کتاب مبانی احتمال و تحلیل داده برای تصمیم‌گیری هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی احتمال و تحلیل داده برای تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی

موضوع میانی: آمار و احتمالات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تصمیم‌گیری
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه آمار
  • 3. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
  • 4. نمایش بصری داده‌ها: نمودارها و گراف‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال
  • 6. قوانین پایه احتمال
  • 7. احتمال شرطی و استقلال
  • 8. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 9. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 10. توزیع‌های گسسته: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
  • 11. توزیع‌های پیوسته: یکنواخت، نمایی، نرمال
  • 12. امید ریاضی و واریانس
  • 13. قضیه حد مرکزی
  • 14. نمونه‌گیری و توزیع‌های نمونه‌گیری
  • 15. برآورد پارامترها: نقطه ای و بازه‌ای
  • 16. فاصله‌های اطمینان
  • 17. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 18. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 19. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 20. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 21. آزمون فرض برای مقایسه دو جامعه
  • 22. آزمون فرض برای مقایسه دو نسبت
  • 23. تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 24. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 25. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 26. رگرسیون خطی چندگانه
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 28. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 29. آزمون‌های ناپارامتری
  • 30. آمار توصیفی پیشرفته
  • 31. کاربرد آمار در علوم زیستی
  • 32. کاربرد آمار در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد آمار در علوم مالی
  • 34. کاربرد آمار در مهندسی
  • 35. کاربرد آمار در مدیریت
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 37. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 38. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 40. طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 41. طبقه‌بندی: جنگل تصادفی
  • 42. طبقه‌بندی: شبکه‌های عصبی
  • 43. رگرسیون: مدل‌های خطی
  • 44. رگرسیون: درختان و جنگل‌های رگرسیون
  • 45. خوشه‌بندی: K-Means
  • 46. خوشه‌بندی: خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 47. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 48. کاهش ابعاد: تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 49. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 50. تحلیل احساسات
  • 51. مدل‌سازی موضوعی
  • 52. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. تحلیل سری‌های زمانی
  • 54. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 57. یادگیری تقویتی مقدماتی
  • 58. مفاهیم پایه در اقتصاد اسلامی
  • 59. اصول بانکداری بدون ربا
  • 60. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 61. بیمه در چارچوب فقه اسلامی
  • 62. کاربرد آمار در اقتصاد اسلامی
  • 63. روش‌های کمی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 64. تحلیل داده‌های مالی با استفاده از آمار
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریسک
  • 66. مدیریت ریسک اعتباری
  • 67. مدیریت ریسک بازار
  • 68. مدیریت ریسک عملیاتی
  • 69. روش‌های آماری در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 70. تحلیل سبد سهام
  • 71. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 72. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر آمار در علوم رفتاری
  • 74. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 75. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 76. آزمون‌های روایی و پایایی در پژوهش
  • 77. روش‌های آماری در روانشناسی بالینی
  • 78. روش‌های آماری در جامعه‌شناسی
  • 79. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 80. مقدمه‌ای بر آمار در علوم پزشکی
  • 81. طراحی کارآزمایی‌های بالینی
  • 82. تحلیل بقا
  • 83. اپیدمیولوژی آماری
  • 84. بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 85. مقدمه‌ای بر آمار در علوم محیطی
  • 86. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 87. تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 88. پایش زیست‌محیطی با استفاده از آمار
  • 89. روش‌های آماری در مدیریت منابع طبیعی
  • 90. مقدمه‌ای بر آمار در علوم مهندسی
  • 91. کنترل کیفیت آماری
  • 92. قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 93. تحلیل داده‌های تولید
  • 94. بهینه‌سازی فرآیندها با استفاده از آمار
  • 95. اصول اولیه برنامه‌نویسی برای آمار
  • 96. مقدمه‌ای بر زبان R
  • 97. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای علم داده
  • 98. کتابخانه‌های کلیدی در R و پایتون
  • 99. مصورسازی داده‌ها با ggplot2
  • 100. مصورسازی داده‌ها با matplotlib و seaborn

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.