سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده و استنتاج آماری در عمل

کتاب مبانی تحلیل داده و استنتاج آماری در عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده و استنتاج آماری در عمل

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل آماری و استنباط

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و آمار کاربردی
  • 2. فصل اول: معرفی مفاهیم کلیدی در آمار
  • 3. فصل دوم: انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. فصل سوم: آمار توصیفی: خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 5. فصل چهارم: نمایش بصری داده‌ها: نمودارها و جداول
  • 6. فصل پنجم: معیارهای مرکزی و پراکندگی داده‌ها
  • 7. فصل ششم: مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمالی
  • 8. فصل هفتم: توزیع نرمال و خواص آن
  • 9. فصل هشتم: توزیع‌های گسسته: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
  • 10. فصل نهم: توزیع‌های پیوسته: نمایی، یکنواخت
  • 11. فصل دهم: قضیه حد مرکزی و اهمیت آن
  • 12. فصل یازدهم: نمونه‌گیری و انواع آن
  • 13. فصل دوازدهم: برآورد پارامترها: نقطه ای و بازه‌ای
  • 14. فصل سیزدهم: محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین
  • 15. فصل چهاردهم: محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت
  • 16. فصل پانزدهم: مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 17. فصل شانزدهم: آزمون فرض برای میانگین با واریانس معلوم
  • 18. فصل هفدهم: آزمون فرض برای میانگین با واریانس نامعلوم
  • 19. فصل هجدهم: آزمون فرض برای نسبت
  • 20. فصل نوزدهم: خطاهای نوع اول و دوم در آزمون فرض
  • 21. فصل بیستم: سطح معنی‌داری و مقدار پی (p-value)
  • 22. فصل بیست و یکم: آزمون فرض برای تفاوت میانگین دو جامعه مستقل
  • 23. فصل بیست و دوم: آزمون فرض برای تفاوت میانگین دو جامعه وابسته
  • 24. فصل بیست و سوم: آزمون فرض برای مقایسه دو نسبت
  • 25. فصل بیست و چهارم: مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 26. فصل بیست و پنجم: ANOVA یک‌طرفه
  • 27. فصل بیست و ششم: آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 28. فصل بیست و هفتم: مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 29. فصل بیست و هشتم: تخمین ضرایب رگرسیون
  • 30. فصل بیست و نهم: تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 31. فصل سی‌ام: آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 32. فصل سی و یکم: ضریب تعیین (R-squared)
  • 33. فصل سی و دوم: پیش‌بینی با مدل رگرسیون خطی ساده
  • 34. فصل سی و سوم: مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 35. فصل سی و چهارم: انتخاب متغیرها در رگرسیون چندگانه
  • 36. فصل سی و پنجم: تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
  • 37. فصل سی و ششم: آزمون فرض کلی برای مدل رگرسیون چندگانه
  • 38. فصل سی و هفتم: مفاهیم هم‌خطی (Multicollinearity)
  • 39. فصل سی و هشتم: تشخیص و رفع ناهمسانی واریانس
  • 40. فصل سی و نهم: مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 41. فصل چهلم: مولفه‌های اصلی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 42. فصل چهل و یکم: مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 43. فصل چهل و دوم: مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 44. فصل چهل و سوم: مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 45. فصل چهل و چهارم: پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 46. فصل چهل و پنجم: مقدمه‌ای بر آمار ناپارامتری
  • 47. فصل چهل و ششم: آزمون ویلکاکسون رتبه-علامت‌دار
  • 48. فصل چهل و هفتم: آزمون من-ویتنی U
  • 49. فصل چهل و هشتم: آزمون کروسکال-والیس
  • 50. فصل چهل و نهم: آزمون ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن
  • 51. فصل پنجاهم: مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 52. فصل پنجاه و یکم: آزمون خی‌دو (Chi-squared) برای استقلال
  • 53. فصل پنجاه و دوم: آزمون خی‌دو برای نیکویی برازش
  • 54. فصل پنجاه و سوم: مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: تابع بقا و تابع خطر
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: تخمین کاپلان-مایر
  • 57. فصل پنجاه و ششم: آزمون رتبه‌خوشه (Log-rank test)
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: استخراج عوامل
  • 60. فصل پنجاه و نهم: چرخش عوامل
  • 61. فصل شصتم: تفسیر عوامل
  • 62. فصل شصت و یکم: مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 63. فصل شصت و دوم: روش‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 64. فصل شصت و سوم: روش‌های خوشه‌بندی غیرسلسله مراتبی (K-means)
  • 65. فصل شصت و چهارم: ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 66. فصل شصت و پنجم: مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 67. فصل شصت و ششم: تولید اعداد تصادفی
  • 68. فصل شصت و هفتم: شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 69. فصل شصت و هشتم: کاربردهای شبیه‌سازی در آمار
  • 70. فصل شصت و نهم: مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 71. فصل هفتادم: توزیع پیشین و پسین
  • 72. فصل هفتاد و یکم: قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 73. فصل هفتاد و دوم: فاصله اطمینان بیزی
  • 74. فصل هفتاد و سوم: کاربردهای آمار در علوم داده
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: مقدمه‌ای بر ابزارهای آماری (R/Python)
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: نصب و راه‌اندازی محیط آماری
  • 77. فصل هفتاد و ششم: وارد کردن و پاکسازی داده‌ها
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: انجام تحلیل‌های توصیفی با نرم‌افزار
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: رسم نمودارهای آماری با نرم‌افزار
  • 80. فصل هفتاد و نهم: انجام آزمون‌های فرض با نرم‌افزار
  • 81. فصل هشتادم: پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون با نرم‌افزار
  • 82. فصل هشتاد و یکم: تحلیل داده‌های سری زمانی با نرم‌افزار
  • 83. فصل هشتاد و دوم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 84. فصل هشتاد و سوم: طبقه‌بندی با مدل‌های آماری
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: رگرسیون با مدل‌های آماری
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. فصل هشتاد و ششم: مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: چالش‌های آماری در داده‌های بزرگ
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: تکنیک‌های نمونه‌گیری در داده‌های بزرگ
  • 90. فصل هشتاد و نهم: مقدمه‌ای بر آمار در کسب و کار
  • 91. فصل نودم: تحلیل ریسک و تصمیم‌گیری آماری
  • 92. فصل نود و یکم: پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 93. فصل نود و دوم: تحلیل رضایت مشتری
  • 94. فصل نود و سوم: مقدمه‌ای بر آمار در علوم زیستی
  • 95. فصل نود و چهارم: طراحی کارآزمایی‌های بالینی
  • 96. فصل نود و پنجم: تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 97. فصل نود و ششم: مقدمه‌ای بر آمار در علوم اجتماعی
  • 98. فصل نود و هفتم: تحلیل پیمایش‌ها
  • 99. فصل نود و هشتم: تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. فصل نود و نهم: ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.