سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انتخاب بهینه ساختمان داده‌ها برای یادگیری ماشین

کتاب انتخاب بهینه ساختمان داده‌ها برای یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتخاب بهینه ساختمان داده‌ها برای یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 2. اهمیت ساختمان داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 3. مروری بر ساختمان داده‌های پایه
  • 4. آرایه‌ها و لیست‌ها در یادگیری ماشین
  • 5. کاربرد آرایه‌ها در پردازش داده‌های عددی
  • 6. لیست‌های پیوندی و کاربردهای آن
  • 7. پشته‌ها و صف‌ها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 8. درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی و بهینه‌سازی
  • 10. درخت‌های متوازن و خودکار (AVL, Red-Black)
  • 11. درخت‌های B و کاربردها در پایگاه داده
  • 12. هرم‌ها و کاربردهایشان در اولویت‌بندی
  • 13. هرم‌های دودویی و هرم مین/ماکس
  • 14. کاربرد هرم‌ها در الگوریتم‌های گراف
  • 15. جداول هش و توابع هش
  • 16. مدیریت تصادم در جداول هش
  • 17. کاربرد جداول هش در جستجو و نگاشت
  • 18. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 19. نمایش ماتریسی و لیستی گراف‌ها
  • 20. الگوریتم‌های پیمایش گراف (DFS, BFS)
  • 21. الگوریتم یافتن کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 22. الگوریتم یافتن درخت پوشای کمینه (Prim, Kruskal)
  • 23. کیسه‌های اولویت و ارتباط با هرم‌ها
  • 24. ساختمان داده‌های رشته‌ای (Tries)
  • 25. کاربرد Tries در پردازش زبان طبیعی
  • 26. ساختمان داده‌های پیشرفته برای یادگیری ماشین
  • 27. ساختمان داده‌های مرتبط با داده‌های مکانی
  • 28. درخت‌های کی-دی (k-d trees)
  • 29. درخت‌های Octree و Quadtree
  • 30. ساختمان داده‌ها برای داده‌های پراکنده
  • 31. ماتریس‌های پراکنده و فشرده‌سازی
  • 32. کاربرد ماتریس‌های پراکنده در مدل‌های خطی
  • 33. ساختمان داده‌های کارآمد برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 34. فیلترهای بلوم (Bloom Filters)
  • 35. هرم‌های فیبوناچی (Fibonacci Heaps)
  • 36. ساختمان داده‌های مبتنی بر درخت برای داده‌های مرتب
  • 37. درخت‌های دودویی جستجوی خودمتوازن
  • 38. درخت‌های B+ و کاربرد در سیستم‌های فایل
  • 39. ساختمان داده‌های مرتبط با یادگیری عمیق
  • 40. شبکه‌های عصبی و نمایش وزن‌ها
  • 41. تنسورها و عملیات روی آن‌ها
  • 42. ساختمان داده‌ها برای شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 43. ساختمان داده‌ها برای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 44. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها برای حافظه
  • 45. فشرده‌سازی داده‌ها در ساختمان داده‌ها
  • 46. استفاده از معماری حافظه در انتخاب ساختمان داده
  • 47. تأثیر سخت‌افزار بر انتخاب ساختمان داده
  • 48. موازنه بین زمان اجرا و مصرف حافظه
  • 49. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی ساختمان داده‌ها
  • 50. روش‌های تحلیل الگوریتم‌ها
  • 51. نمادگذاری O بزرگ، اُمگا، تتا
  • 52. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Merge Sort, Quick Sort)
  • 53. تحلیل الگوریتم‌های جستجو
  • 54. انتخاب ساختمان داده مناسب برای وظایف خاص ML
  • 55. ساختمان داده‌ها برای طبقه‌بندی
  • 56. ساختمان داده‌ها برای رگرسیون
  • 57. ساختمان داده‌ها برای خوشه‌بندی
  • 58. ساختمان داده‌ها برای کاهش ابعاد
  • 59. ساختمان داده‌ها برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. ساختمان داده‌ها برای پردازش جریان داده
  • 61. روش‌های طراحی ساختمان داده‌های کارآمد
  • 62. اصل تفکیک و تسلط
  • 63. استفاده از تجزیه و تحلیل بالا به پایین
  • 64. طراحی ساختمان داده‌های پویا
  • 65. ساختمان داده‌های موازی و توزیع‌شده
  • 66. ملاحظات پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 67. خطاهای رایج در پیاده‌سازی
  • 68. اشکال‌زدایی ساختمان داده‌ها
  • 69. تست واحد و یکپارچه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 70. بازنگری کد و بهبود عملکرد
  • 71. ساختمان داده‌های سفارشی برای مسائل خاص
  • 72. ترکیب ساختمان داده‌های موجود
  • 73. توسعه ساختمان داده‌های جدید
  • 74. ارزیابی عملکرد ساختمان داده‌های سفارشی
  • 75. مطالعات موردی در انتخاب ساختمان داده‌ها
  • 76. مثال: انتخاب ساختمان داده برای تشخیص اشیاء
  • 77. مثال: انتخاب ساختمان داده برای پردازش متن
  • 78. مثال: انتخاب ساختمان داده برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 79. مثال: انتخاب ساختمان داده برای یادگیری تقویتی
  • 80. مثال: انتخاب ساختمان داده برای شبکه‌های اجتماعی
  • 81. مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها
  • 82. ساختمان داده‌های احتمالی
  • 83. ساختمان داده‌های تضمین‌شده
  • 84. ساختمان داده‌ها برای محاسبات تقریبی
  • 85. ساختمان داده‌ها و یادگیری ماشین قابل تفسیر
  • 86. ساختمان داده‌ها برای مدل‌های قابل توضیح
  • 87. تأثیر ساختمان داده‌ها بر قابلیت تفسیر مدل
  • 88. آینده ساختمان داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 89. روندهای نوظهور در حوزه ساختمان داده‌ها
  • 90. یادگیری ماشین بر روی ساختمان داده‌ها
  • 91. ساختمان داده‌ها برای هوش مصنوعی عام (AGI)
  • 92. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی
  • 93. انتخاب آگاهانه ساختمان داده‌ها برای موفقیت در ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.