کتاب مصورسازی داده با Tableau برای تحلیلگر داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مصورسازی داده با Tableau برای تحلیلگر داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها در تصمیم‌گیری
  • 3. آشنایی با نرم‌افزار Tableau
  • 4. نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop
  • 5. رابط کاربری Tableau Desktop
  • 6. اتصال به منابع داده مختلف
  • 7. انواع منابع داده پشتیبانی شده در Tableau
  • 8. کار با داده‌های جدولی (Spreadsheets)
  • 9. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (Databases)
  • 10. کار با فایل‌های متنی (Text Files)
  • 11. کار با داده‌های وب (Web Data Connectors)
  • 12. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها (Data Preparation)
  • 13. تغییر نام ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 14. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 15. ایجاد فیلدهای محاسباتی (Calculated Fields)
  • 16. کار با توابع تاریخ و زمان
  • 17. توابع متنی و منطقی
  • 18. توابع عددی و آماری
  • 19. ترکیب داده‌ها (Data Blending)
  • 20. اتصال به چند منبع داده
  • 21. تنظیمات روابط بین جداول
  • 22. مفاهیم اساسی مصورسازی داده
  • 23. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 24. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 25. نمودار خطی (Line Chart)
  • 26. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 27. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 28. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 29. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 30. نمودار نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 31. نمودار نقشه (Map Chart)
  • 32. نمودار درختی (Tree Map)
  • 33. نمودار فانل (Funnel Chart)
  • 34. نمودار آبشاری (Waterfall Chart)
  • 35. نمودار گانت (Gantt Chart)
  • 36. نمودار پیتزا (Donut Chart)
  • 37. نمودار بولت (Bullet Chart)
  • 38. نمودار ستاره‌ای (Radar Chart)
  • 39. ساخت داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards)
  • 40. تنظیمات لی‌اوت داشبورد
  • 41. کار با فیلترها (Filters)
  • 42. ایجاد اکشن‌های فیلتر (Filter Actions)
  • 43. کار با پارامترها (Parameters)
  • 44. ایجاد اکشن‌های پارامتر (Parameter Actions)
  • 45. استفاده از هایلایت اکشن (Highlight Actions)
  • 46. تنظیمات ناوبری در داشبورد
  • 47. مدیریت چیدمان (Layout Management)
  • 48. استفاده از اجزای مختلف در داشبورد
  • 49. تنظیمات رنگ و سبک (Color and Style)
  • 50. اضافه کردن متن و توضیحات
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 52. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 53. تکنیک‌های نقشه‌کشی در Tableau
  • 54. ایجاد نقشه‌های منطقه‌ای
  • 55. ایجاد نقشه‌های مبتنی بر مختصات
  • 56. کار با لایه‌های نقشه
  • 57. تحلیل داده‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 58. مصورسازی روندها و الگوهای زمانی
  • 59. تحلیل مقایسه‌ای دوره‌های زمانی
  • 60. تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده (Categorical Data)
  • 61. مقایسه دسته‌ها با نمودارهای مختلف
  • 62. تحلیل داده‌های کمی (Quantitative Data)
  • 63. نمایش توزیع داده‌های کمی
  • 64. تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
  • 65. نمودارهای همبستگی
  • 66. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 67. شناسایی روند صعودی و نزولی
  • 68. تحلیل مقایسه (Comparison Analysis)
  • 69. مقایسه عملکرد بین گروه‌ها
  • 70. تحلیل ترکیب (Composition Analysis)
  • 71. نمایش سهم اجزا از کل
  • 72. تحلیل توزیع (Distribution Analysis)
  • 73. نمایش چگونگی پراکندگی داده‌ها
  • 74. شناخت الگوها و انحرافات (Pattern and Anomaly Detection)
  • 75. کاربردهای هوش تجاری با Tableau
  • 76. تحلیل فروش و بازاریابی
  • 77. تحلیل عملکرد مالی
  • 78. تحلیل منابع انسانی
  • 79. تحلیل عملیات و زنجیره تامین
  • 80. مصورسازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 81. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 82. ارائه گزارش‌های تحلیلی
  • 83. اشتراک‌گذاری و انتشار داشبوردها
  • 84. Tableau Server و Tableau Online
  • 85. تنظیمات امنیتی و دسترسی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. شفافیت در نمایش داده‌ها
  • 89. اصول طراحی موثر بصری‌سازی
  • 90. ارزیابی و بهبود داشبوردهای موجود
  • 91. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 92. تحلیل داده‌های فروشگاه آنلاین
  • 93. تحلیل داده‌های مشتریان بانکی
  • 94. تحلیل داده‌های آماری کشور
  • 95. ملاحظات پیشرفته در Tableau
  • 96. کار با زبان برنامه‌نویسی R و Python در Tableau
  • 97. استفاده از افزونه‌ها و ابزارهای جانبی
  • 98. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های موبایل
  • 99. آینده بصری‌سازی داده و Tableau

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.