سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی استنتاج آماری برای تحلیل داده‌ها

کتاب مبانی استنتاج آماری برای تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنتاج آماری برای تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و آمار

موضوع میانی: استنتاج آماری در علوم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و نظریه conjuntos
  • 2. فضاهای احتمال و متغیرهای تصادفی
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. امید ریاضی و واریانس
  • 6. قوانین شرطی و استقلال
  • 7. قضیه حد مرکزی
  • 8. مقدمه‌ای بر توزیع‌های چندمتغیره
  • 9. همبستگی و کوواریانس
  • 10. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 11. برآوردگرها و خواص آن‌ها
  • 12. روش حداکثر درستنمایی
  • 13. روش گشتاورها
  • 14. فاصله‌های اطمینان
  • 15. آزمون فرض آماری
  • 16. مفهوم p-value
  • 17. آزمون فرضیه برای میانگین (تک نمونه‌ای)
  • 18. آزمون فرضیه برای میانگین (دو نمونه‌ای مستقل)
  • 19. آزمون فرضیه برای میانگین (دو نمونه‌ای زوج)
  • 20. آزمون فرضیه برای نسبت (تک نمونه‌ای)
  • 21. آزمون فرضیه برای نسبت (دو نمونه‌ای)
  • 22. آزمون مربع کای (Chi-squared) برای استقلال
  • 23. آزمون مربع کای برای برازش (Goodness-of-fit)
  • 24. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 25. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی
  • 26. آزمون فرضیه در رگرسیون خطی
  • 27. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون خطی
  • 28. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس دوطرفه
  • 30. استنتاج در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 31. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در آمار
  • 32. قضیه بیز و توزیع پسین
  • 33. استنتاج بیزی برای پارامترها
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 35. شناسایی و برازش مدل‌های ARIMA
  • 36. پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی
  • 37. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 38. توابع بقا و خطر
  • 39. برآورد تابع بقا
  • 40. استنتاج در مدل‌های رگرسیون بقا (کاکس)
  • 41. مقدمه‌ای بر استنتاج غیرپارامتری
  • 42. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 43. آزمون من-ویتنی یو
  • 44. آزمون کروسکال-والیس
  • 45. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 46. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 47. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 48. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل عامل
  • 50. تحلیل عامل اکتشافی
  • 51. تحلیل عامل تأییدی
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 53. الگوریتم k-means
  • 54. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 56. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 57. کاربرد روش‌های مونت کارلو در استنتاج
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای طبقه‌بندی
  • 59. مدل‌های لجستیک برای داده‌های دوتایی
  • 60. مدل‌های چندنامی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پانل
  • 62. مدل اثرات ثابت
  • 63. مدل اثرات تصادفی
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 65. شاخص‌های مرکزیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل جامعه در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 68. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 69. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم
  • 70. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی
  • 71. مقدمه‌ای بر تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 72. استنتاج در مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 73. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 74. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 75. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 77. مدل‌سازی موضوعی (Topic modeling)
  • 78. تحلیل احساسات (Sentiment analysis)
  • 79. مقدمه‌ای بر استنتاج علت و معلولی
  • 80. طراحی آزمایش‌ها برای استنتاج علت و معلولی
  • 81. روش‌های مشاهده‌ای برای استنتاج علت و معلولی
  • 82. مقدمه‌ای بر استنتاج در حضور داده‌های گمشده
  • 83. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده
  • 84. استنتاج بیزی در حضور داده‌های گمشده
  • 85. مقدمه‌ای بر استنتاج برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 86. چالش‌های استنتاج در داده‌های حجیم
  • 87. ابزارها و تکنیک‌های استنتاج برای داده‌های حجیم
  • 88. مقدمه‌ای بر اخلاق در استنتاج آماری
  • 89. سوگیری و انصاف در مدل‌های آماری
  • 90. حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 91. کاربردهای استنتاج آماری در کسب و کار
  • 92. کاربردهای استنتاج آماری در بهداشت و درمان
  • 93. کاربردهای استنتاج آماری در علوم اجتماعی
  • 94. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته در R برای استنتاج
  • 96. کاربرد Python در استنتاج آماری
  • 97. نکات پایانی در تحلیل داده‌ها و استنتاج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.