کتاب ساخت ربات چت برای Slack با استفاده از AWS Lambda و Amazon CloudWatch و SNS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات چت برای Slack با استفاده از AWS Lambda و Amazon CloudWatch و SNS

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزار و معماری ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی خدمات ابری بدون سرور (Serverless)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار ابری
  • 2. مبانی معماری ابری
  • 3. معرفی سرویس‌های ابری
  • 4. مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 5. آشنایی با AWS Lambda
  • 6. مفاهیم محاسبات بدون سرور (Serverless)
  • 7. مزایای معماری بدون سرور
  • 8. موارد استفاده از AWS Lambda
  • 9. مقدمه‌ای بر Slack API
  • 10. ایجاد یک اپلیکیشن Slack
  • 11. تنظیمات اولیهٔ ربات Slack
  • 12. نوشتن اولین تابع AWS Lambda
  • 13. مدیریت وابستگی‌ها در Lambda
  • 14. استقرار توابع Lambda
  • 15. آشنایی با Amazon CloudWatch
  • 16. نظارت بر توابع Lambda با CloudWatch
  • 17. لاگ‌گیری در CloudWatch Logs
  • 18. ایجاد متریک‌های سفارشی در CloudWatch
  • 19. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
  • 20. آشنایی با Amazon SNS
  • 21. مفاهیم پیام‌رسانی در SNS
  • 22. ارسال پیام از طریق SNS
  • 23. اشتراک در موضوعات SNS
  • 24. اتصال Lambda به SNS
  • 25. ساخت یک ربات چت ساده
  • 26. دریافت رویدادهای Slack
  • 27. پردازش رویدادهای Slack در Lambda
  • 28. ارسال پاسخ به Slack
  • 29. مدیریت خطا در Lambda
  • 30. استراتژی‌های مدیریت خطا
  • 31. دیباگ کردن توابع Lambda
  • 32. استفاده از محیط‌های توسعهٔ محلی
  • 33. شبیه‌سازی AWS Lambda در محیط محلی
  • 34. تست توابع Lambda
  • 35. امنیت در AWS Lambda
  • 36. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
  • 37. تنظیمات امنیتی برای ربات Slack
  • 38. اعتبارسنجی توابع Lambda
  • 39. مستندسازی توابع Lambda
  • 40. مدیریت نسخهٔ توابع Lambda
  • 41. استقرار خودکار توابع Lambda
  • 42. مقدمه‌ای بر Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 43. ابزارهای CI/CD برای AWS Lambda
  • 44. استفاده از AWS CodePipeline
  • 45. استفاده از AWS CodeBuild
  • 46. استفاده از AWS CodeDeploy
  • 47. استقرار ربات Slack با CI/CD
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 49. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Lambda
  • 50. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد Lambda
  • 51. مقیاس‌پذیری در معماری بدون سرور
  • 52. مدیریت هزینه‌ها در AWS Lambda
  • 53. نظارت بر هزینه‌ها
  • 54. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 56. پیاده‌سازی میکروسرویس با Lambda
  • 57. ارتباط بین سرویس‌های بدون سرور
  • 58. مدیریت حالت در برنامه‌های بدون سرور
  • 59. استفاده از پایگاه داده در معماری بدون سرور
  • 60. Amazon DynamoDB برای داده‌های بدون سرور
  • 61. طراحی API Gateway برای توابع Lambda
  • 62. امنیت API Gateway
  • 63. استفاده از AWS Step Functions برای ارکستراسیون
  • 64. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده
  • 65. پیاده‌سازی منطق تجاری پیچیده
  • 66. مقدمه‌ای بر رویدادهای سفارشی
  • 67. تولید رویدادهای سفارشی
  • 68. پردازش رویدادهای سفارشی
  • 69. استفاده از AWS EventBridge
  • 70. مقایسهٔ SNS و EventBridge
  • 71. ساخت ربات چت پیشرفته
  • 72. اضافه کردن قابلیت‌های جدید به ربات
  • 73. مدیریت کاربران در ربات
  • 74. ذخیرهٔ اطلاعات کاربران
  • 75. امنیت داده‌های کاربران
  • 76. جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 77. استفاده از سرویس‌های AWS دیگر
  • 78. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی فایل
  • 79. Amazon Cognito برای احراز هویت
  • 80. مقدمه‌ای بر DevOps در محیط ابری
  • 81. فرهنگ DevOps
  • 82. ابزارهای DevOps برای AWS
  • 83. نظارت و لاگ‌گیری پیشرفته
  • 84. تجزیه و تحلیل داده‌های CloudWatch
  • 85. ایجاد داشبوردهای سفارشی
  • 86. مدیریت پیکربندی در محیط ابری
  • 87. استفاده از AWS Systems Manager
  • 88. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور
  • 89. پیاده‌سازی معماری رویداد محور
  • 90. مزایای معماری رویداد محور
  • 91. چالش‌های معماری رویداد محور
  • 92. نکات امنیتی پیشرفته در AWS Lambda
  • 93. ممیزی امنیتی
  • 94. بهترین شیوه‌ها برای امنیت ابری
  • 95. تست نفوذ در برنامه‌های ابری
  • 96. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده
  • 97. مدیریت داده در محیط ابری
  • 98. انطباق با مقررات
  • 99. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ ابری
  • 100. پایداری در معماری ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.