سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل جامع داده‌های کسب‌وکار با مطالعه موردی (بر اساس Google Data Analytics Capstone)

کتاب تحلیل جامع داده‌های کسب‌وکار با مطالعه موردی (بر اساس Google Data Analytics Capstone)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل جامع داده‌های کسب‌وکار با مطالعه موردی (بر اساس Google Data Analytics Capstone)

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های کسب‌وکار
  • 3. انواع داده‌های کسب‌وکار
  • 4. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 5. چرخه عمر تحلیل داده
  • 6. جمع‌آوری داده‌های کسب‌وکار
  • 7. پاک‌سازی داده‌ها
  • 8. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 9. شناسایی و رفع ناهنجاری‌ها
  • 10. استانداردسازی داده‌ها
  • 11. تبدیل داده‌ها
  • 12. مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 13. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 14. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 15. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 16. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 17. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 18. ابزارهای تجسم داده
  • 19. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 20. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 21. نمودارهای جعبه‌ای و نمودارهای منطقه‌ای
  • 22. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 23. داشبوردهای مدیریتی
  • 24. اصول طراحی داشبورد
  • 25. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 26. تحلیل روندها (Trend Analysis)
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 28. پیش‌بینی تقاضا
  • 29. تحلیل رفتار مشتری
  • 30. بخش‌بندی مشتریان
  • 31. ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 32. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 33. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 34. شناسایی محصولات پرفروش
  • 35. تحلیل رضایت مشتری
  • 36. نظرسنجی و تحلیل بازخورد
  • 37. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 39. تحلیل رقبا
  • 40. شناسایی نقاط قوت و ضعف رقبا
  • 41. تحلیل بازار
  • 42. اندازه‌گیری سهم بازار
  • 43. تحلیل ریسک در کسب‌وکار
  • 44. مدیریت ریسک مبتنی بر داده
  • 45. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 46. شناسایی گلوگاه‌ها در فرآیندها
  • 47. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 48. مدیریت موجودی
  • 49. تحلیل فروش
  • 50. پیش‌بینی فروش
  • 51. تحلیل سودآوری
  • 52. تحلیل هزینه‌ها
  • 53. مدیریت مالی با داده
  • 54. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
  • 55. تحلیل بازاریابی
  • 56. ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 57. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 58. تحلیل داده‌های CRM
  • 59. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 60. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 61. شاخص‌های کلیدی شبکه‌های اجتماعی
  • 62. تحلیل داده‌های وب‌سایت
  • 63. تحلیل ترافیک وب‌سایت
  • 64. نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 65. تجزیه و تحلیل قیف فروش
  • 66. بهینه‌سازی نرخ تبدیل
  • 67. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروشگاه آنلاین
  • 68. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های فروشگاه
  • 69. EDA و تجسم داده‌های فروش
  • 70. تحلیل رفتار خرید مشتریان
  • 71. پیش‌بینی فروش آتی
  • 72. ارائه گزارش و توصیه‌ها
  • 73. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های رضایت مشتری
  • 74. جمع‌آوری و تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 75. شناسایی عوامل مؤثر بر رضایت
  • 76. توصیه‌هایی برای بهبود رضایت
  • 77. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های کمپین بازاریابی
  • 78. ارزیابی عملکرد کمپین
  • 79. شناسایی کانال‌های مؤثر
  • 80. بهینه‌سازی بودجه بازاریابی
  • 81. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مدیریت موجودی
  • 82. شناسایی محصولات با گردش بالا و پایین
  • 83. بهینه‌سازی سطوح موجودی
  • 84. کاهش هزینه‌های انبارداری
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ریسک اعتباری
  • 86. ارزیابی ریسک مشتریان
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 88. تصمیم‌گیری اعتباری
  • 89. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بهینه‌سازی تبلیغات
  • 90. شناسایی کلمات کلیدی مؤثر
  • 91. بهینه‌سازی بودجه تبلیغات آنلاین
  • 92. افزایش بازده تبلیغات
  • 93. اهمیت اخلاق در تحلیل داده
  • 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. امنیت داده‌ها
  • 96. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 97. گزارش‌دهی شفاف و قابل اعتماد
  • 98. اصول مستندسازی در تحلیل داده
  • 99. ارائه یافته‌ها به ذینفعان
  • 100. پیاده‌سازی توصیه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.