سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل مشتری در مقیاس صنعتی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل مشتری در مقیاس صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل مشتری در مقیاس صنعتی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بلادرنگ در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت تحلیل بلادرنگ مشتری در مقیاس صنعتی
  • 2. فصل ۱: مبانی تحلیل داده‌های مشتری
  • 3. فصل ۲: معماری سیستم‌های بلادرنگ
  • 4. فصل ۳: جمع‌آوری داده‌های مشتری
  • 5. فصل ۴: پایگاه‌های داده بلادرنگ
  • 6. فصل ۵: پردازش جریانی داده‌ها
  • 7. فصل ۶: ابزارهای پردازش جریانی
  • 8. فصل ۷: نگهداری و مدیریت داده‌های بلادرنگ
  • 9. فصل ۸: طراحی داشبوردهای مشتری
  • 10. فصل ۹: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 11. فصل ۱۰: تحلیل رفتار مشتری
  • 12. فصل ۱۱: شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 13. فصل ۱۲: سیستم‌های توصیه‌گر
  • 14. فصل ۱۳: تحلیل احساسات مشتری
  • 15. فصل ۱۴: پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 16. فصل ۱۵: مدیریت ریسک در تحلیل داده
  • 17. فصل ۱۶: امنیت داده‌های مشتری
  • 18. فصل ۱۷: حریم خصوصی داده‌ها
  • 19. فصل ۱۸: مقررات مربوط به داده‌ها
  • 20. فصل ۱۹: مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل
  • 21. فصل ۲۰: تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد
  • 22. فصل ۲۱: مانیتورینگ و پایش سیستم
  • 23. فصل ۲۲: مدیریت خطا و بازیابی
  • 24. فصل ۲۳: آزمایش و اعتبارسنجی سیستم‌ها
  • 25. فصل ۲۴: ابزارهای مهندسی نرم‌افزار
  • 26. فصل ۲۵: توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 27. فصل ۲۶: توسعه مبتنی بر تست (TDD)
  • 28. فصل ۲۷: معماری میکروسرویس‌ها
  • 29. فصل ۲۸: ارتباط بین سرویس‌ها
  • 30. فصل ۲۹: مدیریت پیکربندی
  • 31. فصل ۳۰: استقرار سیستم‌ها (Deployment)
  • 32. فصل ۳۱: حسابرسی و گزارش‌دهی
  • 33. فصل ۳۲: تحلیل داده‌های تراکنشی
  • 34. فصل ۳۳: تحلیل داده‌های رویداد محور
  • 35. فصل ۳۴: مدل‌سازی داده‌ها
  • 36. فصل ۳۵: انبار داده (Data Warehousing)
  • 37. فصل ۳۶: دریاچه داده (Data Lake)
  • 38. فصل ۳۷: پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 39. فصل ۳۸: تفاوت پردازش دسته‌ای و جریانی
  • 40. فصل ۳۹: ابزارهای ETL
  • 41. فصل ۴۰: کیفیت داده‌ها
  • 42. فصل ۴۱: پاکسازی داده‌ها
  • 43. فصل ۴۲: غنی‌سازی داده‌ها
  • 44. فصل ۴۳: مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 45. فصل ۴۴: انواع نمودارها و کاربردها
  • 46. فصل ۴۵: ابزارهای مصورسازی
  • 47. فصل ۴۶: طراحی بصری داشبوردها
  • 48. فصل ۴۷: اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 49. فصل ۴۸: طراحی رابط کاربری (UI)
  • 50. فصل ۴۹: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 51. فصل ۵۰: تحلیل داده‌های IoT
  • 52. فصل ۵۱: یادگیری ماشین در تحلیل مشتری
  • 53. فصل ۵۲: الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 54. فصل ۵۳: الگوریتم‌های یادگیری نظارت نشده
  • 55. فصل ۵۴: مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 56. فصل ۵۵: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. فصل ۵۶: استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. فصل ۵۷: یادگیری تقویتی
  • 59. فصل ۵۸: پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. فصل ۵۹: تحلیل متن
  • 61. فصل ۶۰: مدل‌های زبانی
  • 62. فصل ۶۱: هوش مصنوعی مولد
  • 63. فصل ۶۲: سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 64. فصل ۶۳: تحلیل سبد خرید
  • 65. فصل ۶۴: تحلیل کانال‌های فروش
  • 66. فصل ۶۵: تحلیل کمپین‌های بازاریابی
  • 67. فصل ۶۶: سنجش بازگشت سرمایه (ROI)
  • 68. فصل ۶۷: مدیریت چرخه عمر مشتری (CLM)
  • 69. فصل ۶۸: جذب مشتری جدید
  • 70. فصل ۶۹: حفظ مشتریان فعلی
  • 71. فصل ۷۰: افزایش ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 72. فصل ۷۱: بهینه‌سازی نرخ تبدیل (Conversion Rate Optimization)
  • 73. فصل ۷۲: تست A/B
  • 74. فصل ۷۳: طراحی آزمایش‌ها
  • 75. فصل ۷۴: تحلیل نتایج تست‌ها
  • 76. فصل ۷۵: ابزارهای اتوماسیون بازاریابی
  • 77. فصل ۷۶: تحلیل داده‌های CRM
  • 78. فصل ۷۷: ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 79. فصل ۷۸: مدیریت هویت مشتری
  • 80. فصل ۷۹: معماری داده‌های رویداد محور
  • 81. فصل ۸۰: انتخاب تکنولوژی‌های مناسب
  • 82. فصل ۸۱: کانتینرسازی (Containerization)
  • 83. فصل ۸۲: ارکستراسیون کانتینرها (Kubernetes)
  • 84. فصل ۸۳: محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 85. فصل ۸۴: مدل‌های استقرار ابری
  • 86. فصل ۸۵: امنیت در محیط ابری
  • 87. فصل ۸۶: مدیریت هزینه در ابر
  • 88. فصل ۸۷: رویکردهای DevOps
  • 89. فصل ۸۸: CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 90. فصل ۸۹: ثبات و قابلیت اطمینان سیستم
  • 91. فصل ۹۰: تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 92. فصل ۹۱: بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 93. فصل ۹۲: برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
  • 94. فصل ۹۳: مدیریت ریسک فنی
  • 95. فصل ۹۴: ارزیابی و انتخاب ابزارها
  • 96. فصل ۹۵: ساخت تیم‌های تحلیل داده
  • 97. فصل ۹۶: فرهنگ داده‌محور
  • 98. فصل ۹۷: چالش‌های پیاده‌سازی
  • 99. فصل ۹۸: آینده تحلیل داده‌های مشتری
  • 100. فصل ۹۹: نوآوری در سیستم‌های تحلیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.