سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رمزنگاری نوین و یادگیری ماشین امن

کتاب رمزنگاری نوین و یادگیری ماشین امن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رمزنگاری نوین و یادگیری ماشین امن

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: امنیت داده‌ها و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رمزنگاری در یادگیری ماشین
  • 2. رمزنگاری کلید عمومی و کاربردها
  • 3. رمزنگاری متقارن در یادگیری ماشین
  • 4. توابع درهم‌سازی امن و کاربردها
  • 5. امضای دیجیتال و احراز هویت
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین امن
  • 7. حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. رمزنگاری همومورفیک و محاسبات روی داده‌های رمزنگاری شده
  • 9. رمزنگاری همومورفیک تمام و نیمه
  • 10. کاربردهای رمزنگاری همومورفیک در یادگیری ماشین
  • 11. یادگیری ماشین با حفظ حریم خصوصی (Privacy-Preserving Machine Learning)
  • 12. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 13. مبانی یادگیری فدرال
  • 14. امنیت در یادگیری فدرال
  • 15. حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 16. تکنیک‌های رمزنگاری در یادگیری فدرال
  • 17. دیفرانسیل پرایوسی (Differential Privacy)
  • 18. مبانی دیفرانسیل پرایوسی
  • 19. کاربرد دیفرانسیل پرایوسی در یادگیری ماشین
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری ماشین امن
  • 21. شبکه‌های عصبی امن
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی با دیفرانسیل پرایوسی
  • 23. محافظت از مدل‌های یادگیری ماشین در برابر حملات
  • 24. حملات تهاجمی به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. روش‌های دفاع در برابر حملات تهاجمی
  • 26. اعتبارسنجی و تأیید مدل‌های یادگیری ماشین امن
  • 27. امنیت در داده‌های آموزشی
  • 28. حفظ حریم خصوصی در استنتاج مدل
  • 29. رمزنگاری کلید خصوصی در یادگیری ماشین
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین ترکیبی
  • 31. یادگیری تقویتی امن
  • 32. مدل‌های یادگیری ماشین قابل اعتماد (Trustworthy Machine Learning)
  • 33. مبانی یادگیری ماشین قابل اعتماد
  • 34. تشخیص و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 35. توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI)
  • 36. کاربرد XAI در یادگیری ماشین امن
  • 37. ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین امن
  • 38. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. استانداردهای امنیت سایبری در یادگیری ماشین
  • 40. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT) و یادگیری ماشین
  • 41. کاربرد یادگیری ماشین امن در سیستم‌های توزیع شده
  • 42. امنیت بلاکچین و یادگیری ماشین
  • 43. رمزنگاری پساکوانتومی و یادگیری ماشین
  • 44. مقدمه‌ای بر رمزنگاری پساکوانتومی
  • 45. کاربرد رمزنگاری پساکوانتومی در یادگیری ماشین امن
  • 46. الگوریتم‌های رمزنگاری پساکوانتومی
  • 47. حملات به سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 48. شناسایی و طبقه‌بندی حملات
  • 49. روش‌های مقابله با حملات
  • 50. ارزیابی ریسک در سیستم‌های یادگیری ماشین امن
  • 51. مدیریت ریسک و امنیت داده‌ها
  • 52. پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی در یادگیری ماشین
  • 53. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 54. امنیت پایگاه داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 55. رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت (At Rest)
  • 56. رمزگذاری داده‌ها در حین انتقال (In Transit)
  • 57. مدیریت کلید در سیستم‌های رمزنگاری شده
  • 58. اصول مدیریت کلید
  • 59. روش‌های امن تولید و ذخیره‌سازی کلید
  • 60. چرخه حیات کلید
  • 61. امنیت در پلتفرم‌های ابری برای یادگیری ماشین
  • 62. ملاحظات امنیتی در محاسبات ابری
  • 63. حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها در محیط ابری
  • 64. مدیریت دسترسی در محیط ابری
  • 65. یادگیری ماشین برای امنیت سایبری
  • 66. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص نفوذ
  • 67. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی بدافزار
  • 68. یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار کاربران
  • 69. امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 70. حفاظت از LLMs در برابر حملات
  • 71. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در LLMs
  • 72. کاربرد LLMs در توسعه سیستم‌های امن
  • 73. مقدمه‌ای بر رمزنگاری گرانولار (Homomorphic Encryption)
  • 74. انواع رمزنگاری گرانولار
  • 75. کاربرد رمزنگاری گرانولار در تحلیل داده‌های حساس
  • 76. یادگیری ماشین بر روی داده‌های رمزنگاری شده
  • 77. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین امن
  • 78. معیارهای ارزیابی
  • 79. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 80. بهینه‌سازی مدل‌ها برای امنیت و حریم خصوصی
  • 81. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین امن
  • 82. تحقیقات جاری و روندهای آینده
  • 83. چالش‌ها و فرصت‌ها در حوزه یادگیری ماشین امن
  • 84. مروری بر مطالعات موردی موفق
  • 85. پیاده‌سازی عملی یادگیری ماشین امن
  • 86. اصول طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین امن
  • 87. مستندسازی و گزارش‌دهی امن
  • 88. نظارت و پایش سیستم‌های یادگیری ماشین امن
  • 89. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 90. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد امنیت یادگیری ماشین
  • 91. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان‌ها
  • 92. مقایسه رویکردهای مختلف حفظ حریم خصوصی
  • 93. انتخاب مناسب‌ترین رویکرد برای کاربردهای مختلف
  • 94. آینده رمزنگاری و یادگیری ماشین
  • 95. همگرایی فناوری‌ها
  • 96. نوآوری‌های آتی در امنیت داده‌ها و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.