سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی رگرسیون خطی ساده برای تحلیل داده‌های مالی

کتاب مبانی رگرسیون خطی ساده برای تحلیل داده‌های مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی رگرسیون خطی ساده برای تحلیل داده‌های مالی

موضوع کلی: روش‌های کمی در مدیریت سرمایه‌گذاری

موضوع میانی: مدل‌های آماری و رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 2. اهمیت روش‌های کمی در سرمایه‌گذاری
  • 3. آشنایی با مفاهیم آماری پایه
  • 4. انواع متغیرها در تحلیل مالی
  • 5. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 6. مفهوم متغیر وابسته و مستقل
  • 7. نمودار پراکندگی برای نمایش رابطه
  • 8. شناخت الگوهای خطی در داده‌ها
  • 9. مفهوم ضریب همبستگی پیرسون
  • 10. تفسیر ضریب همبستگی
  • 11. محدودیت‌های ضریب همبستگی
  • 12. مقدمه‌ای بر معادله رگرسیون خطی ساده
  • 13. ساختار معادله رگرسیون
  • 14. مفهوم عرض از مبدأ (Intercept)
  • 15. مفهوم شیب رگرسیون (Slope)
  • 16. هدف از برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 17. روش حداقل مربعات معمولی (OLS)
  • 18. محاسبه شیب با OLS
  • 19. محاسبه عرض از مبدأ با OLS
  • 20. تفسیر مقادیر برآورد شده
  • 21. مثال کاربردی: تحلیل رابطه سود و قیمت سهام
  • 22. مثال کاربردی: تحلیل رابطه هزینه و تولید
  • 23. مثال کاربردی: تحلیل رابطه درآمد و مصرف
  • 24. مفهوم خط برازش شده (Fitted Line)
  • 25. مقایسه داده‌های واقعی با مقادیر برازش شده
  • 26. مفهوم پسماند (Residual)
  • 27. اهمیت تحلیل پسماندها
  • 28. محاسبه پسماندها
  • 29. مفهوم مجموع مربعات خطا (SSE)
  • 30. مفهوم مجموع مربعات کل (SST)
  • 31. مفهوم مجموع مربعات رگرسیون (SSR)
  • 32. رابطه بین SSE، SST و SSR
  • 33. مفهوم ضریب تعیین (R-squared)
  • 34. تفسیر ضریب تعیین
  • 35. محدودیت‌های ضریب تعیین
  • 36. مفهوم خطای استاندارد برآورد (Standard Error of Estimate)
  • 37. محاسبه خطای استاندارد برآورد
  • 38. تفسیر خطای استاندارد برآورد
  • 39. مفاهیم آزمون فرض برای پارامترهای رگرسیون
  • 40. مفهوم فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
  • 41. آزمون فرض برای شیب رگرسیون
  • 42. مفهوم آماره t (t-statistic)
  • 43. محاسبه آماره t
  • 44. جدول توزیع t
  • 45. مقایسه آماره t با مقدار بحرانی
  • 46. سطح معنی‌داری (Significance Level)
  • 47. مفهوم p-value
  • 48. تفسیر p-value
  • 49. تصمیم‌گیری در آزمون فرض
  • 50. آزمون فرض برای عرض از مبدأ
  • 51. کاربرد آزمون فرض در تحلیل مالی
  • 52. مفهوم فاصله اطمینان (Confidence Interval)
  • 53. محاسبه فاصله اطمینان برای شیب
  • 54. تفسیر فاصله اطمینان برای شیب
  • 55. محاسبه فاصله اطمینان برای عرض از مبدأ
  • 56. کاربرد فواصل اطمینان در سرمایه‌گذاری
  • 57. مفهوم پیش‌بینی (Prediction)
  • 58. پیش‌بینی مقدار میانگین متغیر وابسته
  • 59. فاصله پیش‌بینی (Prediction Interval)
  • 60. مقایسه فاصله اطمینان و فاصله پیش‌بینی
  • 61. محاسبه فاصله پیش‌بینی
  • 62. تفسیر فاصله پیش‌بینی
  • 63. مفاهیم مربوط به فروض مدل رگرسیون خطی
  • 64. فرض خطی بودن رابطه
  • 65. فرض استقلال پسماندها
  • 66. فرض همسانی واریانس پسماندها (Homoscedasticity)
  • 67. فرض نرمال بودن پسماندها
  • 68. روش‌های بررسی فروض رگرسیون
  • 69. نمودارهای تشخیصی پسماند
  • 70. آزمون‌های آماری برای بررسی فروض
  • 71. پیامدهای نقض فروض رگرسیون
  • 72. راهکارهای اصلاح نقض فروض
  • 73. مفهوم رگرسیون چندگانه (اشاره)
  • 74. تفاوت رگرسیون ساده و چندگانه
  • 75. محدودیت‌های رگرسیون خطی ساده
  • 76. کاربرد نرم‌افزارهای آماری در رگرسیون
  • 77. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Excel برای رگرسیون
  • 78. استفاده از ابزار Data Analysis در Excel
  • 79. خروجی رگرسیون در Excel
  • 80. تفسیر خروجی رگرسیون در Excel
  • 81. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R برای رگرسیون
  • 82. دستورات پایه رگرسیون در R
  • 83. تجسم نتایج رگرسیون در R
  • 84. کاربرد رگرسیون در مدل‌سازی مالی
  • 85. مدل‌سازی ریسک پرتفوی
  • 86. مدل‌سازی بازده سهام
  • 87. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر قیمت‌ها
  • 88. اهمیت دقت در تحلیل داده‌ها
  • 89. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل مالی
  • 90. مطالعه موردی: تحلیل رابطه نرخ بهره و قیمت اوراق قرضه
  • 91. مطالعه موردی: تحلیل رابطه تورم و سود شرکت‌ها
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل رابطه رشد اقتصادی و سرمایه‌گذاری
  • 93. جمع‌بندی مفاهیم رگرسیون خطی ساده
  • 94. مسیرهای پیش رو در تحلیل کمی
  • 95. منابع بیشتر برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.