کتاب استقرار برنامه‌های کاربردی مدل زبان بزرگ (LLM) در پلتفرم‌های ابری منتخب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار برنامه‌های کاربردی مدل زبان بزرگ (LLM) در پلتفرم‌های ابری منتخب

موضوع کلی: توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

موضوع میانی: استقرار مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 4. کاربردها و پتانسیل‌های LLM
  • 5. چرخه حیات توسعه LLM
  • 6. آماده‌سازی محیط توسعه
  • 7. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه
  • 8. مفاهیم کلیدی در LLM
  • 9. کار با APIهای مدل‌های زبان
  • 10. فریم‌ورک‌های توسعه LLM
  • 11. انتخاب فریم‌ورک مناسب
  • 12. آشنایی با LangChain
  • 13. مبانی LangChain
  • 14. ساخت زنجیره‌های (Chains) ساده
  • 15. استفاده از Prompt Templates
  • 16. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 17. کار با مدل‌های مختلف LLM
  • 18. اتصال به مدل‌های متن‌باز
  • 19. تنظیم پارامترهای مدل
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل
  • 21. کار با Embeddings
  • 22. ذخیره‌سازی Embeddings
  • 23. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 24. آشنایی با ChromaDB
  • 25. استفاده از ChromaDB در LangChain
  • 26. مفاهیم کلیدی در پایگاه‌های داده برداری
  • 27. ساخت اپلیکیشن پرسش و پاسخ
  • 28. استفاده از اسناد برای پاسخگویی
  • 29. بارگذاری و پردازش اسناد
  • 30. تقسیم‌بندی اسناد (Document Splitting)
  • 31. جستجوی معنایی در اسناد
  • 32. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
  • 33. بهینه‌سازی نتایج بازیابی
  • 34. مبانی استقرار (Deployment)
  • 35. فاکتورهای مهم در استقرار
  • 36. معرفی پلتفرم‌های ابری
  • 37. بررسی Vercel برای استقرار
  • 38. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 39. بررسی Google Cloud Run
  • 40. معرفی Microsoft Azure
  • 41. بررسی Azure App Service
  • 42. انتخاب پلتفرم مناسب
  • 43. مراحل کلی استقرار
  • 44. استقرار بر روی Vercel
  • 45. پیکربندی پروژه برای Vercel
  • 46. اتصال به مخازن کد
  • 47. تنظیمات Build و Deploy در Vercel
  • 48. مدیریت متغیرهای محیطی در Vercel
  • 49. استقرار برنامه‌های Full-Stack
  • 50. کار با Serverless Functions در Vercel
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد در Vercel
  • 52. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Vercel
  • 53. استقرار بر روی Google Cloud Run
  • 54. پیکربندی Dockerfile
  • 55. ساخت ایمیج Docker
  • 56. آپلود ایمیج به Google Container Registry
  • 57. تنظیم Google Cloud Run Service
  • 58. مدیریت متغیرهای محیطی در GCP
  • 59. اتصال به سرویس‌های GCP
  • 60. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در GCP
  • 61. بهینه‌سازی هزینه در GCP
  • 62. استقرار بر روی Azure App Service
  • 63. انتخاب نوع App Service
  • 64. پیکربندی App Service
  • 65. استفاده از Deployment Slots
  • 66. مدیریت متغیرهای محیطی در Azure
  • 67. اتصال به سرویس‌های Azure
  • 68. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Azure
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد در Azure
  • 70. مقایسه پلتفرم‌های ابری
  • 71. انتخاب بهترین پلتفرم بر اساس نیاز
  • 72. امنیت در استقرار برنامه‌های LLM
  • 73. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت
  • 74. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. ملاحظات اخلاقی در توسعه LLM
  • 76. کاربرد LLM در کسب و کارهای داخلی
  • 77. پتانسیل‌های اقتصادی LLM در ایران
  • 78. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 79. استانداردهای فنی در توسعه LLM
  • 80. آینده توسعه و استقرار LLM
  • 81. چالش‌های پیش رو در استقرار
  • 82. نکات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان
  • 83. جمع‌بندی مباحث استقرار
  • 84. کاربردهای پیشرفته LLM
  • 85. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 86. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌ها
  • 87. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 88. پایش مستمر عملکرد برنامه
  • 89. روش‌های بهبود تجربه کاربری
  • 90. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
  • 91. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
  • 92. توسعه پایدار برنامه‌های LLM
  • 93. آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 94. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها
  • 95. مستندسازی فنی برنامه
  • 96. برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی‌ها
  • 97. اصول مهندسی نرم‌افزار در LLM
  • 98. کاربرد LLM در اتوماسیون فرآیندها
  • 99. ارتباط با متخصصان و جامعه LLM
  • 100. استفاده از ابزارهای CI/CD

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.