کتاب تحلیل و طراحی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و طراحی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کارآمد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها
  • 2. مروری بر پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 3. نمادگذاری O بزرگ، امگا، تتا
  • 4. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 5. روش حل بازگشت: تقسیم و غلبه
  • 6. تحلیل با استفاده از درخت بازگشت
  • 7. تحلیل با استفاده از قضیه اصلی
  • 8. مبانی ساختمان داده‌ها
  • 9. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 10. پشته‌ها و صف‌ها
  • 11. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 12. عمق و ارتفاع درخت‌ها
  • 13. توازن در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 14. درخت‌های AVL
  • 15. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 16. هرم‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 17. هرم دودویی
  • 18. هرم دو‌سو
  • 19. کیسه‌ها و صف‌های اولویت
  • 20. تابع هش و جداول هش
  • 21. روش‌های حل تصادم در جداول هش
  • 22. جداول هش خطی
  • 23. جداول هش زنجیره‌ای
  • 24. درخت‌های B و B+
  • 25. کاربرد درخت‌های B در پایگاه داده‌ها
  • 26. گراف‌ها: مفاهیم پایه
  • 27. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 29. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 30. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی
  • 31. مرتب‌سازی سریع
  • 32. مرتب‌سازی هرمی
  • 33. مرتب‌سازی سطلی
  • 34. مرتب‌سازی شمارشی
  • 35. مفاهیم پایه الگوریتم‌های حریصانه
  • 36. مسئله انتخاب فعالیت
  • 37. مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 38. مسئله یافتن درخت پوشای کمینه (Prim)
  • 39. مسئله یافتن درخت پوشای کمینه (Kruskal)
  • 40. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پویا
  • 41. مسئله کوله‌پشتی
  • 42. مسئله دنباله مشترک طولانی
  • 43. مسئله بهینه‌سازی مسیر
  • 44. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 45. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی نمایی
  • 46. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 47. تریفایس (Tries) و کاربردهای آن
  • 48. ساختمان داده‌های جبری
  • 49. ساختمان داده‌های متنی
  • 50. الگوریتم‌های پردازش رشته
  • 51. الگوریتم KMP برای تطابق رشته
  • 52. الگوریتم Boyer-Moore
  • 53. الگوریتم‌های تحلیل و پردازش متن
  • 54. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 56. آنالیز الگوریتم‌های تصادفی
  • 57. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در جستجو
  • 58. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در مرتب‌سازی
  • 59. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 60. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 61. مسائل NP-کامل
  • 62. مسائل NP-دشوار
  • 63. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 64. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 65. ساختمان داده‌ها برای محاسبات موازی
  • 66. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 67. الگوریتم‌های موازی برای پیمایش گراف
  • 68. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 69. ساختمان داده‌ها برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 70. مباحث پیشرفته در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 71. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم داده
  • 72. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها در عمل
  • 73. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 74. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسائل مختلف
  • 75. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات و الگوریتم‌ها
  • 76. الگوریتم‌های رمزنگاری و امنیت داده‌ها
  • 77. تحلیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 78. استفاده از ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی
  • 80. الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی در هندسه محاسباتی
  • 81. کاربرد ساختمان داده‌ها در گرافیک کامپیوتری
  • 82. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های پیشرفته
  • 83. مبانی الگوریتم‌های عددی
  • 84. الگوریتم‌های حل معادلات دیفرانسیل
  • 85. الگوریتم‌های بهینه‌سازی عددی
  • 86. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 87. ساختمان داده‌ها در محاسبات کوانتومی
  • 88. تحلیل الگوریتم‌های کوانتومی
  • 89. ساختمان داده‌های خاص برای پردازش موازی
  • 90. الگوریتم‌های پیشرفته برای شبکه‌های کامپیوتری
  • 91. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 92. تحلیل و طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر
  • 93. مباحث نوین در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 94. پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌ها
  • 95. الگوریتم‌های کارآمد برای حجم عظیم داده
  • 96. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌ها
  • 97. نقش الگوریتم‌ها در معماری نرم‌افزار
  • 98. ساختمان داده‌های توزیع‌شده و کارایی
  • 99. تحلیل الگوریتم‌ها در سیستم‌های بلادرنگ
  • 100. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.