سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راه‌اندازی و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین با Kubeflow

کتاب راه‌اندازی و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین با Kubeflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین با Kubeflow

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و خطوط لوله
  • 2. مفاهیم کلیدی مهندسی نرم‌افزار
  • 3. اصول سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. معرفی کانتینرها و داکر
  • 5. آشنایی با ارکستراسیون کانتینر
  • 6. مبانی کوبرنتیز
  • 7. معماری کوبرنتیز
  • 8. مفاهیم پایه کوبرنتیز (Pods, Deployments, Services)
  • 9. مدیریت منابع در کوبرنتیز
  • 10. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
  • 11. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
  • 12. معرفی Kubeflow
  • 13. اهداف و مزایای Kubeflow
  • 14. نصب و پیکربندی Kubeflow
  • 15. معماری Kubeflow
  • 16. اجزای کلیدی Kubeflow
  • 17. Kubeflow Pipelines: مفاهیم اولیه
  • 18. ساخت اولین پایپ‌لاین با Kubeflow Pipelines
  • 19. کامپوننت‌های پایپ‌لاین
  • 20. تعریف وظایف در پایپ‌لاین
  • 21. مدیریت داده‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 22. ورژن‌بندی پایپ‌لاین‌ها
  • 23. اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 24. نظارت بر اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 25. دیباگ کردن پایپ‌لاین‌ها
  • 26. استفاده از Notebooks در Kubeflow
  • 27. مدیریت Notebook Servers
  • 28. اجرای کد در Notebooks
  • 29. آموزش مدل با استفاده از Notebooks
  • 30. TensorFlow Extended (TFX) در Kubeflow
  • 31. مفاهیم TFX
  • 32. ساخت پایپ‌لاین TFX
  • 33. کامپوننت‌های TFX
  • 34. آموزش مدل با TFX
  • 35. ارزیابی مدل با TFX
  • 36. استقرار مدل با TFX
  • 37. Kubeflow Serving: مفاهیم
  • 38. استقرار مدل‌ها با Kubeflow Serving
  • 39. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 40. تست A/B برای مدل‌ها
  • 41. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده
  • 42. Kubeflow Katib: بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 43. مفاهیم Katib
  • 44. تنظیمات Katib
  • 45. اجرای آزمایش‌های بهینه‌سازی
  • 46. تحلیل نتایج Katib
  • 47. Kubeflow Fairing: ساده‌سازی استقرار
  • 48. مفاهیم Fairing
  • 49. استقرار مدل‌ها با Fairing
  • 50. استفاده از Fairing برای ابزارهای مختلف
  • 51. Kubeflow Metadata
  • 52. مدیریت متادیتا در پایپ‌لاین‌ها
  • 53. ردیابی اجراهای پایپ‌لاین
  • 54. مرتبط‌سازی مصنوعات
  • 55. امنیت در Kubeflow
  • 56. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 57. پیکربندی امنیتی Kubeflow
  • 58. اصول امنیتی در کوبرنتیز
  • 59. امنیت داده‌ها در Kubeflow
  • 60. پایپ‌لاین‌های ETL برای یادگیری ماشین
  • 61. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 62. مهندسی ویژگی
  • 63. آموزش مدل‌های مختلف
  • 64. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 65. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 66. اتوماسیون خطوط لوله ML
  • 67. استفاده از CI/CD برای ML
  • 68. تست خودکار پایپ‌لاین‌های ML
  • 69. نظارت مداوم بر عملکرد مدل
  • 70. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 71. معرفی MLOps
  • 72. اصول MLOps
  • 73. پیاده‌سازی MLOps با Kubeflow
  • 74. ابزارهای MLOps تکمیلی
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌ها
  • 76. مقیاس‌پذیری خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 77. مدیریت هزینه‌ها در محیط ابری
  • 78. استفاده بهینه از منابع کوبرنتیز
  • 79. طراحی پایپ‌لاین‌های مقاوم در برابر خطا
  • 80. بازیابی از خرابی‌ها
  • 81. مدیریت وابستگی‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 82. مستندسازی خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 83. بهترین روش‌ها در طراحی پایپ‌لاین
  • 84. مطالعات موردی موفق در Kubeflow
  • 85. چالش‌های رایج در Kubeflow
  • 86. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 87. آینده Kubeflow و MLOps
  • 88. آموزش مدل‌های پیچیده
  • 89. یادگیری تقویتی در Kubeflow
  • 90. یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 91. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 92. مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 93. استفاده از GPU در Kubeflow
  • 94. استفاده از TPU در Kubeflow
  • 95. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ذخیره‌سازی خارجی
  • 96. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مانیتورینگ
  • 97. یکپارچه‌سازی با ابزارهای لاگینگ
  • 98. مدیریت پیکربندی در Kubeflow
  • 99. اتوماسیون استقرار زیرساخت
  • 100. ساخت ایمیج‌های کانتینر سفارشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.