کتاب اصول مدیریت پایگاه داده‌های IBM: طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مدیریت پایگاه داده‌های IBM: طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: مبانی و معماری پایگاه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها در سازمان
  • 2. اهمیت پایگاه داده در عصر دیجیتال
  • 3. انواع داده و ساختارهای اطلاعاتی
  • 4. مفاهیم بنیادی پایگاه داده
  • 5. مدل‌های داده‌ای: مفاهیم و تاریخچه
  • 6. مدل رابطه‌ای: اصول و مفاهیم
  • 7. موجودیت‌ها، صفات و روابط
  • 8. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 9. نرمال‌سازی پایگاه داده: اهداف و سطوح
  • 10. فرم نرمال اول (1NF)
  • 11. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 12. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 13. فرم نرمال‌های بالاتر (BCNF, 4NF, 5NF)
  • 14. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 15. مراحل طراحی پایگاه داده
  • 16. تحلیل نیازمندی‌های داده‌ای
  • 17. مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودار ER
  • 18. تبدیل مدل ER به مدل رابطه‌ای
  • 19. طراحی شمای پایگاه داده
  • 20. قواعد یکپارچگی داده‌ها
  • 21. یکپارچگی موجودیت
  • 22. یکپارچگی مرجع
  • 23. یکپارچگی دامنه
  • 24. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 25. اجزای یک DBMS
  • 26. مدیریت داده‌ها در IBM Db2
  • 27. معماری IBM Db2
  • 28. مفاهیم ذخیره‌سازی داده در Db2
  • 29. فایل‌ها، جداول و صفحات داده
  • 30. نمای کلی سیستم Db2
  • 31. ساختار منطقی و فیزیکی پایگاه داده
  • 32. مدیریت فضای ذخیره‌سازی
  • 33. مدیریت داده‌ها در IBM Db2: طراحی و پیاده‌سازی
  • 34. ایجاد پایگاه داده در Db2
  • 35. تعریف جداول و انواع داده
  • 36. تعریف محدودیت‌ها و کلیدها
  • 37. روابط بین جداولی
  • 38. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
  • 39. انواع شاخص‌ها در Db2
  • 40. مزایا و معایب شاخص‌گذاری
  • 41. بهینه‌سازی طراحی شاخص
  • 42. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در IBM
  • 43. مفاهیم کلیدی مدیریت داده‌های حجیم
  • 44. تکنیک‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 45. مقدمه‌ای بر IBM BigInsights
  • 46. مفاهیم Hadoop و Spark
  • 47. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حجیم در Db2
  • 48. امنیت پایگاه داده در IBM Db2
  • 49. مفاهیم امنیتی پایگاه داده
  • 50. احراز هویت و مجوزدهی کاربران
  • 51. سطوح دسترسی و نقش‌ها
  • 52. رمزنگاری داده‌ها در Db2
  • 53. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 54. اهمیت پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 55. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 56. انواع پشتیبان‌گیری (کامل، افزایشی، تفاضلی)
  • 57. فرآیند بازیابی پایگاه داده
  • 58. آزمون و اعتبارسنجی پایگاه داده
  • 59. مدیریت عملکرد پایگاه داده
  • 60. نظارت بر عملکرد
  • 61. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 62. ابزارهای مانیتورینگ در Db2
  • 63. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
  • 64. محرک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 65. استفاده از ابزار Explain
  • 66. تحلیل طرح اجرای پرس‌وجو
  • 67. بهبود پرس‌وجوها با استفاده از شاخص‌ها
  • 68. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 69. مفاهیم ACID
  • 70. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
  • 71. قفل‌گذاری (Locking)
  • 72. مدیریت نسخه‌بندی (MVCC)
  • 73. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehousing)
  • 74. مفاهیم انبار داده
  • 75. طراحی انبار داده
  • 76. مقدمه‌ای بر IBM InfoSphere Warehouse
  • 77. مدل‌سازی ابعاد (Dimensional Modeling)
  • 78. استار اسکیم (Star Schema)
  • 79. اسنِیک‌فِیک اسکیم (Snowflake Schema)
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 81. مفاهیم هوش تجاری
  • 82. ابزارهای گزارش‌گیری و تحلیل
  • 83. مقدمه‌ای بر IBM Cognos Analytics
  • 84. تحلیل داده‌های توزیع‌شده
  • 85. مفاهیم داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 86. ذخیره‌سازی و پرس‌وجو از داده‌های مکانی در Db2
  • 87. مقدمه‌ای بر داده‌های زمانی (Time-Series Data)
  • 88. مدیریت داده‌های زمانی در Db2
  • 89. آینده مدیریت داده‌ها
  • 90. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 91. یادگیری ماشین و پایگاه داده
  • 92. پردازش تحلیلی برخط (OLAP)
  • 93. پردازش تراکنشی برخط (OLTP)
  • 94. ملاحظات حقوقی و انطباق در مدیریت داده‌ها
  • 95. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 97. استانداردهای انطباق در جمهوری اسلامی ایران
  • 98. مقررات بانک مرکزی در خصوص داده‌های مالی
  • 99. پایگاه داده‌های ابری (Cloud Databases)
  • 100. مقدمه‌ای بر IBM Cloud Databases

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.