کتاب جامع آمادگی آزمون کارشناس تحلیل داده Tableau

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون کارشناس تحلیل داده Tableau

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده و مصورسازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. مبانی هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 3. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 4. کاربردهای عملی تحلیل داده
  • 5. معرفی ابزارهای تحلیل داده
  • 6. آشنایی با محیط Tableau
  • 7. نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop
  • 8. ارتباط با منابع داده در Tableau
  • 9. انواع اتصالات داده در Tableau
  • 10. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها
  • 11. مفهوم Data Source در Tableau
  • 12. ایجاد جداول مشتق شده (Calculated Fields)
  • 13. توابع پایه در Tableau
  • 14. توابع آماری در Tableau
  • 15. توابع منطقی در Tableau
  • 16. توابع تاریخ و زمان در Tableau
  • 17. توابع رشته‌ای در Tableau
  • 18. مفهوم Aggregation و Level of Detail
  • 19. حسابداری سطح جزئیات (LOD Expressions)
  • 20. انواع LOD Expressions (INCLUDE, EXCLUDE, FIXED)
  • 21. مصورسازی داده‌ها در Tableau
  • 22. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌ها
  • 23. نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 24. نمودارهای خطی و ناحیه‌ای
  • 25. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
  • 26. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 27. نمودارهای درختی (Treemaps)
  • 28. نمودارهای نقشه‌ای (Geographic Maps)
  • 29. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 30. اصول طراحی داشبوردهای کارا
  • 31. افزودن فیلترها و اکشن‌ها به داشبورد
  • 32. استفاده از پارامترها در Tableau
  • 33. ایجادهایلایت‌ها و ابزارهای تعاملی
  • 34. کار با Tableau Server و Tableau Cloud
  • 35. اشتراک‌گذاری و انتشار گزارش‌ها
  • 36. مدیریت دسترسی‌ها در Tableau Server
  • 37. امنیت داده‌ها در Tableau
  • 38. مبانی تحلیل سری‌های زمانی
  • 39. تحلیل روند و فصلی بودن
  • 40. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 41. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 42. آزمون فرض آماری
  • 43. همبستگی و رگرسیون خطی
  • 44. مبانی تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 45. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی مشتریان
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه
  • 47. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 48. تکنیک‌های انتخاب ویژگی
  • 49. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 51. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 52. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 53. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 54. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 55. کاربرد NLP در تحلیل نظرات مشتریان
  • 56. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 57. ابزارهای اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 58. مبانی ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 59. مبانی پردازش داده‌های حجیم
  • 60. کاربرد Tableau با Hadoop و Spark
  • 61. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 62. مصورسازی گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 63. تحلیل مسیر و مرکزیت در شبکه‌ها
  • 64. مباحث پیشرفته مصورسازی داده
  • 65. مصورسازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 66. مصورسازی داده‌های سه‌بعدی
  • 67. ایجاد گزارش‌های پویا و سفارشی
  • 68. استفاده از APIهای Tableau
  • 69. اتوماسیون فرآیندهای تحلیل داده
  • 70. مدیریت چرخه عمر گزارش‌ها
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد Tableau
  • 72. عیب‌یابی مشکلات رایج در Tableau
  • 73. آمادگی برای آزمون گواهینامه
  • 74. مرور مفاهیم کلیدی تحلیل داده
  • 75. مرور ابزارهای Tableau
  • 76. نکات مهم برای موفقیت در آزمون
  • 77. مطالعات موردی کاربردی در صنعت
  • 78. تحلیل داده در حوزه مالی
  • 79. تحلیل داده در حوزه بازاریابی
  • 80. تحلیل داده در حوزه منابع انسانی
  • 81. تحلیل داده در حوزه عملیات
  • 82. پروژه‌های عملی و تمرینات جامع
  • 83. بازنگری و جمع‌بندی مباحث
  • 84. آمادگی نهایی برای آزمون
  • 85. نکات تکمیلی برای حرفه‌ای شدن
  • 86. اخلاق در تحلیل داده
  • 87. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 88. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 89. مسیر شغلی کارشناس تحلیل داده
  • 90. توسعه مهارت‌های نرم در تحلیل داده
  • 91. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده
  • 92. کار تیمی در تیم‌های تحلیل داده
  • 93. ارتباط مؤثر با ذینفعان
  • 94. ارائه نتایج تحلیل به مخاطبان غیرفنی
  • 95. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 96. هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 97. یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 98. انقلاب صنعتی چهارم و تحلیل داده
  • 99. تجربه کاربری در داشبوردهای هوش تجاری
  • 100. مدیریت دانش سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.