سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی یادگیری ماشین: از مفاهیم تا کاربردها

کتاب مبانی یادگیری ماشین: از مفاهیم تا کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین: از مفاهیم تا کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردها و اهمیت یادگیری ماشین در دنیای امروز
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی: انتخاب و استخراج ویژگی‌های مؤثر
  • 7. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 8. رگرسیون خطی: مبانی و کاربردها
  • 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: معیارهای دقت
  • 10. رگرسیون چندجمله‌ای: پیچیدگی و انطباق
  • 11. رگرسیون لجستیک: طبقه‌بندی دودویی
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. درختان تصمیم: ساختار و کاربرد
  • 14. قوانین انجمنی: کشف روابط بین داده‌ها
  • 15. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده: مبانی احتمالات
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): مرزهای جداسازی
  • 17. هسته‌ها در SVM: افزایش قدرت تفکیک
  • 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی: الهام از مغز انسان
  • 19. نورون و لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 20. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 21. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 22. یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی عمیق
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): پردازش تصاویر
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): پردازش توالی‌ها
  • 25. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM) و GRU
  • 26. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 27. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 28. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی: ساختار درختی
  • 29. کاهش ابعاد: حذف ویژگی‌های اضافی
  • 30. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 31. تحلیل ممیزی خطی (LDA)
  • 32. یادگیری تقویتی: عامل و محیط
  • 33. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 34. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-learning
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق
  • 36. معرفی مدل‌های زبانی
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. مدل‌های آماری در NLP
  • 39. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی در NLP
  • 40. آموزش مدل‌های زبانی
  • 41. کاربردهای مدل‌های زبانی: تولید متن، ترجمه
  • 42. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
  • 43. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 45. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همکاری
  • 46. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 47. تشخیص بیماری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 48. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در پزشکی
  • 49. یادگیری ماشین در حوزه مالی
  • 50. تشخیص تقلب مالی
  • 51. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 52. یادگیری ماشین در حوزه بازاریابی
  • 53. شخصی‌سازی تجربه‌ی مشتری
  • 54. تحلیل رفتار مشتری
  • 55. یادگیری ماشین در حوزه کشاورزی
  • 56. بهینه‌سازی برداشت محصول
  • 57. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 58. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 59. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های مقابله
  • 60. شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 61. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 63. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 64. یادگیری ماشین خودکار (AutoML)
  • 65. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 66. کاربرد یادگیری ماشین در رباتیک
  • 67. کنترل ربات‌ها با یادگیری ماشین
  • 68. یادگیری ماشین در بازی‌ها
  • 69. توسعه بازی‌های هوشمند
  • 70. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 71. TensorFlow و Keras
  • 72. PyTorch
  • 73. Scikit-learn
  • 74. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیشرفته
  • 75. تنظیم هایپرپارامترها
  • 76. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 77. مدل‌های ترکیبی (Ensemble methods)
  • 78. Bagging و Boosting
  • 79. Random Forests
  • 80. Gradient Boosting Machines
  • 81. یادگیری ماشین نامتعارف
  • 82. یادگیری فعال (Active learning)
  • 83. یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-supervised learning)
  • 84. یادگیری انتقالی (Transfer learning)
  • 85. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 86. پردازش تصاویر با GANs
  • 87. کاربرد GANs در تولید داده
  • 88. یادگیری ماشین توضیحی (Explainable AI - XAI)
  • 89. اصول XAI
  • 90. روش‌های XAI
  • 91. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 93. نظارت و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 94. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 95. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 96. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 98. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 99. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.