سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی استنباط آماری و کاربرد در R

کتاب مبانی استنباط آماری و کاربرد در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنباط آماری و کاربرد در R

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده با نرم‌افزار

موضوع میانی: استنباط آماری و مدل‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 2. مفاهیم پایه احتمال
  • 3. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 4. توزیع دو جمله‌ای
  • 5. توزیع پواسون
  • 6. توزیع هندسی
  • 7. توزیع فوق هندسی
  • 8. توزیع نمایی
  • 9. توزیع گاما
  • 10. توزیع بتا
  • 11. توزیع نرمال
  • 12. توزیع t استیودنت
  • 13. توزیع کای دو
  • 14. توزیع F فیشر
  • 15. قضیه حد مرکزی
  • 16. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌گیری
  • 17. برآوردگرها و ویژگی‌های آن‌ها
  • 18. برآورد حداکثر درست‌نمایی
  • 19. برآورد حداقل مربعات
  • 20. استنتاج درباره میانگین جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 21. استنتاج درباره نسبت جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 22. استنتاج درباره واریانس جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 23. آزمون فرض آماری
  • 24. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 25. قدرت آزمون
  • 26. آزمون فرض برای میانگین جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 27. آزمون فرض برای نسبت جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 28. آزمون فرض برای واریانس جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 29. مقایسه دو جامعه: آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 30. مقایسه دو جامعه: آزمون t دو نمونه‌ای زوجی
  • 31. مقایسه دو جامعه: آزمون نسبت دو جامعه
  • 32. مقایسه دو جامعه: آزمون واریانس دو جامعه (F)
  • 33. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 34. تحلیل واریانس دوطرفه (ANOVA)
  • 35. رگرسیون خطی ساده
  • 36. برآورد پارامترهای رگرسیون خطی ساده
  • 37. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
  • 38. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون خطی ساده
  • 39. پیش‌بینی در رگرسیون خطی ساده
  • 40. رگرسیون خطی چندگانه
  • 41. انتخاب مدل رگرسیون
  • 42. معرفی نرم‌افزار R برای آمار
  • 43. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 44. کار با اشیاء در R (متغیرها، بردارها، لیست‌ها)
  • 45. انواع داده در R
  • 46. عملیات پایه‌ای با داده‌ها در R
  • 47. تابع‌نویسی در R
  • 48. مقدمه‌ای بر بسته‌های R
  • 49. بسته `stats` برای استنباط آماری
  • 50. انجام آزمون‌های فرض در R
  • 51. محاسبه فاصله‌های اطمینان در R
  • 52. رسم نمودار توزیع‌ها در R
  • 53. کار با داده‌های واقعی در R
  • 54. بارگذاری داده‌ها در R (CSV, Excel)
  • 55. پیش‌پردازش داده‌ها در R
  • 56. مدیریت داده‌های گم‌شده در R
  • 57. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها در R
  • 58. نمودار هیستوگرام در R
  • 59. نمودار جعبه‌ای (Boxplot) در R
  • 60. نمودار پراکندگی (Scatterplot) در R
  • 61. نمودار میله‌ای در R
  • 62. نمودار خطی در R
  • 63. رسم نمودارهای آماری پیشرفته در R
  • 64. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 65. آزمون کای دو برای استقلال
  • 66. آزمون کای دو برای نیکویی برازش
  • 67. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 68. رگرسیون لجستیک
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 70. طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده
  • 71. درخت تصمیم
  • 72. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 73. یادگیری آماری با استفاده از R
  • 74. بسته `caret` برای مدل‌سازی
  • 75. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 76. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 77. ارزیابی عملکرد مدل‌های آماری
  • 78. شاخص‌های ارزیابی مدل (دقت، صحت، بازیابی)
  • 79. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 80. مدل‌های ARIMA
  • 81. تحلیل سری‌های زمانی در R
  • 82. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 83. قضیه بیز
  • 84. فرآیند مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 85. پیاده‌سازی آمار بیزی در R
  • 86. بسته `rstan` برای MCMC
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 88. تابع خطر (Hazard function)
  • 89. مدل کاکس (Cox proportional hazards model)
  • 90. تحلیل بقا در R
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی آماری
  • 92. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 93. قانون وابستگی (Association rules)
  • 94. کاربرد R در داده‌کاوی
  • 95. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی آماری
  • 96. روش‌های بهینه‌سازی
  • 97. کاربرد R در بهینه‌سازی
  • 98. اخلاق در آمار و تحلیل داده
  • 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.