سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های نوین جمع‌آوری و تحلیل داده در پژوهش‌های علمی و کاربردی

کتاب روش‌های نوین جمع‌آوری و تحلیل داده در پژوهش‌های علمی و کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین جمع‌آوری و تحلیل داده در پژوهش‌های علمی و کاربردی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده

موضوع میانی: روش‌ها و فنون جمع‌آوری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جمع‌آوری و تحلیل داده در پژوهش
  • 2. اصول بنیادین جمع‌آوری داده
  • 3. شناخت انواع داده‌ها و سطوح سنجش
  • 4. طراحی پرسشنامه: گام‌های اساسی
  • 5. تکنیک‌های مصاحبه در پژوهش
  • 6. مشاهده: روش‌ها و ملاحظات
  • 7. استفاده از اسناد و داده‌های موجود
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری غیر احتمالی
  • 10. حجم نمونه: تعیین و ملاحظات
  • 11. کیفیت داده: اطمینان‌پذیری و اعتبار
  • 12. پیش‌گیری از خطاهای جمع‌آوری داده
  • 13. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 14. پاک‌سازی داده‌ها: شناسایی و رفع خطا
  • 15. مدیریت داده‌های گمشده
  • 16. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 18. شاخص‌های مرکزی گرایش (میانگین، میانه، مد)
  • 19. شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
  • 20. توزیع فراوانی و نمودارهای آماری
  • 21. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 22. آزمون فرض آماری: اصول و مفاهیم
  • 23. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 24. آزمون t زوجی
  • 25. آزمون t مستقل
  • 26. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 27. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 28. آزمون همبستگی پیرسون
  • 29. ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 30. رگرسیون خطی ساده
  • 31. رگرسیون خطی چندگانه
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 33. تحلیل عامل اکتشافی (EFA)
  • 34. تحلیل عامل تاییدی (CFA)
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 36. روش‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل خوشه‌ای
  • 37. روش‌های غیرسلسله‌مراتبی در تحلیل خوشه‌ای
  • 38. تحلیل مسیر
  • 39. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 41. تحلیل روند در سری‌های زمانی
  • 42. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کیفی
  • 44. روش‌های کدگذاری در تحلیل کیفی
  • 45. تحلیل محتوا
  • 46. نظریه زمینه‌ای (Grounded Theory)
  • 47. تحلیل گفتمان
  • 48. روش‌های مصاحبه عمیق در تحلیل کیفی
  • 49. تحلیل داده‌های گروه‌های کانونی
  • 50. نرم‌افزارهای آماری: SPSS
  • 51. نرم‌افزارهای آماری: R
  • 52. نرم‌افزارهای آماری: Python (Pandas, NumPy)
  • 53. نرم‌افزارهای تحلیل کیفی: NVivo
  • 54. نرم‌افزارهای تحلیل کیفی: MAXQDA
  • 55. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 56. حفظ حریم خصوصی و محرمانگی داده‌ها
  • 57. رضایت آگاهانه در پژوهش
  • 58. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • 59. بک‌آپ‌گیری و آرشیو داده‌ها
  • 60. شناخت و استفاده از پایگاه‌های داده علمی
  • 61. استفاده از منابع داده‌ای دولتی و رسمی
  • 62. جمع‌آوری داده از طریق شبکه‌های اجتماعی
  • 63. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 64. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 65. کاربرد ابزارهای BI در تحلیل داده
  • 66. تجسم داده‌ها: اصول و تکنیک‌ها
  • 67. نمودارهای میله‌ای، خطی و دایره‌ای
  • 68. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 69. نقشه‌های حرارتی و نمودارهای جعبه‌ای
  • 70. ابزارهای بصری‌سازی داده: Tableau
  • 71. ابزارهای بصری‌سازی داده: Power BI
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 73. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون
  • 74. یادگیری نظارت‌شده: طبقه‌بندی (Classification)
  • 75. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 76. الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 77. الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی پایه
  • 78. یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی
  • 79. الگوریتم K-Means
  • 80. الگوریتم DBSCAN
  • 81. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 82. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 84. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 85. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 86. مدیریت چرخه حیات داده در پژوهش
  • 87. کاربرد داده‌کاوی در کشف الگوها
  • 88. شناسایی قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 90. تحلیل احساسات در متن
  • 91. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 92. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در NLP
  • 93. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 94. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری در تحلیل داده
  • 95. ارائه گزارش جامع پژوهش
  • 96. ملاحظات نهایی برای پژوهشگران داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.