سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی استنتاج آماری و مدل‌سازی با استفاده از نرم‌افزار R

کتاب مبانی استنتاج آماری و مدل‌سازی با استفاده از نرم‌افزار R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنتاج آماری و مدل‌سازی با استفاده از نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم آماری و داده‌کاوی

موضوع میانی: استنتاج آماری و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار و احتمال در R
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌ها و انواع آن‌ها
  • 3. آشنایی با محیط R و دستورات پایه
  • 4. مصورسازی داده‌های اکتشافی با R
  • 5. آمار توصیفی و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال گسسته
  • 7. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 8. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 9. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 10. توزیع نرمال و ویژگی‌های آن
  • 11. توزیع نمایی و کاربردهای آن
  • 12. توزیع‌های t و کای‌دو
  • 13. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌گیری
  • 14. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن
  • 15. مفهوم برآوردگر و ویژگی‌های آن
  • 16. برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 17. فاصله اطمینان برای میانگین جامعه
  • 18. فاصله اطمینان برای نسبت جامعه
  • 19. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 20. خطای نوع اول و دوم
  • 21. آزمون فرض برای میانگین جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 22. آزمون فرض برای نسبت جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 23. آزمون فرض برای میانگین جامعه (دو نمونه‌ای مستقل)
  • 24. آزمون فرض برای میانگین جامعه (دو نمونه‌ای زوج)
  • 25. آزمون فرض برای نسبت جامعه (دو نمونه‌ای)
  • 26. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 27. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 28. آزمون کای‌دو برای نیکویی برازش
  • 29. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 30. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 31. آزمون فرض برای ضریب رگرسیون
  • 32. فاصله اطمینان برای ضریب رگرسیون
  • 33. پیش‌بینی با مدل رگرسیون خطی
  • 34. تحلیل آماری در R برای رگرسیون ساده
  • 35. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 36. انتخاب متغیر در مدل رگرسیون
  • 37. ارزیابی مدل رگرسیون چندگانه
  • 38. مفاهیم هم‌خطی و اثرات آن
  • 39. رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌ای
  • 40. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 41. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 42. تحلیل روند و فصلیت در سری‌های زمانی
  • 43. مدل‌های ARIMA
  • 44. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 46. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 47. دسته‌بندی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 48. درخت‌های تصمیم برای طبقه‌بندی
  • 49. جنگل‌های تصادفی برای طبقه‌بندی
  • 50. خوشه‌بندی با الگوریتم K-Means
  • 51. روش‌های کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 52. یادگیری قاعده‌مند انجمنی (Apriori)
  • 53. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 55. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 56. متریک‌های ارزیابی برای رگرسیون
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 58. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در R
  • 59. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-effects models)
  • 60. مقدمه‌ای بر سنجش از دور و تحلیل داده‌های مکانی
  • 61. تحلیل داده‌های مکانی در R
  • 62. استنتاج آماری در سنجش از دور
  • 63. مصورسازی داده‌های سنجش از دور
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 65. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 66. مدل‌های یادگیری عمیق برای داده‌های ساختاریافته
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 69. کاربرد R در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و الگوریتم‌های ژنتیک
  • 71. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی آماری
  • 72. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 73. پیاده‌سازی شبیه‌سازی با R
  • 74. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 77. مدل کاکس (Cox proportional hazards model)
  • 78. کاربرد تحلیل بقا در علوم زیستی
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگو
  • 80. استخراج قوانین انجمنی
  • 81. تحلیل خوشه‌ای در داده‌کاوی
  • 82. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌کاوی
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 84. تحلیل احساسات با R
  • 85. مصورسازی داده‌های متنی
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 87. تحلیل ساختار شبکه‌ها با R
  • 88. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 89. کاربرد آمار و داده‌کاوی در تصمیم‌گیری
  • 90. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی چندمتغیره
  • 92. مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون کوانتیل
  • 94. کاربرد رگرسیون کوانتیل در اقتصاد
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 96. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 98. تبدیل رویکرد از فراوانی‌گرا به بیزی
  • 99. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 100. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.