سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی معادلات دیفرانسیل تصادفی کنترل‌شده در مهندسی و علوم

کتاب مبانی معادلات دیفرانسیل تصادفی کنترل‌شده در مهندسی و علوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی معادلات دیفرانسیل تصادفی کنترل‌شده در مهندسی و علوم

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی و مدل‌سازی

موضوع میانی: فرآیندهای تصادفی و معادلات دیفرانسیل تصادفی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی در مهندسی
  • 2. مبانی احتمال و متغیرهای تصادفی
  • 3. فرایندهای تصادفی گسسته
  • 4. مقدمه‌ای بر فرایندهای پواسون
  • 5. حرکت براونی و خواص آن
  • 6. مفاهیم پایه معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 7. حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 8. حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 9. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 10. فرمول اویلر برای معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 11. فرمول ایتو و قاعده زنجیره‌ای
  • 12. انتگرال ایتو و خواص آن
  • 13. معادلات دیفرانسیل تصادفی خطی
  • 14. حل معادلات دیفرانسیل تصادفی خطی
  • 15. مقدمه‌ای بر کنترل بهینه
  • 16. معادلات همیلتون-ژاکوبی-بللمن
  • 17. کنترل بهینه در سیستم‌های خطی-گاوسی
  • 18. معادلات دیفرانسیل تصادفی غیرخطی
  • 19. روش‌های عددی برای معادلات دیفرانسیل تصادفی غیرخطی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 21. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 22. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 23. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 24. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی
  • 25. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل تصادفی کنترل‌شده
  • 26. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با عدم قطعیت
  • 27. طراحی کنترل‌کننده‌های تطبیقی
  • 28. روش‌های مبتنی بر یادگیری برای کنترل
  • 29. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 30. مقدمه‌ای بر نظریه کنترل
  • 31. کنترل‌کننده‌های پیش‌بین مدل
  • 32. کنترل‌کننده‌های مقاوم
  • 33. کاربرد احتمالات در نظریه کنترل
  • 34. فیلتر کالمن و تعمیم‌های آن
  • 35. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی خطی و غیرخطی
  • 37. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 38. بهینه‌سازی تصادفی
  • 39. کاربرد بهینه‌سازی در کنترل
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
  • 41. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 42. مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 43. مدل‌های سری زمانی
  • 44. مدل‌های آماری برای داده‌های پویایی
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل سیستم‌های دینامیکی
  • 46. تحلیل پایداری سیستم‌های دینامیکی
  • 47. تحلیل پاسخ فرکانسی
  • 48. تحلیل سیستم‌های غیرخطی
  • 49. کاربرد تحلیل سیستم‌ها در مهندسی
  • 50. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی عددی
  • 51. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 52. شبیه‌سازی سیستم‌های پیوسته
  • 53. شبیه‌سازی سیستم‌های گسسته
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 55. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 56. تبدیل فوریه و کاربردهای آن
  • 57. فیلترهای دیجیتال
  • 58. شناسایی سیستم با استفاده از سیگنال‌ها
  • 59. کاربرد پردازش سیگنال در مهندسی
  • 60. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 61. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 62. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 63. قوانین انجمنی
  • 64. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل داده‌ها
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی تصادفی پویا
  • 66. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 67. یادگیری در محیط‌های پویا
  • 68. کاربرد بهینه‌سازی تصادفی پویا
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 70. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 71. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 72. مدل‌های تولیدی
  • 73. کاربرد یادگیری عمیق در مدل‌سازی
  • 74. مقدمه‌ای بر کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 75. کنترل سیستم‌های توزیع‌شده
  • 76. کنترل سیستم‌های مقاوم
  • 77. کنترل سیستم‌های تطبیقی
  • 78. کاربرد کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اقتصادی
  • 80. مدل‌های اقتصاد کلان
  • 81. مدل‌های اقتصاد خرد
  • 82. مدل‌های مالی
  • 83. کاربرد مدل‌سازی اقتصادی
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زیستی
  • 85. مدل‌های رشد جمعیت
  • 86. مدل‌های انتشار بیماری
  • 87. مدل‌های شبکه‌های عصبی زیستی
  • 88. کاربرد مدل‌سازی زیستی
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی محیط زیست
  • 90. مدل‌های آب و هوایی
  • 91. مدل‌های آلودگی هوا
  • 92. مدل‌های مدیریت منابع آب
  • 93. کاربرد مدل‌سازی محیط زیست
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی صنعتی
  • 95. مدل‌های تولید و بهینه‌سازی
  • 96. مدل‌های زنجیره تأمین
  • 97. مدل‌های نگهداری و تعمیرات
  • 98. کاربرد مدل‌سازی صنعتی
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رباتیک
  • 100. مدل‌های سینماتیک و دینامیک ربات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.