کتاب کدنویسی هوشمند با GPT: تسلط بر داده و SQL با فراخوانی تابع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی هوشمند با GPT: تسلط بر داده و SQL با فراخوانی تابع

موضوع کلی: هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید و بهینه‌سازی کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی در چرخه‌ حیات توسعه نرم‌افزار
  • 4. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. معماری و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. فراخوانی تابع (Function Calling) در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. مفاهیم کلیدی فراخوانی تابع
  • 9. معماری فراخوانی تابع در LLMs
  • 10. توسعه برنامه‌های کاربردی با فراخوانی تابع
  • 11. تسلط بر داده‌ها در توسعه نرم‌افزار
  • 12. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL
  • 13. مفاهیم اساسی SQL
  • 14. پرس‌وجوهای پیچیده در SQL
  • 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
  • 16. مدیریت پایگاه داده با هوش مصنوعی
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ و SQL
  • 18. تولید کد SQL با LLMs
  • 19. تجزیه و تحلیل داده با LLMs و SQL
  • 20. شناسایی الگوها در داده‌ها با AI
  • 21. پیش‌بینی روندها با استفاده از LLMs
  • 22. کاربرد LLMs در پاکسازی و آماده‌سازی داده
  • 23. اعتبارسنجی داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 24. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با AI
  • 25. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 26. تکمیل خودکار کد و پیشنهادها
  • 27. اشکال‌زدایی کد با کمک هوش مصنوعی
  • 28. تست خودکار نرم‌افزار با AI
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد کد با LLMs
  • 30. مستندسازی خودکار کد با هوش مصنوعی
  • 31. بازبینی کد با استفاده از AI
  • 32. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری با AI
  • 33. تولید نیازمندی‌های نرم‌افزاری با LLMs
  • 34. طراحی معماری نرم‌افزار با کمک AI
  • 35. مقدمه‌ای بر GPT Function Calling
  • 36. کاربردهای عملی GPT Function Calling
  • 37. ساخت دستیاران کدنویسی هوشمند
  • 38. توسعه ابزارهای کمک به توسعه‌دهنده
  • 39. اتوماسیون وظایف تکراری در کدنویسی
  • 40. یکپارچه‌سازی LLMs در محیط‌های توسعه (IDE)
  • 41. کار با APIهای مرتبط با LLMs
  • 42. امنیت در استفاده از LLMs برای کدنویسی
  • 43. حفظ حریم خصوصی در داده‌های مورد استفاده
  • 44. اخلاق در توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 45. مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI
  • 46. چالش‌های پیاده‌سازی AI در توسعه نرم‌افزار
  • 47. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 48. روندهای نوظهور در کدنویسی مبتنی بر AI
  • 49. یادگیری عمیق و کاربردهای آن در کدنویسی
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در پردازش داده
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 52. ترنسفورمرها و معماری‌های پیشرفته LLM
  • 53. تکنیک‌های fine-tuning برای وظایف خاص
  • 54. آموزش تقویتی برای بهینه‌سازی کد
  • 55. استفاده از LLMs در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 56. کاربرد AI در توسعه بازی‌های کامپیوتری
  • 57. AI در توسعه نرم‌افزارهای علم داده
  • 58. تولید گزارش‌های تحلیلی با AI
  • 59. خودکارسازی گزارش‌دهی مالی با LLMs
  • 60. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. تحلیل احساسات با استفاده از AI
  • 62. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 63. ترجمه ماشینی با AI
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 65. کاربرد AI در توسعه رابط‌های کاربری (UI)
  • 66. طراحی خودکار رابط کاربری با هوش مصنوعی
  • 67. تست کاربردپذیری با AI
  • 68. مفاهیم پیشرفته SQL برای تحلیل داده
  • 69. توابع پنجره‌ای در SQL
  • 70. بهینه‌سازی پایگاه داده با استفاده از AI
  • 71. مدل‌سازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • 72. امنیت پایگاه داده و نقش AI
  • 73. مدیریت کلان‌داده (Big Data) با AI
  • 74. ابزارهای تحلیل کلان‌داده
  • 75. استفاده از LLMs در تحلیل داده‌های متنی
  • 76. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با AI
  • 77. پیش‌بینی رفتار مشتری با هوش مصنوعی
  • 78. شخصی‌سازی تجربه کاربری با LLMs
  • 79. کاربرد AI در DevOps
  • 80. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD با هوش مصنوعی
  • 81. مانیتورینگ و مدیریت سیستم‌ها با AI
  • 82. توسعه نرم‌افزارهای امن با کمک AI
  • 83. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها با هوش مصنوعی
  • 84. پیشگیری از حملات سایبری با AI
  • 85. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار
  • 86. استفاده از LLMs در مستندسازی فنی
  • 87. بهبود همکاری تیمی با ابزارهای AI
  • 88. مدیریت دانش در سازمان با هوش مصنوعی
  • 89. داده‌کاوی و کشف دانش با AI
  • 90. تحلیل پیش‌گویانه در کسب‌وکار
  • 91. کاربرد AI در هوش تجاری (BI)
  • 92. تولید داشبوردهای تعاملی با AI
  • 93. بهینه‌سازی استراتژی‌های کسب‌وکار با AI
  • 94. آینده شغلی متخصصان توسعه نرم‌افزار با AI
  • 95. آمادگی برای بازار کار آینده
  • 96. یادگیری مستمر و توسعه مهارت‌ها
  • 97. نقش متخصصان در هدایت AI در توسعه نرم‌افزار
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.