سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء با استفاده از خدمات AWS IoT Analytics

کتاب تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء با استفاده از خدمات AWS IoT Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء با استفاده از خدمات AWS IoT Analytics

موضوع کلی: پردازش داده و تحلیل در محیط ابری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و پردازش ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی اینترنت اشیاء
  • 3. معماری سیستم‌های اینترنت اشیاء
  • 4. مقدمه‌ای بر AWS IoT Analytics
  • 5. مراحل کلیدی پردازش داده‌های IoT
  • 6. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌های IoT در AWS
  • 8. انتخاب سرویس‌های ذخیره‌سازی مناسب
  • 9. مقدمه‌ای بر AWS S3 برای داده‌های IoT
  • 10. مقدمه‌ای بر AWS DynamoDB برای داده‌های IoT
  • 11. تنظیم جریان داده در AWS IoT Core
  • 12. مدیریت دستگاه‌ها و گواهی‌نامه‌ها در AWS IoT Core
  • 13. ایجاد قوانین برای مسیریابی داده‌ها
  • 14. ارسال داده‌ها به AWS IoT Analytics
  • 15. ساختار داده‌های ورودی برای AWS IoT Analytics
  • 16. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 17. کار با کانال‌های (Channels) AWS IoT Analytics
  • 18. تنظیم کانال‌ها برای دریافت داده‌ها
  • 19. انتخاب فرمت داده‌های ورودی
  • 20. مدیریت داده‌های تکراری یا نامعتبر
  • 21. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس معیارها
  • 22. تبدیل داده‌ها به فرمت‌های استاندارد
  • 23. استفاده از توابع تبدیل داده
  • 24. مقدمه‌ای بر مجموعه‌های داده (Data Stores)
  • 25. ذخیره‌سازی نتایج پردازش در مجموعه‌های داده
  • 26. تنظیم مجموعه‌های داده برای تحلیل
  • 27. انتخاب نوع پایگاه داده برای مجموعه‌های داده
  • 28. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 29. مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌های افزایشی
  • 30. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
  • 31. ایجاد و اجرای فرآیندهای (Pipelines) AWS IoT Analytics
  • 32. مراحل مختلف در یک فرآیند
  • 33. تنظیم مراحل جمع‌آوری داده
  • 34. تنظیم مراحل پاکسازی داده
  • 35. تنظیم مراحل تبدیل داده
  • 36. تنظیم مراحل ذخیره‌سازی نتایج
  • 37. اجرای فرآیندها و زمان‌بندی آن‌ها
  • 38. نظارت بر اجرای فرآیندها
  • 39. رفع اشکالات در فرآیندهای پردازش
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های IoT
  • 41. انواع تحلیل‌های ممکن بر روی داده‌های IoT
  • 42. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 43. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 44. استفاده از آمارهای توصیفی
  • 45. تجسم داده‌ها برای درک بهتر
  • 46. نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 47. نمودارهای پراکندگی برای بررسی همبستگی
  • 48. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 49. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 50. یکپارچه‌سازی AWS IoT Analytics با سرویس‌های تحلیلی دیگر
  • 51. مقدمه‌ای بر AWS QuickSight برای تجسم داده‌ها
  • 52. اتصال AWS IoT Analytics به QuickSight
  • 53. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 54. نمایش داده‌های IoT در داشبوردها
  • 55. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 56. تحلیل داده‌های عملکرد دستگاه
  • 57. تحلیل داده‌های مصرف انرژی
  • 58. تحلیل داده‌های محیطی
  • 59. آموزش ماشین (ML) برای داده‌های IoT
  • 60. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 61. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای داده‌های IoT
  • 62. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ML
  • 63. آموزش مدل‌های ML با داده‌های IoT
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های ML
  • 65. استقرار مدل‌های ML برای پیش‌بینی
  • 66. پیش‌بینی خرابی دستگاه‌ها
  • 67. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 68. پیش‌بینی رویدادهای غیرعادی
  • 69. امنیت در پردازش داده‌های IoT
  • 70. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 71. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 72. پروتکل‌های امنیتی در AWS IoT Core
  • 73. پایش فعالیت‌ها و شناسایی تهدیدات
  • 74. مدیریت هزینه‌ها در AWS IoT Analytics
  • 75. بررسی هزینه‌های جمع‌آوری داده
  • 76. بررسی هزینه‌های ذخیره‌سازی داده
  • 77. بررسی هزینه‌های پردازش داده
  • 78. بهینه‌سازی هزینه‌ها با انتخاب سرویس‌های مناسب
  • 79. مقیاس‌پذیری AWS IoT Analytics
  • 80. مقیاس‌پذیری خودکار برای جمع‌آوری داده
  • 81. مقیاس‌پذیری برای ذخیره‌سازی داده
  • 82. مقیاس‌پذیری برای پردازش داده
  • 83. مدیریت حجم بالای داده‌ها
  • 84. کاربردها و سناریوهای عملیاتی
  • 85. اینترنت اشیاء در صنعت
  • 86. اینترنت اشیاء در کشاورزی
  • 87. اینترنت اشیاء در حمل و نقل
  • 88. اینترنت اشیاء در خانه‌های هوشمند
  • 89. مطالعات موردی (Case Studies) موفق
  • 90. چالش‌ها و راهکارها در پیاده‌سازی IoT Analytics
  • 91. آینده تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء
  • 92. ملاحظات اخلاقی در داده‌های IoT
  • 93. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 94. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی
  • 95. تمرینات عملی و پروژه‌های کاربردی
  • 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر
  • 97. استفاده از AWS Lambda برای پردازش سفارشی
  • 98. یکپارچه‌سازی با AWS Glue برای ETL
  • 99. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.