سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های رگرسیون مقاوم در تحلیل داده‌های پرت

کتاب روش‌های رگرسیون مقاوم در تحلیل داده‌های پرت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های رگرسیون مقاوم در تحلیل داده‌های پرت

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری و رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و آمار
  • 2. مبانی آمار توصیفی
  • 3. مفاهیم احتمال و توزیع‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 5. مبانی رگرسیون خطی ساده
  • 6. مفاهیم مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 7. مفروضات رگرسیون خطی کلاسیک
  • 8. تشخیص و تحلیل داده‌های پرت
  • 9. اثر داده‌های پرت بر تخمین رگرسیون
  • 10. مفهوم مقاومت در آمار
  • 11. چرا به رگرسیون مقاوم نیاز داریم؟
  • 12. معرفی روش‌های رگرسیون مقاوم
  • 13. رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) و محدودیت‌های آن
  • 14. مفهوم مقاومت در مقابل داده‌های پرت
  • 15. معرفی شاخص‌های اهرمی (Leverage)
  • 16. معرفی شاخص‌های تأثیر (Influence)
  • 17. اندازه‌گیری تأثیر داده‌های پرت
  • 18. روش‌های شناسایی داده‌های پرت در رگرسیون
  • 19. مفهوم مقاومت در مقایسه با OLS
  • 20. معرفی رگرسیون حداقل مربعات وزنی (WLS)
  • 21. محدودیت‌های WLS در مواجهه با داده‌های پرت
  • 22. مقدمه‌ای بر روش‌های مقیاس‌پذیر
  • 23. معرفی رگرسیون حداقل مربعات مقیاس‌پذیر (LMS)
  • 24. نحوه عملکرد LMS
  • 25. مزایای LMS
  • 26. معایب LMS
  • 27. معرفی رگرسیون حداقل مربعات مقیاس‌پذیر دو مرحله‌ای (LTS)
  • 28. نحوه عملکرد LTS
  • 29. مزایای LTS
  • 30. معایب LTS
  • 31. معرفی رگرسیون حداقل مربعات مقیاس‌پذیر ریشه‌ای (LQS)
  • 32. نحوه عملکرد LQS
  • 33. مزایای LQS
  • 34. معایب LQS
  • 35. معرفی رگرسیون حداقل مربعات مقیاس‌پذیر نمایی (LES)
  • 36. نحوه عملکرد LES
  • 37. مزایای LES
  • 38. معایب LES
  • 39. روش‌های مبتنی بر رتبه‌بندی (Rank-based methods)
  • 40. معرفی رگرسیون مبتنی بر رتبه‌بندی
  • 41. نحوه عملکرد رگرسیون مبتنی بر رتبه‌بندی
  • 42. مزایای رگرسیون مبتنی بر رتبه‌بندی
  • 43. معایب رگرسیون مبتنی بر رتبه‌بندی
  • 44. معرفی رگرسیون M-estimator
  • 45. نحوه عملکرد M-estimator
  • 46. توابع هدف در M-estimator
  • 47. انتخاب تابع هدف مناسب
  • 48. مزایای M-estimator
  • 49. معایب M-estimator
  • 50. معرفی رگرسیون S-estimator
  • 51. نحوه عملکرد S-estimator
  • 52. مزایای S-estimator
  • 53. معایب S-estimator
  • 54. معرفی رگرسیون MM-estimator
  • 55. نحوه عملکرد MM-estimator
  • 56. مزایای MM-estimator
  • 57. معایب MM-estimator
  • 58. مقایسه روش‌های مختلف رگرسیون مقاوم
  • 59. انتخاب روش مناسب بر اساس ویژگی‌های داده
  • 60. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون مقاوم
  • 61. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های مقاوم
  • 62. تفسیر نتایج مدل‌های رگرسیون مقاوم
  • 63. اعتبار سنجی مدل‌های رگرسیون مقاوم
  • 64. کاربرد رگرسیون مقاوم در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 65. کاربرد رگرسیون مقاوم در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 66. کاربرد رگرسیون مقاوم در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 67. کاربرد رگرسیون مقاوم در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 68. کاربرد رگرسیون مقاوم در تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 69. کاربرد رگرسیون مقاوم در تحلیل داده‌های مالی
  • 70. بررسی تفاوت‌های داده‌های پرت و داده‌های تأثیرگذار
  • 71. تأثیر داده‌های پرت بر تصمیم‌گیری‌های آماری
  • 72. اهمیت مدل‌سازی مقاوم در علوم داده
  • 73. روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری (Resampling methods)
  • 74. مقدمه‌ای بر بوت استرپ (Bootstrap) در رگرسیون مقاوم
  • 75. کاربرد بوت استرپ برای تخمین واریانس ضرایب مقاوم
  • 76. مقدمه‌ای بر کراس-ولیدیشن (Cross-validation) در انتخاب مدل مقاوم
  • 77. ارزیابی مقاومت مدل در برابر داده‌های پرت
  • 78. روش‌های گرافیکی برای ارزیابی مدل‌های مقاوم
  • 79. نمودارهای باقی‌مانده (Residual plots) در رگرسیون مقاوم
  • 80. نمودارهای اهرمی (Leverage plots)
  • 81. نمودارهای تأثیر (Influence plots)
  • 82. شناسایی گروه‌های داده پرت
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته در رگرسیون مقاوم
  • 84. رگرسیون مقاوم برای داده‌های سری زمانی
  • 85. رگرسیون مقاوم برای داده‌های پانلی
  • 86. رگرسیون مقاوم برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 87. مقاومت در مدل‌های لجستیک
  • 88. مقاومت در مدل‌های پواسون
  • 89. مقایسه با روش‌های کلاسیک در شرایط داده‌های پرت
  • 90. ملاحظات محاسباتی در رگرسیون مقاوم
  • 91. پیاده‌سازی رگرسیون مقاوم با نرم‌افزارهای آماری
  • 92. نرم‌افزار R و بسته‌های مربوط به رگرسیون مقاوم
  • 93. نرم‌افزار Python و کتابخانه‌های مرتبط
  • 94. ارزیابی عملیاتی روش‌های مقاوم در سناریوهای واقعی
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده رگرسیون مقاوم
  • 96. نقش رگرسیون مقاوم در تضمین اعتبار نتایج آماری
  • 97. اصول اخلاقی در تحلیل داده و گزارش‌دهی نتایج مقاوم
  • 98. ملاحظات مربوط به تفسیر نتایج در چارچوب قوانین کشور
  • 99. تطابق رویکردها با مبانی فقهی و شرعی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.