کتاب تنظیم دقیق ابرپارامترها در پلتفرم کوب‌فلو برای پروژه‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق ابرپارامترها در پلتفرم کوب‌فلو برای پروژه‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: بهینه‌سازی و مدیریت فرآیندهای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و ابرپارامترها
  • 2. معرفی کوب‌فلو و معماری آن
  • 3. نصب و پیکربندی کوب‌فلو
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه کوب‌فلو
  • 5. مفهوم Pipeline در کوب‌فلو
  • 6. طراحی Pipeline برای تنظیم ابرپارامترها
  • 7. ابزارهای کوب‌فلو برای تنظیم ابرپارامترها
  • 8. K-Means Clustering با کوب‌فلو
  • 9. رگرسیون خطی با کوب‌فلو
  • 10. رگرسیون لجستیک با کوب‌فلو
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) با کوب‌فلو
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با کوب‌فلو
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) با کوب‌فلو
  • 14. یادگیری عمیق با کوب‌فلو
  • 15. مدیریت مجموعه داده‌ها در کوب‌فلو
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها در کوب‌فلو
  • 17. مهندسی ویژگی در کوب‌فلو
  • 18. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای عملکرد
  • 20. تنظیم ابرپارامترهای اساسی
  • 21. روش‌های جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 22. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 23. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 24. تنظیم ابرپارامترها با KerasTuner
  • 25. تنظیم ابرپارامترها با Optuna
  • 26. تنظیم ابرپارامترها با Ray Tune
  • 27. یکپارچه‌سازی کوب‌فلو با ابزارهای دیگر
  • 28. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 29. ردیابی آزمایش‌ها (Experiment Tracking)
  • 30. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌ها
  • 31. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای یادگیری ماشین
  • 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده
  • 34. مقیاس‌پذیری سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 35. مدیریت منابع محاسباتی
  • 36. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 37. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. مدیریت خطا و تاب‌آوری
  • 39. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده پایدار
  • 40. اصول معماری میکروسرویس
  • 41. ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 42. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 43. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 44. پایگاه‌های داده رابطه‌ای توزیع‌شده
  • 45. هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 46. قفل‌گذاری توزیع‌شده
  • 47. توافق توزیع‌شده (Distributed Consensus)
  • 48. الگوریتم Paxos و Raft
  • 49. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 50. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. الگوی صف پیام
  • 52. الگوی Event Sourcing
  • 53. الگوی CQRS
  • 54. معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
  • 55. سیستم‌های پیام‌رسان توزیع‌شده (Kafka, RabbitMQ)
  • 56. پردازش جریانی داده‌ها (Stream Processing)
  • 57. Apache Spark Streaming
  • 58. Apache Flink
  • 59. معماری Data Lake
  • 60. معماری Data Warehouse
  • 61. انبار داده مدرن (Modern Data Warehousing)
  • 62. مفاهیم ETL و ELT
  • 63. ابزارهای ETL/ELT
  • 64. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. انطباق با مقررات (GDPR, CCPA)
  • 67. پیاده‌سازی حاکمیت داده (Data Governance)
  • 68. مدیریت کلان داده (Big Data Management)
  • 69. استراتژی‌های ذخیره‌سازی کلان داده
  • 70. پردازش کلان داده
  • 71. تحلیل کلان داده
  • 72. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 73. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 74. داشبوردهای مدیریتی
  • 75. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 76. آزمایش‌های A/B
  • 77. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 78. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 79. کاربردها و چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 80. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 81. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 83. آموزش مدل‌های قابل تفسیر
  • 84. روش‌های ارزیابی تفسیرپذیری
  • 85. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 86. روندهای نوظهور در مهندسی نرم‌افزار
  • 87. سیستم‌های خودکار و هوشمند
  • 88. مفاهیم DevOps و MLOps
  • 89. اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار
  • 90. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 91. کانتینرسازی (Docker)
  • 92. ارکستراسیون کانتینرها (Kubernetes)
  • 93. استفاده پیشرفته از کوب‌فلو
  • 94. سفارشی‌سازی کامپوننت‌های کوب‌فلو
  • 95. توسعه اپراتورهای سفارشی کوب‌فلو
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌ها
  • 97. پایش و لاگ‌برداری در کوب‌فلو
  • 98. امنیت در کوب‌فلو
  • 99. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 100. استفاده از کوب‌فلو برای پروژه‌های بزرگ مقیاس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.