کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی تاب‌آور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی تاب‌آور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 2. مفاهیم اساسی سیستم‌های عامل‌محور
  • 3. معماری عامل‌محور: مولفه‌ها و تعاملات
  • 4. طراحی عامل‌های هوشمند: ادراک، استدلال، اقدام
  • 5. سیستم‌های عامل‌محور در مقابل سیستم‌های واکنشی
  • 6. تاب‌آوری در سیستم‌های هوش مصنوعی: تعاریف و اصول
  • 7. چالش‌های تاب‌آوری در سیستم‌های عامل‌محور
  • 8. استراتژی‌های افزایش تاب‌آوری عامل‌ها
  • 9. مدل‌های یادگیری برای عامل‌های هوشمند
  • 10. یادگیری تقویتی در سیستم‌های عامل‌محور
  • 11. یادگیری عمیق برای ادراک عامل‌ها
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 13. مدیریت عدم قطعیت در عامل‌های هوشمند
  • 14. استنتاج بیزی و عامل‌های عامل‌محور
  • 15. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 16. تکنیک‌های پیش‌بینی و برنامه‌ریزی عامل‌ها
  • 17. برنامه‌ریزی مبتنی بر جستجوی درخت
  • 18. برنامه‌ریزی مبتنی بر منطق
  • 19. مدل‌سازی محیط عامل‌ها
  • 20. شناخت محیط و پویایی آن
  • 21. یادگیری مدل محیط
  • 22. مدیریت منابع در عامل‌های هوشمند
  • 23. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 24. زمان‌بندی وظایف در عامل‌های عامل‌محور
  • 25. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 26. پروتکل‌های ارتباطی عامل‌محور
  • 27. هماهنگی و همکاری بین عامل‌ها
  • 28. تشخیص و مدیریت خطا در عامل‌های هوشمند
  • 29. بازیابی از خطا و حفظ عملکرد
  • 30. اصول طراحی سیستم‌های خودترمیم‌شونده
  • 31. امنیت در سیستم‌های عامل‌محور
  • 32. حفاظت از عامل‌ها در برابر حملات
  • 33. اعتبارسنجی و اطمینان‌پذیری عامل‌ها
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 35. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 36. تصمیم‌گیری اخلاقی در عامل‌ها
  • 37. کاربردها: سیستم‌های توصیه‌گر عامل‌محور
  • 38. کاربردها: رباتیک هوشمند و عامل‌های خودمختار
  • 39. کاربردها: سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند
  • 40. کاربردها: شبکه‌های اجتماعی عامل‌محور
  • 41. کاربردها: سلامت دیجیتال و عامل‌های مراقبتی
  • 42. کاربردها: حمل و نقل هوشمند و عامل‌های ناوبری
  • 43. کاربردها: بازی‌های هوشمند و عامل‌های رقابتی
  • 44. کاربردها: سیستم‌های مالی و عامل‌های معاملاتی
  • 45. کاربردها: آموزش و عامل‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 46. مراحل طراحی سیستم عامل‌محور
  • 47. انتخاب معماری مناسب عامل‌محور
  • 48. پیاده‌سازی مولفه‌های ادراک و استدلال
  • 49. پیاده‌سازی مولفه‌های اقدام و کنترل
  • 50. تست و ارزیابی عامل‌های هوشمند
  • 51. سناریوهای تست برای تاب‌آوری
  • 52. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 53. بهینه‌سازی عامل‌ها بر اساس بازخورد
  • 54. روش‌های پیشرفته در یادگیری عامل‌محور
  • 55. یادگیری انتقالی برای عامل‌ها
  • 56. یادگیری چند عاملی (Multi-Agent Learning)
  • 57. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر عامل
  • 59. مدل‌سازی رفتار انسان توسط عامل‌ها
  • 60. شبیه‌سازی سیستم‌های عامل‌محور
  • 61. اهمیت شبیه‌سازی در توسعه عامل‌ها
  • 62. ابزارهای شبیه‌سازی سیستم‌های عامل‌محور
  • 63. توسعه عامل‌های عامل‌محور با استفاده از چارچوب‌های موجود
  • 64. بررسی چارچوب‌های توسعه عامل‌محور
  • 65. پیاده‌سازی یک عامل ساده با استفاده از یک چارچوب
  • 66. یکپارچه‌سازی عامل‌ها در سیستم‌های بزرگتر
  • 67. چالش‌های مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های عامل‌محور
  • 68. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار برای سیستم‌های عامل‌محور
  • 69. مدیریت چرخه عمر سیستم‌های عامل‌محور
  • 70. آینده پژوهی در هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 71. روندهای نوظهور در عامل‌های هوشمند
  • 72. هوش مصنوعی عمومی و عامل‌های عامل‌محور
  • 73. تأثیر عامل‌های هوشمند بر جوامع
  • 74. توسعه پایدار با استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 75. نوآوری در طراحی عامل‌های عامل‌محور
  • 76. مقیاس‌پذیری سیستم‌های عامل‌محور
  • 77. کارایی محاسباتی عامل‌ها
  • 78. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های عامل‌محور
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های عامل‌محور
  • 80. استانداردهای توسعه سیستم‌های عامل‌محور
  • 81. ملاحظات قانونی و مقرراتی برای عامل‌های هوشمند
  • 82. تدوین سیاست‌های ناظر بر عامل‌های هوشمند
  • 83. تأثیر عامل‌های هوشمند بر بازار کار
  • 84. آموزش نیروی انسانی برای عصر عامل‌های هوشمند
  • 85. فرهنگ‌سازی در استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 86. پروژه‌های عملی در طراحی سیستم‌های عامل‌محور
  • 87. طراحی یک عامل واکنشی ساده
  • 88. پیاده‌سازی یک عامل مبتنی بر هدف
  • 89. ساخت یک عامل یادگیرنده تقویتی
  • 90. توسعه یک سیستم چند عاملی کوچک
  • 91. ارزیابی تاب‌آوری یک عامل در شرایط خطا
  • 92. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خودترمیم‌شوندگی
  • 93. تحلیل اخلاقی یک سناریوی عامل‌محور
  • 94. طراحی معماری عامل‌محور برای یک کاربرد خاص
  • 95. بهینه‌سازی پارامترهای یک عامل هوشمند
  • 96. ارائه نتایج و جمع‌بندی پروژه
  • 97. مباحث پیشرفته در عامل‌های عامل‌محور
  • 98. یادگیری عمیق برای برنامه‌ریزی عامل‌ها
  • 99. استنتاج علی در عامل‌های هوشمند
  • 100. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.