سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و تحلیل داده‌های کلان با ابزارهای مایکروسافت

کتاب مدیریت و تحلیل داده‌های کلان با ابزارهای مایکروسافت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و تحلیل داده‌های کلان با ابزارهای مایکروسافت

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های مدیریت داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده
  • 2. معماری سیستم‌های کلان داده
  • 3. ذخیره‌سازی کلان داده: اصول و رویکردها
  • 4. مدل‌های داده برای کلان داده
  • 5. انواع منابع داده در مقیاس بزرگ
  • 6. پردازش دسته‌ای کلان داده
  • 7. پردازش جریانی کلان داده
  • 8. مفاهیم NoSQL و پایگاه‌های داده ستونی
  • 9. پایگاه‌های داده گراف و کاربردهای آن
  • 10. مخازن داده (Data Warehousing) در مقیاس کلان
  • 11. انباره‌های داده (Data Lakes)
  • 12. اکوسیستم هادوپ (Hadoop Ecosystem)
  • 13. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ
  • 14. YARN: مدیریت منابع در هادوپ
  • 15. MapReduce: مدل پردازش موازی
  • 16. Apache Spark: پردازش سریع کلان داده
  • 17. Spark SQL: کوئری‌نویسی بر روی کلان داده
  • 18. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی با اسپارک
  • 19. MLlib: کتابخانه یادگیری ماشین اسپارک
  • 20. Apache Hive: انبارش داده مبتنی بر هادوپ
  • 21. Apache Pig: زبان اسکریپت‌نویسی برای هادوپ
  • 22. Apache Kafka: پلتفرم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 23. Apache Storm: پردازش جریانی بلادرنگ
  • 24. Apache Flink: پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 25. Microsoft Azure Data Lake Storage
  • 26. Azure HDInsight: سرویس مدیریت‌شده هادوپ
  • 27. Azure Databricks: پلتفرم تحلیلی مبتنی بر اسپارک
  • 28. Azure Synapse Analytics: تحلیل داده یکپارچه
  • 29. Azure Stream Analytics: پردازش داده‌های جریانی در ابر
  • 30. Azure Data Factory: ارکستراسیون داده
  • 31. Azure Cosmos DB: پایگاه داده توزیع‌شده چندمدلی
  • 32. Azure SQL Data Warehouse (Synapse Dedicated SQL Pool)
  • 33. Power BI: ابزار هوش تجاری و مصورسازی داده
  • 34. DAX: زبان فرمول‌نویسی در Power BI
  • 35. M (Power Query) در Power BI
  • 36. مصورسازی داده‌های کلان با Power BI
  • 37. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 38. پیش‌پردازش داده‌های کلان
  • 39. پاکسازی داده‌های کلان
  • 40. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 41. مدل‌های یادگیری ماشین برای کلان داده
  • 42. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 43. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 44. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 45. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 46. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 47. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 48. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 49. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 51. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 52. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 53. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 54. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 55. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 57. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 58. امنیت در سیستم‌های کلان داده
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. مدیریت داده‌های کلان در سازمان
  • 61. استراتژی‌های کلان داده
  • 62. معماری‌های مدرن کلان داده
  • 63. مبادلات و چالش‌های پیاده‌سازی کلان داده
  • 64. کاربرد کلان داده در صنعت (مثال‌های واقعی)
  • 65. کاربرد کلان داده در بهداشت و درمان
  • 66. کاربرد کلان داده در امور مالی
  • 67. کاربرد کلان داده در بازاریابی
  • 68. کاربرد کلان داده در حمل و نقل
  • 69. کاربرد کلان داده در حکمرانی
  • 70. اخلاق در تحلیل کلان داده
  • 71. ارزیابی مدل‌های کلان داده
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌ها (Model Validation)
  • 73. بهینه‌سازی مدل‌ها (Model Optimization)
  • 74. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
  • 75. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 76. یادگیری مستمر (Continuous Learning)
  • 77. معماری‌های میکروسرویس برای کلان داده
  • 78. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
  • 79. ارکستراسیون کانتینر با Kubernetes
  • 80. پردازش توزیع‌شده با Apache Arrow
  • 81. داده‌کاوی (Data Mining) در مقیاس بزرگ
  • 82. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 83. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
  • 84. مدیریت چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 85. کیفیت داده‌ها (Data Quality)
  • 86. حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 87. متریک‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در کلان داده
  • 88. ابزارهای مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 89. پلتفرم‌های یکپارچه داده
  • 90. ملاحظات قانونی و مقرراتی در تحلیل کلان داده (با تأکید بر قوانین ایران)
  • 91. استانداردهای داده در ایران
  • 92. فرهنگ داده‌محور در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.