سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع Amazon SageMaker برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

کتاب راهنمای جامع Amazon SageMaker برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع Amazon SageMaker برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ابزارها و پلتفرم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker
  • 3. معماری و اجزای اصلی SageMaker
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه SageMaker
  • 5. مدیریت داده‌ها در SageMaker
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها با SageMaker
  • 7. انتخاب الگوریتم‌های مناسب یادگیری ماشین
  • 8. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در SageMaker
  • 9. انواع الگوریتم‌های داخلی SageMaker
  • 10. استفاده از الگوریتم‌های سفارشی (Custom Algorithms)
  • 11. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 12. تنظیم و بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 13. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 14. نظارت بر فرآیند آموزش (Monitoring Training Jobs)
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل‌ها (Model Evaluation)
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 18. تفسیرپذیری مدل‌ها (Model Interpretability)
  • 19. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
  • 20. استقرار آنی (Real-time Inference)
  • 21. استقرار دسته‌ای (Batch Transform)
  • 22. مدیریت نقاط پایانی (Endpoint Management)
  • 23. مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری نقاط پایانی
  • 24. بهینه‌سازی هزینه‌ها در SageMaker
  • 25. امنیت در SageMaker
  • 26. مدیریت دسترسی و مجوزها (IAM)
  • 27. رمزنگاری داده‌ها در SageMaker
  • 28. نظارت و گزارش‌دهی امنیتی
  • 29. SageMaker Studio: محیط یکپارچه توسعه
  • 30. نوت‌بوک‌های مدیریت‌شده (Managed Notebooks)
  • 31. تجربه‌های توسعه (Development Environments)
  • 32. مدیریت پروژه‌ها در SageMaker Studio
  • 33. SageMaker Experiments: ردیابی آزمایش‌ها
  • 34. SageMaker Debugger: رفع اشکال مدل‌ها
  • 35. SageMaker Model Monitor: نظارت بر انحراف مدل
  • 36. SageMaker Clarify: تفسیرپذیری و تشخیص بایاس
  • 37. SageMaker Autopilot: ساخت خودکار مدل
  • 38. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی با Autopilot
  • 39. ساخت مدل‌های رگرسیون با Autopilot
  • 40. ساخت مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 41. کاربرد SageMaker در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 43. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده NLP
  • 44. تنظیم دقیق مدل‌های NLP (Fine-tuning)
  • 45. استقرار مدل‌های NLP برای استنتاج
  • 46. کاربرد SageMaker در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 47. آموزش مدل‌های تشخیص تصویر
  • 48. آموزش مدل‌های قطعه‌بندی تصویر
  • 49. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 50. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده بینایی ماشین
  • 51. SageMaker Ground Truth: برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 52. ایجاد وظایف برچسب‌گذاری سفارشی
  • 53. مدیریت و کیفیت برچسب‌ها
  • 54. استفاده از کارگران انسانی (Human Labeling)
  • 55. استفاده از کارگران ماشینی (Machine Labeling)
  • 56. SageMaker Pipelines: اتوماسیون گردش کار ML
  • 57. طراحی و اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 58. مدیریت منابع در پایپ‌لاین‌ها
  • 59. نسخه‌بندی پایپ‌لاین‌ها
  • 60. اتوماسیون استقرار مدل با پایپ‌لاین‌ها
  • 61. SageMaker Feature Store: مدیریت ویژگی‌ها
  • 62. ذخیره‌سازی و بازیابی ویژگی‌ها
  • 63. به اشتراک‌گذاری ویژگی‌ها بین تیم‌ها
  • 64. ایجاد پایپ‌لاین‌های ویژگی
  • 65. SageMaker Model Registry: مدیریت رجیستری مدل
  • 66. ثبت و ردیابی مدل‌ها
  • 67. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 68. استقرار مدل‌ها از رجیستری
  • 69. SageMaker JumpStart: مدل‌های آماده و راه‌حل‌ها
  • 70. کاوش و استفاده از مدل‌های آماده
  • 71. استفاده از راه‌حل‌های آماده SageMaker
  • 72. تنظیم و سفارشی‌سازی راه‌حل‌ها
  • 73. SageMaker Neo: بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های مختلف
  • 74. کامپایل مدل‌ها برای سخت‌افزارهای خاص
  • 75. پشتیبانی از فریم‌ورک‌های مختلف
  • 76. استقرار مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 77. SageMaker Inference Recommender: بهینه‌سازی استقرار
  • 78. پیشنهاد بهترین پیکربندی سخت‌افزاری
  • 79. تحلیل هزینه و عملکرد استقرار
  • 80. SageMaker Model Building Pipelines
  • 81. SageMaker Model Training Pipelines
  • 82. SageMaker Model Deployment Pipelines
  • 83. SageMaker Model Monitoring Pipelines
  • 84. SageMaker MLOps Best Practices
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل در تولید
  • 86. پایش مداوم عملکرد مدل
  • 87. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 88. حاکمیت داده‌ها در پروژه‌های ML
  • 89. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 90. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 91. تشخیص و کاهش بایاس در مدل‌ها
  • 92. شفافیت و توضیح‌پذیری در ML
  • 93. مسئولیت‌پذیری در توسعه ML
  • 94. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی (با رویکرد رسمی)
  • 95. هوش مصنوعی در صنعت تولید
  • 96. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 97. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 98. هوش مصنوعی در حوزه خرده‌فروشی
  • 99. هوش مصنوعی در حوزه انرژی
  • 100. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.