20. مدیریت لاگ‌ها و رویدادها
  • 21. عیب‌یابی و رفع اشکال در LLM
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد LLM
  • 23. مدیریت هزینه در پلتفرم‌های LLM
  • 24. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 25. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 26. مدیریت چرخه عمر LLM
  • 27. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 29. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 30. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده
  • 31. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 32. کنترل دسترسی به LLM
  • 33. حریم خصوصی داده‌ها در LLM
  • 34. انطباق با مقررات داخلی
  • 35. مدیریت دانش سازمانی
  • 36. فرهنگ سازمانی و DevEx
  • 37. ارتباطات موثر در تیم‌ها
  • 38. بازخورد و بهبود مستمر
  • 39. مدیریت ریسک در استقرار LLM
  • 40. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 41. انتخاب پلتفرم‌های ابری داخلی
  • 42. کانتینرسازی (Containerization) مدل‌ها
  • 43. مدیریت کانتینرها (Kubernetes)
  • 44. استفاده از ابزارهای Orchestration
  • 45. بهینه‌سازی کانتینرها برای LLM
  • 46. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 47. مدیریت پیکربندی
  • 48. استفاده از Terraform
  • 49. استفاده از Ansible
  • 50. امنیت در لایه زیرساخت
  • 51. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 52. رمزنگاری داده‌ها
  • 53. پروتکل‌های امنیتی شبکه
  • 54. ممیزی امنیتی پلتفرم
  • 55. ارزیابی آسیب‌پذیری
  • 56. مدیریت وصله‌های امنیتی
  • 57. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث
  • 58. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 59. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 60. پایش امنیتی بلادرنگ
  • 61. ابزارهای امنیت برنامه (AppSec)
  • 62. تست نفوذ در پلتفرم
  • 63. آموزش امنیت سایبری به توسعه‌دهندگان
  • 64. اصول توسعه امن (Secure Coding)
  • 65. جلوگیری از حملات رایج (OWASP)
  • 66. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 67. بررسی امنیتی کتابخانه‌ها
  • 68. مدیریت کلید و گواهی‌نامه
  • 69. اصول DevSecOps
  • 70. ادغام امنیت در چرخه توسعه
  • 71. خودکارسازی تست‌های امنیتی
  • 72. پایش انطباق با استانداردها
  • 73. مدیریت داده‌های حساس
  • 74. حذف داده‌های غیرضروری
  • 75. قوانین حفظ و نگهداری داده
  • 76. مستندسازی فرایندهای امنیتی
  • 77. آموزش و آگاهی‌بخشی کارکنان
  • 78. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت دانش
  • 79. فرهنگ اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 80. ابزارهای همکاری تیمی
  • 81. نقشه‌برداری دانش سازمانی
  • 82. مدیریت تغییرات در پلتفرم
  • 83. ارتباطات استراتژیک
  • 84. مدیریت انتظارات ذینفعان
  • 85. اندازه‌گیری موفقیت پلتفرم
  • 86. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 87. بهبود مستمر فرایندها
  • 88. یادگیری از تجربیات گذشته
  • 89. نوآوری در پلتفرم‌های LLM
  • 90. آینده مهندسی پلتفرم
  • 91. توسعه پایدار در محیط داخلی
  • 92. مدیریت انرژی در مراکز داده
  • 93. بهینه‌سازی منابع برای کاهش مصرف
  • 94. نقش هوش مصنوعی در مدیریت پلتفرم
  • 95. اتوماسیون هوشمند فرایندها
  • 96. تحلیل پیش‌بینانه برای پیشگیری از خطا
  • 97. نقش مدل‌های زبان بزرگ در DevEx
  • 98. کمک به مستندسازی و کدنویسی
  • 99. شخصی‌سازی تجربه توسعه‌دهنده
  • 100. مدیریت چرخه عمر داده‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.